Поделиться через


ResNet18Extension.ResNet18 Метод

Определение

Перегрузки

ResNet18(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String)

Возвращает цепочку оценщика с двумя соответствующими моделями (предварительной обработкой одной и основной), необходимой для конвейера ResNet. Также включает переименование ColumnsCopyingTransforms, необходимое для использования произвольных имен входных и выходных столбцов. Предполагается, что обе модели находятся в том же расположении, что и файл, содержащий этот метод, который они будут использоваться в NuGet. Это должен быть способ использования ResNet18 по умолчанию при импорте модели из NuGet.

ResNet18(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String)

Это позволяет указать пользовательское расположение модели. Это полезно, если указана пользовательская модель, или если модель требуется разместить или отправить отдельно в другую папку, отличную от основного приложения. Обратите внимание, что поскольку модели ONNX должны находиться в каталоге самостоятельно для работы OnnxTransformer, этот метод добавляет подкаталог ResNet18Onnx/ResNetPrepOnnx в переданный каталог, чтобы предотвратить необходимость сделать этот каталог вручную каждый раз.

ResNet18(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String)

Возвращает цепочку оценщика с двумя соответствующими моделями (предварительной обработкой одной и основной), необходимой для конвейера ResNet. Также включает переименование ColumnsCopyingTransforms, необходимое для использования произвольных имен входных и выходных столбцов. Предполагается, что обе модели находятся в том же расположении, что и файл, содержащий этот метод, который они будут использоваться в NuGet. Это должен быть способ использования ResNet18 по умолчанию при импорте модели из NuGet.

public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet18 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName);
static member ResNet18 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer>
<Extension()>
Public Function ResNet18 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)

Параметры

dnnModelContext
DnnImageModelSelector
outputColumnName
String
inputColumnName
String

Возвращаемое значение

Применяется к

ResNet18(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String)

Это позволяет указать пользовательское расположение модели. Это полезно, если указана пользовательская модель, или если модель требуется разместить или отправить отдельно в другую папку, отличную от основного приложения. Обратите внимание, что поскольку модели ONNX должны находиться в каталоге самостоятельно для работы OnnxTransformer, этот метод добавляет подкаталог ResNet18Onnx/ResNetPrepOnnx в переданный каталог, чтобы предотвратить необходимость сделать этот каталог вручную каждый раз.

public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet18 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName, string modelDir);
static member ResNet18 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer>
<Extension()>
Public Function ResNet18 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String, modelDir As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)

Параметры

dnnModelContext
DnnImageModelSelector
outputColumnName
String
inputColumnName
String
modelDir
String

Возвращаемое значение

Применяется к