Поделиться через


RecommendationExperimentSettings Класс

Определение

Параметры для экспериментов AutoML с наборами данных рекомендаций.

public sealed class RecommendationExperimentSettings : Microsoft.ML.AutoML.ExperimentSettings
type RecommendationExperimentSettings = class
    inherit ExperimentSettings
Public NotInheritable Class RecommendationExperimentSettings
Inherits ExperimentSettings
Наследование
RecommendationExperimentSettings

Конструкторы

RecommendationExperimentSettings()

Инициализирует новый экземпляр RecommendationExperimentSettings.

Поля

MaxModels

Параметры для экспериментов AutoML с наборами данных рекомендаций.

(Унаследовано от ExperimentSettings)

Свойства

CacheBeforeTrainer

Должен ли AutoML кэшироваться перед ML.NET тренерами. See WantCaching for more information on caching.

(Унаследовано от ExperimentSettings)
CacheDirectoryName

Это имя каталога, в котором будут сохранены все модели, обученные во время эксперимента AutoML. Если nullмодели будут храниться в памяти вместо записи на диск. (Обратите внимание: для эксперимента с высокой средой выполнения, работающей на большом наборе данных, выбор сохранения моделей в памяти может привести к нехватке памяти в системе.)

(Унаследовано от ExperimentSettings)
CancellationToken

Токен отмены для эксперимента AutoML. Он распространяет уведомление о том, что эксперимент должен быть отменен.

(Унаследовано от ExperimentSettings)
MaxExperimentTimeInSeconds

Максимальное время в секундах, когда эксперимент может выполняться.

(Унаследовано от ExperimentSettings)
MaximumMemoryUsageInMegaByte

Параметры для экспериментов AutoML с наборами данных рекомендаций.

(Унаследовано от ExperimentSettings)
OptimizingMetric

Метрика, которую AutoML попытается оптимизировать в ходе эксперимента.

Trainers

Коллекция обучающих средств, которые можно использовать в эксперименте AutoML.

Применяется к