DataFrameColumn Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь
public abstract class DataFrameColumn : System.Collections.IEnumerabletype DataFrameColumn = class
interface IEnumerablePublic MustInherit Class DataFrameColumn
Implements IEnumerable- Наследование
-
DataFrameColumn
- Производный
- Реализации
Конструкторы
| Имя | Описание |
|---|---|
| DataFrameColumn(String, Int64, Type) |
Базовый DataFrameColumn конструктор. |
Свойства
| Имя | Описание |
|---|---|
| DataType |
Тип данных, которые содержит этот столбец. |
| Item[Int64, Int32] |
Возвращает |
| Item[Int64] |
Индексатор для получения или задания значений в |
| Length |
Длина этого столбца |
| Name |
Имя столбца. |
| NullCount |
Количество значений |
Методы
| Имя | Описание |
|---|---|
| Abs(Boolean) |
Обновления каждого числового элемента с его абсолютным числовым значением |
| Add(DataFrameColumn, Boolean) |
Выполняет элементное сложение |
| Add<T>(T, Boolean) |
Выполняет поэлементное сложение для каждого значения в столбце |
| AddDataViewColumn(DataViewSchema+Builder) |
Добавляет новый DataViewSchema.Column объект в указанный построитель для текущего столбца. |
| AddValueUsingCursor(DataViewRowCursor, Delegate) |
Добавляет значение к этому DataFrameColumn объекту с помощью |
| All() |
Возвращает значение true для всех элементов. |
| And(Boolean, Boolean) |
Выполняет логическое значение И на основе элементов для каждого значения в столбце. |
| And(DataFrameColumn, Boolean) |
Выполняет логическую логическую операцию And на основе элементов. |
| Any() |
Возвращает значение, указывающее, имеет ли какой-либо элемент значение True. |
| Clamp<U>(U, U, Boolean) |
Зажимает значения, превышающие указанные пороговые значения |
| ClampImplementation<U>(U, U, Boolean) |
Зажимает значения, превышающие указанные пороговые значения |
| Clone(DataFrameColumn, Boolean, Int64) |
Клонирование столбца для создания копии, потенциально изменяющей порядок значений путем указания mapIndices и инвертированного флага |
| CloneImplementation(DataFrameColumn, Boolean, Int64) |
Клонирование столбца для создания копии, потенциально изменяющей порядок значений путем указания mapIndices и инвертированного флага |
| Create(String, IEnumerable<String>) |
Статический фабричный метод для создания StringDataFrameColumnобъекта . Это позволяет воспользоваться преимуществами вывода типа на основе типа предоставленных значений. |
| Create<T>(String, IEnumerable<Nullable<T>>) |
Статический фабричный метод для создания PrimitiveDataFrameColumn<T>объекта . Это позволяет воспользоваться преимуществами вывода типа на основе типа предоставленных значений. |
| Create<T>(String, IEnumerable<T>) |
Статический фабричный метод для создания PrimitiveDataFrameColumn<T>объекта . Это позволяет воспользоваться преимуществами вывода типа на основе типа предоставленных значений. |
| CumulativeMax(Boolean) |
Обновления каждого элемента с максимальным совокупным значением |
| CumulativeMax(IEnumerable<Int64>, Boolean) |
Обновления значений столбцов в rowIndices с максимальным совокупным значением rowIndices |
| CumulativeMin(Boolean) |
Обновления каждого элемента с его совокупным минимумом |
| CumulativeMin(IEnumerable<Int64>, Boolean) |
Обновления значений столбцов в rowIndices с минимальным интегративным значением rowIndices |
