TorchSharpCatalog.NameEntityRecognition Метод
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Перегрузки
NameEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions)
- Исходный код:
- TorchSharpCatalog.cs
- Исходный код:
- TorchSharpCatalog.cs
- Исходный код:
- TorchSharpCatalog.cs
Внимание!
Please use NamedEntityRecognition method instead
Устаревшее: используйте NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions) метод .
[System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)]
[System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)]
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NameEntityRecognition(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions options);[<System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)>]
[<System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)>]
static member NameEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer<Extension()>
Public Function NameEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, options As NerTrainer.NerOptions) As NerTrainerПараметры
Каталог преобразования.
- options
- NerTrainer.NerOptions
Полный набор дополнительных параметров.
Возвращаемое значение
- Атрибуты
Применяется к
NameEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)
- Исходный код:
- TorchSharpCatalog.cs
- Исходный код:
- TorchSharpCatalog.cs
- Исходный код:
- TorchSharpCatalog.cs
Внимание!
Please use NamedEntityRecognition method instead
[System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)]
[System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)]
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NameEntityRecognition(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string outputColumnName = "PredictedLabel", string sentence1ColumnName = "Sentence", int batchSize = 32, int maxEpochs = 10, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture architecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Microsoft.ML.IDataView validationSet = default);[<System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)>]
[<System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)>]
static member NameEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * string * string * string * int * int * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer<Extension()>
Public Function NameEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional outputColumnName As String = "PredictedLabel", Optional sentence1ColumnName As String = "Sentence", Optional batchSize As Integer = 32, Optional maxEpochs As Integer = 10, Optional architecture As BertArchitecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Optional validationSet As IDataView = Nothing) As NerTrainerПараметры
Каталог преобразования.
- labelColumnName
- String
Имя столбца меток. Столбец должен быть типом ключа.
- outputColumnName
- String
Имя выходного столбца. Это будет тип ключа. Это прогнозируемая метка.
- sentence1ColumnName
- String
Имя столбца для первого предложения.
- batchSize
- Int32
Количество строк в пакете.
- maxEpochs
- Int32
Максимальное количество циклов для прохождения обучающего набора.
- architecture
- BertArchitecture
Архитектура модели. Значение по умолчанию — Roberta.
- validationSet
- IDataView
Проверочный набор, используемый во время обучения для улучшения качества модели.
Возвращаемое значение
- Атрибуты