Поделиться через

az ml compute

  • Ссылка

Примечание.

Эта ссылка является частью расширения ml для Azure CLI (версия 2.15.0 или более поздней). Расширение автоматически установит первый раз, когда вы запускаете команду az ml compute . Подробнее о расширениях.

Управление вычислительными ресурсами Машинного обучения Azure.

Целевые объекты вычислений машинного обучения Azure — это вычислительные ресурсы, где можно выполнять задания для обучения или развертывания моделей для вывода.

Команды

Имя Описание Тип Состояние
az ml compute attach

Подключите существующий вычислительный ресурс к рабочей области.

 Расширение Общедоступная версия
az ml compute connect-ssh

Настройте подключение SSH к вычислительному экземпляру.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml compute create

Создайте целевой объект вычислений.

 Расширение Общедоступная версия
az ml compute delete

Удаление целевого объекта вычислений.

 Расширение Общедоступная версия
az ml compute detach

Отключите ранее подключенный вычислительный ресурс из рабочей области.

 Расширение Общедоступная версия
az ml compute enable-sso

Включение и отключение единого входа в вычислительном экземпляре.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml compute list

Вывод списка целевых объектов вычислений в рабочей области.

 Расширение Общедоступная версия
az ml compute list-nodes

Вывод списка сведений о узле для целевого объекта вычислений. Единственным поддерживаемым типом вычислений для этой команды является вычисление AML.

 Расширение Общедоступная версия
az ml compute list-sizes

Список размеров виртуальных машин, доступных по расположению.

 Расширение Общедоступная версия
az ml compute list-usage

Список доступных ресурсов использования для виртуальных машин.

 Расширение Общедоступная версия
az ml compute restart

Перезапустите целевой объект ComputeInstance.

 Расширение Общедоступная версия
az ml compute show

Отображение сведений о целевом объекте вычислений.

 Расширение Общедоступная версия
az ml compute start

Запустите целевой объект ComputeInstance.

 Расширение Общедоступная версия
az ml compute stop

Остановите целевой объект ComputeInstance.

 Расширение Общедоступная версия
az ml compute update

Обновление целевого объекта вычислений.

 Расширение Общедоступная версия

az ml compute attach

Подключите существующий вычислительный ресурс к рабочей области.

Кластеры Kubernetes и удаленные виртуальные машины можно подключить в качестве целевых объектов вычислений.

az ml compute attach --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--name]
                     [--namespace]
                     [--no-wait]
                     [--resource-id]
                     [--ssh-port]
                     [--ssh-private-key-file]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]

Обязательные параметры

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--admin-password

Пароль пользователя администратора, который можно использовать для SSH в узлах.

--admin-username

Имя учетной записи администратора, которую можно использовать для SSH в узлах.

--file -f

Локальный путь к ФАЙЛу YAML, содержаму спецификацию вычислений Машинного обучения Azure.

--identity-type

Тип манжированного удостоверения. Допустимые значения: SystemAssigned, UserAssigned.

--name -n

Имя целевого объекта вычислений (обязательно, если он не указан в yaml-файле).

--namespace

Пространство имен KubernetesCompute.

--no-wait

Не ожидать завершения длительной операции.

Default value: False
--resource-id

Полный идентификатор ресурса, включая имя ресурса и тип ресурса (обязательный, если он не указан в yaml-файле).

--ssh-port

Номер порта, который можно использовать для SSH в узлах. Если не указано, будет использоваться значение по умолчанию (порт 22).

--ssh-private-key-file

Файл, содержащий закрытый ключ SSH учетной записи администратора.

--type -t

Тип целевого объекта вычислений. Допустимые значения: virtualmachine, Kubernetes.

--user-assigned-identities -i

Идентификатор ресурса назначаемого пользователем удостоверения, необходимый для --identity_type=UserAssigned.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml compute connect-ssh

Предварительный просмотр

Эта команда находится в предварительной версии и находится в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Настройте подключение SSH к вычислительному экземпляру.

az ml compute connect-ssh --name
                          --resource-group
                          --workspace-name
                          [--private-key-file-path]

Примеры

Подключение к вычислительному экземпляру через SSH

az ml compute connect-ssh --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --private-key-file-path sshkey.pem

Обязательные параметры

--name -n

Имя целевого объекта вычислений. Обязательный.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--private-key-file-path -f

Путь к файлу файла закрытого ключа.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml compute create

Создайте целевой объект вычислений.

