DataFrame Класс

Ссылка

Определение

Пространство имен:: Microsoft.Data.Analysis

Сборка:: Microsoft.Data.Analysis.dll

Пакет:: Microsoft.Data.Analysis v0.21.1

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET

public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataView

type DataFrame = class
    interface IDataView

Public Class DataFrame
Implements IDataView

Наследование: Object
DataFrame

Реализации: IDataView

Конструкторы

DataFrame(DataFrameColumn[])	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>)	Создает с DataFrame`columns`.

Свойства

Columns	Возвращает столбцы, содержащиеся в , в DataFrame виде DataFrameColumnCollection
Item[IEnumerable<Boolean>]	Возвращает новый кадр данных с использованием логических значений в `rowFilter`
Item[IEnumerable<Int32>]	Возвращает новый кадр данных с использованием индексов строк в `rowIndices`
Item[IEnumerable<Int64>]	Возвращает новый кадр данных с использованием индексов строк в `rowIndices`
Item[Int64, Int32]	Индексатор для получения или задания значений.
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>]	Возвращает новый кадр данных с использованием логических значений в фильтре
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>]	Возвращает новый кадр данных с использованием индексов строк в `rowIndices`
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>]	Возвращает новый кадр данных с использованием индексов строк в `rowIndices`
Item[String]	Индексатор на основе Name
Rows	Возвращает объект , DataFrameRowCollection содержащий представление строк в этом объекте. DataFrame

Методы

Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Add<T>(T, Boolean)	Выполняет поэлементное сложение для каждого столбца
AddPrefix(String, Boolean)	Добавляет префикс к именам столбцов
AddSuffix(String, Boolean)	Добавляет суффикс к именам столбцов
And(Boolean, Boolean)	Выполняет поэлементное логическое значение And для каждого столбца
And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo)	Добавляет строки в кадр данных
Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo)	Добавляет строку путем перечисления имен столбцов и значений из `row`
Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo)	Добавляет строку в кадр данных.
Clamp<U>(U, U, Boolean)	Зажимает значения, превышающие заданные пороговые значения для числовых столбцов
Clone()	Возвращает полную копию
Description()	Создает описательную статистику, которая суммирует каждый числовой столбец
Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Divide<T>(T, Boolean)	Выполняет поэлементное деление для каждого столбца
DropNulls(DropNullOptions)	Возвращает кадр данных без отсутствующих значений
ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
ElementwiseEquals<T>(T)	Выполняет поэлементное значение равенства для каждого столбца
ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
ElementwiseGreaterThan<T>(T)	Выполняет на уровне элементов больше, чем для каждого столбца
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T)	Выполняет поэлементное значение больше или равно для каждого столбца
ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
ElementwiseLessThan<T>(T)	Выполняет на уровне элементов меньше, чем для каждого столбца
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T)	Выполняет поэлементное значение меньше или равно для каждого столбца
ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
ElementwiseNotEquals<T>(T)	Выполняет поэлементное не равно для каждого столбца
FillNulls(IList<Object>, Boolean)	Заполняет `null` значения в каждом столбце значениями из `values`.
FillNulls(Object, Boolean)	Заполняет `null` значения .`value`
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>)	Возвращает новый кадр данных с использованием логических значений в `filter`
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>)	Возвращает новый кадр данных с использованием индексов строк в `rowIndices`
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>)	Возвращает новый кадр данных с использованием индексов строк в `rowIndices`
FromArrowRecordBatch(RecordBatch)	Оболочка DataFrame вокруг стрелки Apache.Arrow.RecordBatch без копирования данных
FromSchema(DbDataReader)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
GroupBy(String)	Группирует строки объекта по DataFrame уникальным значениям в столбце `columnName` .
GroupBy<TKey>(String)	Группирует строки объекта по DataFrame уникальным значениям в столбце `columnName` .
Head(Int32)	Возвращает первые `numberOfRows` строки
Info()	Создает краткую сводку по каждому столбцу в кадре данных.
Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm)	Объединяет столбцы другого элемента DataFrame
LeftShift(Int32, Boolean)	Выполняет поэлементный сдвиг влево для каждого столбца
LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	Считывает доступный для поиска поток данных CSV в dataFrame.
LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	Считывает текстовый файл в виде кадра данных.
LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo)	Считывает данные CSV, передаваемые в виде строки в кадр данных.
LoadFrom(DbDataAdapter)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
LoadFrom(DbDataReader)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm)	Объединение кадров данных с соединением в стиле базы данных (для обратной совместимости)
Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulo<T>(T, Boolean)	Выполняет операцию с модулю на уровне элементов для каждого столбца.
Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply<T>(T, Boolean)	Выполняет умножение на основе элементов для каждого столбца.
Or(Boolean, Boolean)	Выполняет логическое значение или на основе элементов для каждого столбца.
Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
OrderBy(String)	Упорядочивает кадр данных по указанному столбцу.
OrderByDescending(String)	Упорядочивает кадр данных по указанному столбцу в порядке убывания.
ReverseAdd<T>(T, Boolean)	Выполняет обратное поэлементное сложение для каждого столбца
ReverseAnd(Boolean, Boolean)	Выполняет обратное логическое значение и для каждого столбца
ReverseDivide<T>(T, Boolean)	Выполняет обратное деление на основе элементов для каждого столбца
ReverseModulo<T>(T, Boolean)	Выполняет обратную операцию с модулю на основе элементов для каждого столбца.
ReverseMultiply<T>(T, Boolean)	Выполняет обратное умножение на основе элементов для каждого столбца
ReverseOr(Boolean, Boolean)	Выполняет обратное логическое значение или на основе элементов для каждого столбца
ReverseSubtract<T>(T, Boolean)	Выполняет обратное вычитание на основе элементов для каждого столбца
ReverseXor(Boolean, Boolean)	Выполняет обратный логический Xor на основе элементов для каждого столбца.
RightShift(Int32, Boolean)	Выполняет поэлементное смещение вправо для каждого столбца
Sample(Int32)	Возвращает случайную выборку строк
SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Сохраняет кадр данных в CSV-файл.
SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Сохраняет кадр данных в CSV-файл.
SaveTo(DataTable)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtract<T>(T, Boolean)	Выполняет поэлементное вычитание для каждого столбца
Tail(Int32)	Возвращает последние `numberOfRows` строки
ToArrowRecordBatches()	Возвращает в IEnumerable<T> основном без копирования данных.
ToString()	Предварительный просмотр содержимого в DataFrame виде строки.
ToTable()	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Устаревшие.. Записывает кадр данных в CSV-файл.
WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Устаревшие.. Записывает кадр данных в CSV-файл.
Xor(Boolean, Boolean)	Выполняет логический Xor на основе элементов для каждого столбца.
Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET

