BinaryLoaderSaverCatalog.LoadFromBinary Метод

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

Перегрузки

LoadFromBinary(DataOperationsCatalog, IMultiStreamSource)	Загрузите файл IDataView из IMultiStreamSource двоичного файла. Обратите внимание, что IDataView"ленивый, поэтому фактической загрузки здесь не происходит, просто проверка схемы.
LoadFromBinary(DataOperationsCatalog, String)	Загрузите файл IDataView из двоичного файла. Обратите внимание, что IDataView"ленивый, поэтому фактической загрузки здесь не происходит, просто проверка схемы.

LoadFromBinary(DataOperationsCatalog, IMultiStreamSource)

Загрузите файл IDataView из IMultiStreamSource двоичного файла. Обратите внимание, что IDataView"ленивый, поэтому фактической загрузки здесь не происходит, просто проверка схемы.

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromBinary (this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, Microsoft.ML.Data.IMultiStreamSource fileSource);

static member LoadFromBinary : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * Microsoft.ML.Data.IMultiStreamSource -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromBinary (catalog As DataOperationsCatalog, fileSource As IMultiStreamSource) As IDataView

Параметры

catalog

DataOperationsCatalog

Каталог.

fileSource

IMultiStreamSource

Источник файла для загрузки. Это может быть MultiFileSource, например.

Возвращаемое значение

IDataView

LoadFromBinary(DataOperationsCatalog, String)

Загрузите файл IDataView из двоичного файла. Обратите внимание, что IDataView"ленивый, поэтому фактической загрузки здесь не происходит, просто проверка схемы.

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromBinary (this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, string path);

static member LoadFromBinary : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * string -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromBinary (catalog As DataOperationsCatalog, path As String) As IDataView

Параметры

catalog

DataOperationsCatalog

Каталог.

path

String

Путь к файлу для загрузки.

Возвращаемое значение

IDataView

Примеры

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;

namespace Samples.Dynamic
{
    public static class SaveAndLoadFromBinary
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new context for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as a catalog of available operations
            // and as the source of randomness. Setting the seed to a fixed number
            // in this example to make outputs deterministic.
            var mlContext = new MLContext(seed: 0);

            // Create a list of training data points.
            var dataPoints = new List<DataPoint>()
            {
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 4},
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 5},
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 6},
                new DataPoint(){ Label = 1, Features = 8},
                new DataPoint(){ Label = 1, Features = 9},
            };

            // Convert the list of data points to an IDataView object, which is
            // consumable by ML.NET API.
            IDataView data = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(dataPoints);

            // Create a FileStream object and write the IDataView to it as a binary
            // IDV file. 
            using (FileStream stream = new FileStream("data.idv", FileMode.Create))
                mlContext.Data.SaveAsBinary(data, stream);

            // Create an IDataView object by loading the binary IDV file.
            IDataView loadedData = mlContext.Data.LoadFromBinary("data.idv");

            // Inspect the data that is loaded from the previously saved binary file
            var loadedDataEnumerable = mlContext.Data
                .CreateEnumerable<DataPoint>(loadedData, reuseRowObject: false);

            foreach (DataPoint row in loadedDataEnumerable)
                Console.WriteLine($"{row.Label}, {row.Features}");

            // Preview of the loaded data.
            // 0, 4
            // 0, 5
            // 0, 6
            // 1, 8
            // 1, 9
        }

        // Example with label and feature values. A data set is a collection of such
        // examples.
        private class DataPoint
        {
            public float Label { get; set; }

            public float Features { get; set; }
        }
    }
}