Вы можете создать кластер AmlCompute, который является управляемой вычислительной инфраструктурой Машинного обучения Azure или вычислительным экземпляром, который является управляемой облачной рабочей станцией.

az ml compute create --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--description]
                     [--enable-node-public-ip]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--location]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--name]
                     [--no-wait]
                     [--set]
                     [--size]
                     [--ssh-key-value]
                     [--ssh-public-access-enabled]
                     [--subnet]
                     [--tags]
                     [--tier]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]
                     [--user-object-id]
                     [--user-tenant-id]
                     [--vnet-name]

Примеры

Создание целевого объекта вычислений из файла спецификации YAML

az ml compute create --file compute.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Создание целевого объекта AmlCompute с помощью параметров команды

az ml compute create --name nc6-cluster --size Standard_NC6 --min-instances 0 --max-instances 5 --type AmlCompute --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--admin-password

Пароль учетной записи администратора, если тип проверки подлинности — "Пароль".

--admin-username

Имя учетной записи администратора, которую можно использовать для SSH в узлах.

--description

Описание целевого объекта вычислений.

--enable-node-public-ip

Указывает, включен ли общедоступный IP-адрес. Значение по умолчанию: True.

--file -f

Локальный путь к ФАЙЛу YAML, содержаму спецификацию вычислений Машинного обучения Azure. Справочные документы YAML для вычислений можно найти по адресу : https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-aml-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-instance-yaml-reference. https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-vm-yaml-reference

--identity-type

Тип управляемого удостоверения. Допустимые значения: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Время простоя узла в секундах перед масштабированием кластера. Значение по умолчанию: 120.

--location -l

Расположение вычислительных ресурсов. Если он не указан, по умолчанию используется расположение рабочей области.

--max-instances

Максимальное количество узлов в кластере. По умолчанию: 4

--min-instances

Минимальное количество узлов в кластере. По умолчанию: 0.

--name -n

Имя целевого объекта вычислений. Требуется, если параметр --file/-f не указан.

--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

Default value: False
--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение для задания. Пример: --set property1.property2=.

--size

Размер виртуальной машины для целевого объекта вычислений. Дополнительные сведения см. здесь: https://aka.ms/azureml-vm-details.

--ssh-key-value

Открытый ключ SSH учетной записи администратора.

--ssh-public-access-enabled -p

Указывает, включен ли общедоступный порт SSH.

--subnet

Имя подсети. Можно также ссылаться на подсеть в существующей виртуальной сети по идентификатору вместо имени. Если указан идентификатор подсети, имя виртуальной сети будет игнорироваться. Идентификатор подсети может ссылаться на виртуальную сеть или подсеть в другой RG, указав полный идентификатор подсети. Требуется при указании имени виртуальной сети.

--tags

Пары "ключ-значение", разделенные пробелами, для тегов объекта.

--tier

Уровень приоритета виртуальной машины. Допустимые значения: выделенные, low_priority.

--type -t

Тип целевого объекта вычислений. Требуется, если параметр --file/-f не указан. Допустимые значения: AmlCompute, ComputeInstance.

--user-assigned-identities -i

Используйте параметр [system], чтобы задать идентификаторы ресурсов, назначенных системой, используйте идентификаторы ресурсов, разделенных запятыми (т. е.) для задания назначенных пользователем удостоверений.

--user-object-id

Идентификатор объекта AAD назначенного пользователя.

--user-tenant-id

Идентификатор клиента AAD назначенного пользователя.

--vnet-name

Имя виртуальной сети.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml compute delete

Удаление целевого объекта вычислений.

az ml compute delete --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Обязательные параметры

--name -n

Имя целевого объекта вычислений (обязательно, если он не указан в yaml-файле).

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

Default value: False
--yes -y

Не запрашивать подтверждение.

Default value: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml compute detach

Отключите ранее подключенный вычислительный ресурс из рабочей области.

az ml compute detach --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Обязательные параметры

--name -n

Имя целевого объекта вычислений (обязательно, если он не указан в yaml-файле).

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--no-wait

Не ожидать завершения длительной операции.

Default value: False
--yes -y

Не запрашивать подтверждение.

Default value: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml compute enable-sso

Предварительный просмотр

Эта команда находится в предварительной версии и находится в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Включение и отключение единого входа в вычислительном экземпляре.

az ml compute enable-sso --name
                         --resource-group
                         --workspace-name
                         [--disable]

Примеры

Включение единого входа в вычислительный экземпляр

az ml compute enable-sso --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Отключение единого входа в вычислительный экземпляр

az ml compute enable-sso --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --disable

Обязательные параметры

--name -n

Имя целевого объекта вычислений (обязательно, если он не указан в yaml-файле).

