Поделиться через

Отчеты Power BI

Отчеты Power BI по инструментарию FinOps предоставляют отличную основу для ваших отчетов FinOps. Мы рекомендуем настроить их, чтобы сохранить работу, изменить и расширить отчеты с собственными данными, а также удалить все, что не требуется. Вы также можете скопировать и вставить визуальные элементы между отчетами, чтобы создать собственные пользовательские отчеты.

Отчеты средств FinOps используют данные из различных источников и поддерживают несколько способов подключения к этим данным. Как правило, мы рекомендуем начать с экспорта управления затратами, которые поддерживают до $ 2-5 млн ежемесячных расходов в зависимости от вашей лицензии Power BI. Если вы сталкиваетесь с проблемами с тайм-аутами при обновлении данных или должны подготавливать отчеты по данным в нескольких каталогах или арендаторах, используйте центры FinOps. Это решение конвейера данных, которое оптимизирует данные и предлагает дополнительные функциональные возможности. Дополнительные сведения о выборе правильной серверной части см. в разделе "Помощь в выборе".

Поддержка соединителя "Управление затратами" для Power BI доступна ради обратной совместимости, но она не рекомендуется. Планы не предусмотрены для обновления коннектора управления затратами или приложения "Управление затратами" для учетных записей по корпоративному соглашению. Команда управления затратами рекомендует экспортировать данные и использовать соединитель Azure Data Lake Storage 2-го поколения для создания пользовательских отчетов. Отчеты, предоставляемые набором инструментов FinOps, делают это для вас и нормализуют данные по учетным записям по корпоративному соглашению и по клиентскому соглашению Майкрософт.


Доступные отчеты

Набор средств FinOps включает отчеты, которые подключаются к разным источникам данных. Рекомендуем использовать следующие отчеты, которые подключаются к экспорту Cost Management или хабам FinOps.

  • Сводка по затратам — обзор амортизированных затрат с общими разбивками.
  • Оптимизация тарифов — суммирует существующие и потенциальные экономии от скидок по обязательствам.
  • Выставление счетов и возврат средств — суммирует тенденции выставленных расходов и упрощает выверку счетов и возврат средств.
  • Оптимизация рабочей нагрузки — суммирует возможности для достижения эффективности затрат на ресурсы и использования.
  • Политика и управление — суммирует состояние управления, включая такие области, как соответствие, безопасность, операции и управление ресурсами.
  • Прием данных— предоставляет аналитические сведения о слое приема данных.

Если вам нужно отслеживать более $ 1 млн расходов, мы обычно рекомендуем использовать отчеты языка запросов Kusto (KQL), которые подключаются к центрам FinOps с помощью Azure Data Explorer или Microsoft Fabric. Организации, которым нужны другие отчеты, могут продолжать подключаться к базовой учетной записи хранения концентратора.

Скачать демо

Кроме того, следующие отчеты используют соединитель управления затратами Power BI для подключения к вашим данным. Хотя соединитель не рекомендуется из-за производительности и масштабируемости, эти отчеты также доступны для учетных записей Соглашения Enterprise (EA) и Клиентского соглашения Майкрософт (MCA).


Источники данных

Ниже приведена сводка по каждому источнику данных для отчетов. Дополнительные сведения о выборе подходящего источника данных для вашей организации см. в статье Справка по выбору.

коннектор управления затратами

Он подключается к Azure для получения данных об использовании и расходах для отчетов Power BI. Соединитель доступен для обратной совместимости, но не рекомендуется. Нет планов обновить соединитель управления затратами, поэтому рекомендуется использовать другой источник данных.

Экспорт данных управления затратами

Управление затратами отправляет данные о затратах и использовании в ваше хранилище Azure Data Lake Storage в вашей подписке. Power BI подключится к данным с помощью соединителя Azure Data Lake Storage.