| CumulativeProduct(Boolean) |
Обновления каждого элемента с его накопительным продуктом |
| CumulativeProduct(IEnumerable<Int64>, Boolean) |
Обновления значений столбцов в rowIndices с его накопительным продуктом rowIndices |
| CumulativeSum(Boolean) |
Обновления каждого элемента с его совокупной суммой |
| CumulativeSum(IEnumerable<Int64>, Boolean) |
Обновления значений столбцов в rowIndices с совокупной суммой rowIndices |
| Description() |
Возвращает со статистикой DataFrameColumn , описывающей столбец. |
| Divide(DataFrameColumn, Boolean) |
Выполняет деление на основе элементов |
| Divide<T>(T, Boolean) |
Выполняет деление на основе элементов для каждого значения в столбце. |
| ElementwiseEquals(DataFrameColumn) |
Выполняет поэлементные равенства |
| ElementwiseEquals<T>(T) |
Выполняет равенства на уровне элементов для каждого значения в столбце |
| ElementwiseGreaterThan(DataFrameColumn) |
Выполняет поэлементно больше, чем |
| ElementwiseGreaterThan<T>(T) |
Выполняет на уровне элементов больше, чем для каждого значения в столбце |
| ElementwiseGreaterThanOrEqual(DataFrameColumn) |
Выполняет поэлементно больше или равно |
| ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T) |
Выполняет поэлементное значение больше или равно для каждого значения в столбце |
| ElementwiseIsNotNull() |
Выполняет поэлементное значение, не равное NULL для каждого значения в столбце. |
| ElementwiseIsNull() |
Выполняет поэлементное значение, равное NULL для каждого значения в столбце. |
| ElementwiseLessThan(DataFrameColumn) |
Выполняет поэлементно меньше, чем |
| ElementwiseLessThan<T>(T) |
Выполняет на уровне элементов меньше, чем для каждого значения в столбце |
| ElementwiseLessThanOrEqual(DataFrameColumn) |
Выполняет поэлементно меньше или равно |
| ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T) |
Выполняет поэлементное значение меньше или равно для каждого значения в столбце |
| ElementwiseNotEquals(DataFrameColumn) |
Выполняет не равное на уровне элементов |
| ElementwiseNotEquals<T>(T) |
Выполняет поэлементное не равное для каждого значения в столбце |
| FillNulls(Object, Boolean) |
Возвращает новый столбец с |
| FillNullsImplementation(Object, Boolean) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Filter<U>(U, U) |
Возвращает новый столбец, отфильтрованный по нижней и верхней границам. |
| FilterImplementation<U>(U, U) |
Возвращает новый столбец, отфильтрованный по нижней и верхней границам. |
| GetArrowField() |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| GetDataViewGetter(DataViewRowCursor) |
Создает объект , возвращающий ValueGetter<TValue> значение столбца для строки, на которую ссылается курсор. |
| GetEnumeratorCore() |
Возвращает перечислитель, который выполняет итерацию этого столбца. |
| GetGroupedOccurrences(DataFrameColumn, HashSet<Int64>) |
Получение значений каждого значения из этого столбца в другом столбце, сгруппированных по этому значению |
| GetGroupedOccurrences<TKey>(DataFrameColumn, HashSet<Int64>) |
Получение значений каждого значения из этого столбца в другом столбце, сгруппированных по этому значению |
| GetMaxRecordBatchLength(Int64) |
Возвращает максимальное число значений, которые являются смежными в памяти. |
| GetValue(Int64) |
Возвращает значение в . |