Операторы

Addition(Byte, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(DataFrame, Byte)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(DataFrame, Decimal)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(DataFrame, Double)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(DataFrame, Int16)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(DataFrame, Int32)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(DataFrame, Int64)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(DataFrame, SByte)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(DataFrame, Single)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(DataFrame, UInt16)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(DataFrame, UInt32)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(DataFrame, UInt64)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(Decimal, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(Double, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(Int16, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(Int32, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(Int64, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(SByte, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(Single, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(UInt16, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(UInt32, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Addition(UInt64, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(Byte, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(DataFrame, Byte)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(DataFrame, Decimal)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(DataFrame, Double)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(DataFrame, Int16)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(DataFrame, Int32)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(DataFrame, Int64)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(DataFrame, SByte)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(DataFrame, Single)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(DataFrame, UInt16)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(DataFrame, UInt32)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(DataFrame, UInt64)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(Decimal, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(Double, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(Int16, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(Int32, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(Int64, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(SByte, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(Single, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(UInt16, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(UInt32, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Division(UInt64, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
LeftShift(DataFrame, Int32)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(Byte, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(DataFrame, Byte)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(DataFrame, Decimal)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(DataFrame, Double)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(DataFrame, Int16)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(DataFrame, Int32)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(DataFrame, Int64)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(DataFrame, SByte)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(DataFrame, Single)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt16)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt32)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt64)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(Decimal, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(Double, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(Int16, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(Int32, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(Int64, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(SByte, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(Single, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(UInt16, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(UInt32, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Modulus(UInt64, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(Byte, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(DataFrame, Byte)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(DataFrame, Decimal)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(DataFrame, Double)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(DataFrame, Int16)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(DataFrame, Int32)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(DataFrame, Int64)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(DataFrame, SByte)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(DataFrame, Single)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt16)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt32)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt64)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(Decimal, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(Double, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(Int16, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(Int32, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(Int64, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(SByte, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(Single, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(UInt16, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(UInt32, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Multiply(UInt64, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
RightShift(DataFrame, Int32)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(Byte, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(DataFrame, Byte)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(DataFrame, Decimal)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(DataFrame, Double)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int16)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int32)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int64)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(DataFrame, SByte)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(DataFrame, Single)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt16)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt32)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt64)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(Decimal, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(Double, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(Int16, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(Int32, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(Int64, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(SByte, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(Single, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(UInt16, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(UInt32, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
Subtraction(UInt64, DataFrame)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET

Явные реализации интерфейса

IDataView.CanShuffle	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
IDataView.GetRowCount()	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random)	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET
IDataView.Schema	Кадр данных для поддержки индексирования, двоичных операций, сортировки, выбора и других API. В конечном итоге также будет предоставлен IDataView для ML.NET

Методы расширения

ToDataFrame(IDataView, Int64)	Возвращает из DataFrame этого `dataView`объекта .
ToDataFrame(IDataView, Int64, String[])	Возвращает с DataFrame первым `maxRows` из этого `dataView`.
ToDataFrame(IDataView, String[])	Возвращает с DataFrame первыми 100 строками этого `dataView`объекта .

Применяется к