Концентраторы FinOps с Azure хранилища

Управление затратами отправляет данные о затратах и использовании в ваше хранилище Azure Data Lake Storage в вашей подписке. Power BI подключится к данным с помощью соединителя Azure Data Lake Storage. Разница между экспортом и центрами FinOps заключается в том, что центры FinOps включают конвейеры данных для подготовки и приема данных. Центры FinOps также могут управлять экспортами управления затратами от вашего имени или отправлять данные в удаленный экземпляр концентратора в другом клиенте.

Если вы используете более $ 2 млн ежемесячных расходов, мы обычно рекомендуем использовать центры FinOps с Data Explorer для оптимальной производительности.

Центры FinOps с Azure Data Explorer

Управление затратами отправляет данные о затратах и использовании в ваше хранилище Azure Data Lake Storage в вашей подписке. Центры FinOps включают конвейер обработки данных Azure Data Factory, который подготовит, нормализует и загружает данные в Azure Data Explorer или Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (RTI). Power BI подключается к данным с помощью соединителя Azure Data Explorer.

Azure Data Explorer и Microsoft Fabric RTI предлагают лучшую производительность и дополнительные возможности, например заполнение отсутствующих цен и затрат. Мы рекомендуем использовать центры FinOps с Data Explorer или Microsoft Fabric для лучшего взаимодействия.

Microsoft Fabric

Хотя отчеты Power BI по набору средств FinOps пока не поддерживают Microsoft Fabric, их можно настроить для подключения к данным, хранящимся в OneLake. Для настройки отчетов для подключения к OneLake потребуется опыт работы с языком Power Query M. При поиске данных в Microsoft Fabric обычно рекомендуется использовать центры FinOps с Microsoft Fabric Real-Time Intelligence для оптимальной производительности и большинства функций.


Подключение к данным

Основные отчеты в наборе средств FinOps доступны в двух версиях. Один из них подключается к хранилищу Azure и другому, который подключается к центрам FinOps с помощью Azure Data Explorer. Каждый отчет ориентирован на определенную функцию FinOps и обеспечивает одинаковые функциональные возможности. Основное различие между версиями — производительность и масштабируемость для больших наборов данных. Центры FinOps также предоставляют дополнительные преимущества с помощью Инструмента анализа данных, который упрощает отчетность, повышая качество данных и обеспечивая лучшую обратную совместимость с экспортом управления затратами.

Отчеты предоставляются как файлы шаблона Power BI (Pbit), не содержащие примеры данных. Чтобы изучить примеры отчетов без подключения к данным, скачайте демонстрационные отчеты . Когда вы будете готовы подключиться к учетной записи, скачайте набор шаблонов отчетов на основе внутреннего источника данных.

Источник данных Загружать Примечания
Центры FinOps с Data Explorer или Microsoft Fabric отчеты KQL Рекомендуется следить за суммами более 1 миллиона долларов в месяц или анализировать данные за период более 13 месяцев.
Экспорт на склады (включая центры FinOps) Отчеты хранилища Не рекомендуется отслеживать более $2 млн в месяц.
Соединитель управления затратами отчет соединителя управления затратами Не рекомендуется отслеживать счета с общей стоимостью более $1M или содержащие использование плана экономии.

Настройте центры FinOps или экспорты из управления затратами с помощью KQL или отчетов о хранилище. Для центров FinOps см. настройка областей. Для экспорта управления затратами см. раздел Как создать экспорт. Отчеты Power BI используют следующие типы экспорта:

  • Затраты и использование (FOCUS) — обязательный для всех отчетов.
  • прейскурант;
  • Детали бронирования
  • Требуются рекомендации по резервированию для просмотра рекомендаций по резервированию в отчете по оптимизации тарифов.
  • Транзакции резервирования

Дополнительные сведения см. в разделе "Настройка Power BI".


Ищете больше?

Мы хотели бы услышать о любых отчетах, диаграммах или общих вопросов отчетности, которые вы хотите ответить. Создайте новый запрос с подробными сведениями, которые вы хотите включить в существующие и новые отчеты.

Поделиться отзывом


Связанный контент

Связанные возможности FinOps:

Связанные продукты:

Связанные решения:


  • Last updated on