| GetValueGetterUsingCursor(DataViewRowCursor, DataViewSchema+Column) |
Возвращает ValueGetter для каждого активного столбца в в |
| GetValues(Int64, Int32) |
Возвращает |
| GroupBy(Int32, DataFrame) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| GroupColumnValues<TKey>(HashSet<Int64>) |
Группирует строки этого столбца по их значению. |
| HasDescription() |
Используется для исключения столбцов из метода Description |
| Info() |
Возвращает объект , StringDataFrameColumn содержащий тип данных и длину этого столбца. |
| IsNumericColumn() |
Определяет, имеет ли столбец числовой тип. |
| LeftShift(Int32, Boolean) |
Выполняет поэлементный сдвиг влево для каждого значения в столбце |
| Max() |
Возвращает максимум значений в столбце. |
| Max(IEnumerable<Int64>) |
Возвращает максимум значений в rowIndices |
| Mean() |
Возвращает среднее значение значений в столбце. Вызывает исключение , если этот столбец не является числовым. |
| Median() |
Возвращает медиану значений в столбце. Вызывает исключение , если этот столбец не является числовым. |
| Min() |
Возвращает минимум значений в столбце |
| Min(IEnumerable<Int64>) |
Возвращает минимум значений в rowIndices. |
| Modulo(DataFrameColumn, Boolean) |
Выполняет модуль на уровне элементов |
| Modulo<T>(T, Boolean) |
Выполняет операцию с модулю на уровне элементов для каждого значения в столбце. |
| Multiply(DataFrameColumn, Boolean) |
Выполняет умножение на основе элементов |
| Multiply<T>(T, Boolean) |
Выполняет умножение на основе элементов для каждого значения в столбце. |
| Or(Boolean, Boolean) |
Выполняет логическое значение или на основе элементов для каждого значения в столбце. |
| Or(DataFrameColumn, Boolean) |
Выполняет логическую логическую операцию Or на основе элементов |
| Product() |
Возвращает произведение значений в столбце |
| Product(IEnumerable<Int64>) |
Возвращает произведение значений в rowIndices |
| Resize(Int64) |
Вызывается внутренним образом из append, merge и GroupBy. Изменяет размер столбца до указанной длины, чтобы разрешить установку значений путем индексирования. |
| ReverseAdd<T>(T, Boolean) |
Выполняет обратное поэлементное сложение для каждого значения в столбце. |
| ReverseAnd(Boolean, Boolean) |
Выполняет обратное логическое значение и для каждого значения в столбце. |
| ReverseDivide<T>(T, Boolean) |
Выполняет обратное деление на основе элементов для каждого значения в столбце. |
| ReverseModulo<T>(T, Boolean) |
Выполняет обратную операцию модуля на основе элементов для каждого значения в столбце. |
| ReverseMultiply<T>(T, Boolean) |
Выполняет обратное умножение на основе элементов для каждого значения в столбце |
| ReverseOr(Boolean, Boolean) |
Выполняет обратное логическое значение или на основе элементов для каждого значения в столбце. |
| ReverseSubtract<T>(T, Boolean) |
Выполняет обратное вычитание на основе элементов для каждого значения в столбце |
| ReverseXor(Boolean, Boolean) |
Выполняет обратный логический Xor на основе элемента для каждого значения в столбце. |
| RightShift(Int32, Boolean) |
Выполняет поэлементный сдвиг вправо для каждого значения в столбце |
| Round(Boolean) |
Вызывает Math.Round для каждого значения в столбце |
| SetName(String) |
Обновления имя столбца. |
| SetName(String, DataFrame) |
Устаревшие.
