Поделиться через

Часто задаваемые вопросы о подсистеме оптимизации Azure

В этой статье приведены часто задаваемые вопросы о подсистеме оптимизации Azure (AOE). Он охватывает поддержку, подписки, валюту и другие распространенные вопросы.

Поддерживается ли AOE корпорацией Майкрософт?

Нет, подсистема оптимизации Azure не поддерживается в любой стандартной программе или службе поддержки Майкрософт. Скрипты предоставляются как есть без всяких гарантий. Весь риск, возникающий из-за использования или производительности скриптов и документации, остается с вами.

Какой тип поддерживаются подписки и облака Azure?

AOE был развернут и протестирован против EA, Клиентского соглашения Майкрософт (MCA) и подписок Visual Studio в коммерческом облаке Azure (AzureCloud). Хотя это еще не протестировано, оно также должно работать в подписках по Соглашению о подписке Microsoft Online (MOSA). Он был разработан также для работы в облаке правительства США, хотя он никогда не был протестирован там. Следующие подписки также должны работать, но из-за отсутствия наличия или проблем с экспортом моделей их потребления (выставления счетов), некоторые из рабочих тетрадей могут не работать полностью.

  • Спонсорство (MS-AZR-0036P и MS-AZR-0143P)
  • поставщик облачных решений (CSP) (MS-AZR-0145P, MS-AZR-0146P и MS-AZR-159P)
  • DreamSpark (MS-AZR-0144P)
  • Внутренние подписки

Какая валюта используется для затрат и экономии?

Используемая валюта — это та, которая сообщается по умолчанию API потребления Azure. Он должен совпадать с тем, который обычно отображается в Службе управления затратами Майкрософт.

Какой интервал времени по умолчанию используется для сбора данных о потреблении Azure?

По умолчанию ежедневный сценарий экспорта потребления Azure собирает данные за один день, прошедший три дня назад. Этот вариант хорошо подходит для многих типов подписок. Если вы используете AOE в подписках с оплатой по мере использования или подписках EA, вы можете уменьшить смещение, изменив переменную AzureOptimization_ConsumptionOffsetDays. Однако использование значения менее двух дней не рекомендуется.

Почему AOE рекомендует удалить виртуальную машину, давно отключённую, которая была отключена всего несколько дней назад?

Рекомендация LongDeallocatedVms зависит от точности экспортируемых данных о потреблении Azure. Если вы недавно развернули AOE, оно работало недостаточно долго, чтобы предоставить точные рекомендации. Пусть AOE работает по крайней мере в течение 30 дней, чтобы получить точные рекомендации.

Почему AOE рекомендует удалить виртуальную машину, давно находящуюся в состоянии деактивации, если она уже удалена?

Поскольку экспорты потребления Azure собираются со смещением по умолчанию в семь дней, рекомендация LongDeallocatedVms может предложить удалить виртуальную машину, которая была давно отключена и в то же время уже удалена. Это ложное срабатывание обычно должно исчезнуть в следующей итерации.

Сколько стоит запуск AOE в моей подписке?

Для развертывания AOE по умолчанию требуются дешевые ресурсы Azure: учетная запись служба автоматизации Azure, небольшая База данных SQL Azure и учетная запись хранения. Для нее также требуется рабочая область Log Analytics, в которую отправляются все журналы, используемые рабочими книгами. Затраты, в основном поступающих из службы автоматизации Azure, зависят от размера вашей среды, но даже у клиентов с сотнями виртуальных машин, расходы на AOE не составляют более 100 евро в месяц. В небольших и средних условиях это стоит всего менее 20 евро в месяц. Эти затраты не включают поглощение метрик производительности виртуальных машин на основе агента в Log Analytics.


Связанный контент

Связанные продукты:

Связанные решения:

  • Last updated on