Поделиться через

az ml connection

  • Предварительный просмотр
  • Ссылка

Примечание.

Эта ссылка является частью расширения ml для Azure CLI (версия 2.15.0 или более поздней). Расширение будет автоматически устанавливаться при первом запуске команды az ml connection . Подробнее о расширениях.

Эта группа команд находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Управление подключением к рабочей области Машинного обучения Azure и его более конкретными производными.

Подключение машинного обучения Azure обеспечивает безопасный способ хранения сведений о проверке подлинности и конфигурации, необходимых для подключения и взаимодействия с внешними ресурсами.

Команды

Имя Описание Тип Состояние
az ml connection create

Создать подключение.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml connection delete

Удаление подключения.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml connection list

Вывод списка всех подключений.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml connection show

Отображение сведений о подключении.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml connection update

Обновите подключение.

 Расширение Предварительный просмотр

az ml connection create

Предварительный просмотр

Группа команд "ml connection" находится в предварительной версии и находится в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Создать подключение.

Подключение позволяет хранить сведения о проверке подлинности и конфигурации, необходимые для подключения и взаимодействия с внешними ресурсами.

az ml connection create --file
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--name]
                        [--populate-secrets]
                        [--set]

Примеры

Создайте подключение из файла спецификации YAML.

az ml connection create --file connection.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Создайте подключение из файла спецификации YAML и покажите ключ API в возвращенном подключении для проверки.

az ml connection create --file connection.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --populate-secrets

Обязательные параметры

--file -f

Локальный путь к YAML-файлу, содержаму спецификацию подключения Машинного обучения Azure.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--name -n

Имя среды.

--populate-secrets -p

Для подключений на основе ключей API попробуйте заполнить возвращенные учетные данные фактическим значением секрета. Ничего не делает для подключений, не основанных на ключах API.

значение по умолчанию: False
--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение для задания. Пример: --set property1.property2=.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml connection delete

Предварительный просмотр

Группа команд "ml connection" находится в предварительной версии и находится в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Удаление подключения.

az ml connection delete --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--yes]

Обязательные параметры

--name -n

Имя среды.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--yes -y

Не запрашивать подтверждение.

значение по умолчанию: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml connection list

Предварительный просмотр

Группа команд "ml connection" находится в предварительной версии и находится в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Вывод списка всех подключений.

Список подключений в рабочей области.

az ml connection list --resource-group
                      --workspace-name
                      [--max-results]
                      [--populate-secrets]
                      [--type]

Примеры

Вывод списка всех подключений в рабочей области

az ml connection list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Вывод списка всех подключений в рабочей области и отображение ключа API для применимых подключений

az ml connection list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --populate-secrets

Вывод списка всех подключений в рабочей области с помощью аргумента --query для выполнения запроса JMESPath в результатах команд.

az ml connection list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--max-results -r

Максимальное количество возвращаемых результатов.

--populate-secrets -p

Для подключений на основе ключей API попробуйте заполнить возвращенные учетные данные фактическим значением секрета. Ничего не делает для подключений, не основанных на ключах API.

значение по умолчанию: False
--type -t

Тип подключения машинного обучения Azure к списку.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml connection show

Предварительный просмотр

Группа команд "ml connection" находится в предварительной версии и находится в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Отображение сведений о подключении.

az ml connection show --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--populate-secrets]

Примеры

Отображение сведений о подключении, включая ключ API.

az ml connection show --resource-group my-resource-group --name my-connection-name --workspace-name my-workspace --populate-secrets

Обязательные параметры

--name -n

Имя среды.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--populate-secrets -p

Для подключений на основе ключей API попробуйте заполнить возвращенные учетные данные фактическим значением секрета. Ничего не делает для подключений, не основанных на ключах API.

значение по умолчанию: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml connection update

Предварительный просмотр

Группа команд "ml connection" находится в предварительной версии и находится в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Обновите подключение.

az ml connection update --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--add]
                        [--force-string]
                        [--populate-secrets]
                        [--remove]
                        [--set]

Примеры

обновите подключение из файла спецификации YAML.

az ml connection update --resource-group my-resource-group --name my-connection-name --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--name -n

Имя среды.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--add

Добавьте объект в список объектов, указав пары пути и значения ключа. Пример: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

значение по умолчанию: []
--force-string

При использовании "set" или "add" сохраняйте строковые литералы вместо попытки преобразовать в JSON.

значение по умолчанию: False
--populate-secrets -p

Для подключений на основе ключей API попробуйте заполнить возвращенные учетные данные фактическим значением секрета. Ничего не делает для подключений, не основанных на ключах API.

значение по умолчанию: False
--remove

Удалите свойство или элемент из списка. Пример: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

значение по умолчанию: []
--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение для задания. Пример: --set property1.property2=<value>.

значение по умолчанию: []
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.