Обновления имя этого столбца. |
| SetValue(Int64, Object) |
Задает значение в со значением |
| Sort(Boolean) |
Возвращает копию этого столбца, отсортированную по его значениям. |
| Subtract(DataFrameColumn, Boolean) |
Выполняет вычитание на уровне элементов |
| Subtract<T>(T, Boolean) |
Выполняет вычитание на уровне элементов для каждого значения в столбце |
| Sum() |
Возвращает сумму значений в столбце. |
| Sum(IEnumerable<Int64>) |
Возвращает сумму значений в rowIndices. |
| ToArrowArray(Int64, Int32) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| ValueCounts() |
Возвращает кадр данных, содержащий количество уникальных значений. |
| Xor(Boolean, Boolean) |
Выполняет логическое Xor на основе элементов для каждого значения в столбце |
| Xor(DataFrameColumn, Boolean) |
Выполняет логический Xor на основе элементов |
Операторы
| Имя | Описание |
|---|---|
| Addition(Byte, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(DataFrameColumn, Byte) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(DataFrameColumn, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(DataFrameColumn, Decimal) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(DataFrameColumn, Double) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(DataFrameColumn, Int16) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(DataFrameColumn, Int32) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(DataFrameColumn, Int64) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(DataFrameColumn, SByte) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(DataFrameColumn, Single) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(DataFrameColumn, UInt16) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(DataFrameColumn, UInt32) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(DataFrameColumn, UInt64) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(Decimal, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(Double, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(Int16, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(Int32, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(Int64, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(SByte, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(Single, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(UInt16, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(UInt32, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Addition(UInt64, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| BitwiseAnd(Boolean, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| BitwiseAnd(DataFrameColumn, Boolean) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| BitwiseAnd(DataFrameColumn, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| BitwiseOr(Boolean, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| BitwiseOr(DataFrameColumn, Boolean) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| BitwiseOr(DataFrameColumn, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(Byte, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(DataFrameColumn, Byte) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(DataFrameColumn, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(DataFrameColumn, Decimal) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(DataFrameColumn, Double) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(DataFrameColumn, Int16) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(DataFrameColumn, Int32) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(DataFrameColumn, Int64) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(DataFrameColumn, SByte) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(DataFrameColumn, Single) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(DataFrameColumn, UInt16) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(DataFrameColumn, UInt32) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(DataFrameColumn, UInt64) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(Decimal, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(Double, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(Int16, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(Int32, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(Int64, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(SByte, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(Single, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(UInt16, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(UInt32, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Division(UInt64, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| ExclusiveOr(Boolean, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| ExclusiveOr(DataFrameColumn, Boolean) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| ExclusiveOr(DataFrameColumn, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| LeftShift(DataFrameColumn, Int32) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(Byte, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(DataFrameColumn, Byte) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(DataFrameColumn, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(DataFrameColumn, Decimal) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(DataFrameColumn, Double) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(DataFrameColumn, Int16) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(DataFrameColumn, Int32) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(DataFrameColumn, Int64) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(DataFrameColumn, SByte) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(DataFrameColumn, Single) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(DataFrameColumn, UInt16) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(DataFrameColumn, UInt32) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(DataFrameColumn, UInt64) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(Decimal, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(Double, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(Int16, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(Int32, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(Int64, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(SByte, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(Single, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(UInt16, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(UInt32, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Modulus(UInt64, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(Byte, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(DataFrameColumn, Byte) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(DataFrameColumn, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(DataFrameColumn, Decimal) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(DataFrameColumn, Double) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(DataFrameColumn, Int16) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(DataFrameColumn, Int32) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(DataFrameColumn, Int64) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(DataFrameColumn, SByte) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(DataFrameColumn, Single) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(DataFrameColumn, UInt16) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(DataFrameColumn, UInt32) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(DataFrameColumn, UInt64) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(Decimal, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(Double, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(Int16, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(Int32, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(Int64, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(SByte, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(Single, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(UInt16, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(UInt32, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Multiply(UInt64, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| RightShift(DataFrameColumn, Int32) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(Byte, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(DataFrameColumn, Byte) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(DataFrameColumn, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(DataFrameColumn, Decimal) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(DataFrameColumn, Double) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(DataFrameColumn, Int16) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(DataFrameColumn, Int32) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(DataFrameColumn, Int64) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(DataFrameColumn, SByte) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(DataFrameColumn, Single) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(DataFrameColumn, UInt16) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(DataFrameColumn, UInt32) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(DataFrameColumn, UInt64) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(Decimal, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(Double, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(Int16, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(Int32, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(Int64, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(SByte, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(Single, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(UInt16, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(UInt32, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
| Subtraction(UInt64, DataFrameColumn) |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |
Явные реализации интерфейса
| Имя | Описание |
|---|---|
| IEnumerable.GetEnumerator() |
Базовый тип столбца. Все API должны быть определены здесь в первую очередь |