ModelOperationsCatalog Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v2.0.0

Класс, используемый MLContext для сохранения и загрузки обученных моделей.

public sealed class ModelOperationsCatalog

type ModelOperationsCatalog = class

Public NotInheritable Class ModelOperationsCatalog

Наследование

Object

ModelOperationsCatalog

Методы

CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	Создайте модуль прогнозирования для одноразового прогнозирования (использование по умолчанию).
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, DataViewSchema)	Создайте механизм прогнозирования для однократного прогнозирования. Он используется в основном в сочетании с Load(Stream, DataViewSchema), где входная схема извлекается во время загрузки модели.
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, PredictionEngineOptions)	Создайте механизм прогнозирования для однократного прогнозирования. Он используется в основном в сочетании с Load(Stream, DataViewSchema), где входная схема извлекается во время загрузки модели.
Load(Stream, DataViewSchema)	Загрузите модель и ее входную схему из потока.
Load(String, DataViewSchema)	Загрузите модель и ее входную схему из файла.
LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>)	Загрузка модели преобразователя и модели загрузчика данных из потока.
LoadWithDataLoader(String, IDataLoader<IMultiStreamSource>)	Загрузите модель преобразователя и модель загрузчика данных из файла.
Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)	Сохраните модель преобразователя и схему данных, которые использовались для обучения в потоке.
Save(ITransformer, DataViewSchema, String)	Сохраните модель преобразователя и схему данных, которые использовались для его обучения в файл.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)	Сохраните модель преобразователя и загрузчик, используемые для создания входных данных в поток.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)	Сохраните модель преобразователя и загрузчик, используемый для создания входных данных в файл.

Методы расширения

LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String)

Загрузите модель TensorFlow в память. Это удобный метод, позволяющий загрузить модель один раз и впоследствии использовать ее для запроса схемы и создания TensorFlowEstimator использования ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean). Для использования этого API требуются дополнительные зависимости NuGet от redist TensorFlow. Дополнительные сведения см. в связанном документе. TensorFlowModel также содержит ссылки на неуправляемые ресурсы, которые необходимо освободить с помощью явного вызова Dispose() или неявно путем объявления переменной с синтаксисом using/>

LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String, Boolean)

Загрузите модель TensorFlow в память. Это удобный метод, позволяющий загрузить модель один раз и впоследствии использовать ее для запроса схемы и создания TensorFlowEstimator использования ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean). Для использования этого API требуются дополнительные зависимости NuGet от redist TensorFlow. Дополнительные сведения см. в связанном документе. TensorFlowModel также содержит ссылки на неуправляемые ресурсы, которые необходимо освободить с помощью явного вызова Dispose() или неявно путем объявления переменной с синтаксисом using/>