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--disable

Отключить единый вход. Значение по умолчанию: False.

Default value: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml compute list

Вывод списка целевых объектов вычислений в рабочей области.

az ml compute list --resource-group
                   --workspace-name
                   [--max-results]
                   [--type]

Примеры

Вывод списка всех целевых объектов вычислений в рабочей области с помощью аргумента --query для выполнения запроса JMESPath в результатах команд.

az ml compute list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--max-results -r

Максимальное количество возвращаемых результатов.

--type

Тип целевого объекта вычислений. Допустимые значения: AmlCompute, ComputeInstance, Kubernetes.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml compute list-nodes

Вывод списка сведений о узле для целевого объекта вычислений. Единственным поддерживаемым типом вычислений для этой команды является вычисление AML.

az ml compute list-nodes --name
                         --resource-group
                         --workspace-name

Примеры

Перечисление сведений о узле для целевого объекта вычислений AML

az ml compute list-nodes --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--name -n

Имя целевого объекта вычислений (обязательно, если он не указан в yaml-файле).

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml compute list-sizes

Список размеров виртуальных машин, доступных по расположению.

az ml compute list-sizes --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]
                         [--type]

Обязательные параметры

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--location -l

Location. Значения из az account list-locations. Расположение по умолчанию можно настроить с помощью az configure --defaults location=<location>.

--type -t

Тип целевого объекта вычислений. Допустимые значения: AmlCompute, ComputeInstance.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml compute list-usage

Список доступных ресурсов использования для виртуальных машин.

az ml compute list-usage --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]

Обязательные параметры

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--location -l

По умолчанию используется расположение рабочей области.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml compute restart

Перезапустите целевой объект ComputeInstance.

Рекомендуется использовать параметр --no-wait.

az ml compute restart --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Обязательные параметры

--name -n

Имя целевого объекта вычислений (обязательно, если он не указан в yaml-файле).

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

Default value: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml compute show

Отображение сведений о целевом объекте вычислений.

az ml compute show --name
                   --resource-group
                   --workspace-name

Примеры

Отображение сведений о целевом объекте вычислений

az ml compute show --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--name -n

Имя целевого объекта вычислений (обязательно, если он не указан в yaml-файле).

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml compute start

Запустите целевой объект ComputeInstance.

Рекомендуется использовать параметр --no-wait.

az ml compute start --name
                    --resource-group
                    --workspace-name
                    [--no-wait]

Обязательные параметры

--name -n

Имя целевого объекта вычислений (обязательно, если он не указан в yaml-файле).

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

Default value: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml compute stop

Остановите целевой объект ComputeInstance.

Рекомендуется использовать параметр --no-wait.

az ml compute stop --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--no-wait]

Обязательные параметры

--name -n

Имя целевого объекта вычислений (обязательно, если он не указан в yaml-файле).

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

Default value: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml compute update

Обновление целевого объекта вычислений.

Можно обновить свойства "теги", "max_instances", "min_instances", "idle_time_before_scale_down", "identity_type" и "user_assigned_identities".

az ml compute update --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--add]
                     [--force-string]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--no-wait]
                     [--remove]
                     [--set]
                     [--tags]
                     [--user-assigned-identities]

Примеры

Обновление минимального количества узлов для кластера AmlCompute

az ml compute update --name nc6-cluster --min-instances 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обновление существующих тегов или добавление новых тегов для кластера AmlCompute

az ml compute update --name nc6-cluster --tags key1=value1 key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--name -n

Имя целевого объекта вычислений (обязательно, если он не указан в yaml-файле).

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--add

Добавьте объект в список объектов, указав пары пути и значения ключа. Пример: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Default value: []
--force-string

При использовании "set" или "add" сохраняйте строковые литералы вместо попытки преобразовать в JSON.

Default value: False
--identity-type

Тип управляемого удостоверения. Допустимые значения: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Время простоя узла в секундах перед масштабированием кластера. Значение по умолчанию: 120.

--max-instances

Максимальное количество используемых узлов. По умолчанию: 4

--min-instances

Минимальное количество используемых узлов. По умолчанию: 0.

--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

Default value: False
--remove

Удалите свойство или элемент из списка. Пример: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Default value: []
--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение для задания. Пример: --set property1.property2=<value>.

Default value: []
--tags

Пары "ключ-значение", разделенные пробелами, для тегов объекта.

--user-assigned-identities -i

Используйте параметр [system], чтобы задать идентификаторы ресурсов, назначенных системой, используйте идентификаторы ресурсов, разделенных запятыми (т. е.) для задания назначенных пользователем удостоверений.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.