Поделиться через

az ml serverless-endpoint

  • Предварительный просмотр
  • Ссылка

Примечание.

Эта ссылка является частью расширения ml для Azure CLI (версия 2.15.0 или более поздней). Расширение автоматически установит команду az ml serverless-endpoint . Подробнее о расширениях.

Эта группа команд находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Управление бессерверными конечными точками Azure ML.

Команды

Имя Описание Тип Состояние
az ml serverless-endpoint create

Создайте бессерверную конечную точку.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml serverless-endpoint delete

Удаление бессерверной конечной точки.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml serverless-endpoint get-credentials

Вывод списка ключей для бессерверной конечной точки.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml serverless-endpoint list

Вывод списка бессерверных конечных точек в рабочей области.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml serverless-endpoint regenerate-keys

Повторно создайте ключи для бессерверной конечной точки.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml serverless-endpoint show

Отображает сведения о бессерверной конечной точке.

 Расширение Предварительный просмотр
az ml serverless-endpoint update

Обновите бессерверную конечную точку.

 Расширение Предварительный просмотр

az ml serverless-endpoint create

Предварительный просмотр

Группа команд "ml serverless-endpoint" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Создайте бессерверную конечную точку.

az ml serverless-endpoint create --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--file]
                                 [--name]
                                 [--no-wait]
                                 [--set]

Обязательные параметры

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--file -f

Локальный путь к ФАЙЛу YAML, содержаному спецификацию бессерверной конечной точки Машинного обучения Azure. Справочные документы YAML для бессерверной конечной точки можно найти по адресу:.

--name -n

Имя бессерверной конечной точки.

--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

значение по умолчанию: False
--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение для задания. Пример: --set property1.property2=.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml serverless-endpoint delete

Предварительный просмотр

Группа команд "ml serverless-endpoint" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Удаление бессерверной конечной точки.

az ml serverless-endpoint delete --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--no-wait]

Обязательные параметры

--name -n

Имя бессерверной конечной точки.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

значение по умолчанию: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml serverless-endpoint get-credentials

Предварительный просмотр

Группа команд "ml serverless-endpoint" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Вывод списка ключей для бессерверной конечной точки.

az ml serverless-endpoint get-credentials --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name

Обязательные параметры

--name -n

Имя бессерверной конечной точки.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml serverless-endpoint list

Предварительный просмотр

Группа команд "ml serverless-endpoint" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Вывод списка бессерверных конечных точек в рабочей области.

az ml serverless-endpoint list --resource-group
                               --workspace-name

Обязательные параметры

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml serverless-endpoint regenerate-keys

Предварительный просмотр

Группа команд "ml serverless-endpoint" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Повторно создайте ключи для бессерверной конечной точки.

az ml serverless-endpoint regenerate-keys --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name
                                          [--key-type]
                                          [--no-wait]

Обязательные параметры

--name -n

Имя бессерверной конечной точки.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--key-type

Тип ключа для повторного создания. Допустимые значения: первичные, вторичные.

значение по умолчанию: primary
--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

значение по умолчанию: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml serverless-endpoint show

Предварительный просмотр

Группа команд "ml serverless-endpoint" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Отображает сведения о бессерверной конечной точке.

az ml serverless-endpoint show --name
                               --resource-group
                               --workspace-name

Обязательные параметры

--name -n

Имя бессерверной конечной точки.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml serverless-endpoint update

Предварительный просмотр

Группа команд "ml serverless-endpoint" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни ссылок и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Обновите бессерверную конечную точку.

az ml serverless-endpoint update --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--add]
                                 [--force-string]
                                 [--no-wait]
                                 [--remove]
                                 [--set]

Обязательные параметры

--name -n

Имя бессерверной конечной точки.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Вы можете настроить расположение по умолчанию с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--add

Добавьте объект в список объектов, указав пары пути и значения ключа. Пример: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

значение по умолчанию: []
--force-string

При использовании "set" или "add" сохраняйте строковые литералы вместо попытки преобразовать в JSON.

значение по умолчанию: False
--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

значение по умолчанию: False
--remove

Удалите свойство или элемент из списка. Пример: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

значение по умолчанию: []
--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение для задания. Пример: --set property1.property2=<value>.

значение по умолчанию: []
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Отображение этого справочного сообщения и выход.

--only-show-errors

Показывать только ошибки, блокируя предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
значение по умолчанию: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Повышение уровня детализации журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.