BinaryClassificationCatalog Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Класс, используемый для MLContext создания экземпляров компонентов двоичной классификации, таких как средства обучения и калибраторы.
public sealed class BinaryClassificationCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase
type BinaryClassificationCatalog = class
inherit TrainCatalogBase
Public NotInheritable Class BinaryClassificationCatalog
Inherits TrainCatalogBase
- Наследование
Свойства
Calibrators |
Список калибраторов для выполнения двоичной классификации. |
Trainers |
Список средств обучения для выполнения двоичной классификации. |
Методы
ChangeModelThreshold<TModel>(BinaryPredictionTransformer<TModel>, Single) |
Метод для изменения порогового значения до существующей модели и возврата измененной модели. |
CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>) |
Выполните перекрестную проверку по |
CrossValidateNonCalibrated(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>) |
Выполните перекрестную проверку по |
Evaluate(IDataView, String, String, String, String) |
Оценивает оцененные данные двоичной классификации. |
EvaluateNonCalibrated(IDataView, String, String, String) |
Оценивает оцененные данные двоичной классификации без метрик на основе вероятностей. |
Методы расширения
PermutationFeatureImportance<TModel>(BinaryClassificationCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32) |
Важность признаков перестановки (PFI) для двоичной классификации. |
PermutationFeatureImportanceNonCalibrated(BinaryClassificationCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32) |
Важность признаков перестановки (PFI) для двоичной классификации. |
Применяется к
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по