TorchSharpCatalog.ObjectDetection Метод

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.TorchSharp

Сборка:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Пакет:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.23.0-preview.1.25125.4

Перегрузки

ObjectDetection(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ObjectDetectionTrainer+Options)	Точная настройка модели обнаружения объектов.
ObjectDetection(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, String, String, Int32)	Точная настройка модели обнаружения объектов.

ObjectDetection(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ObjectDetectionTrainer+Options)

Исходный код:

TorchSharpCatalog.cs

Точная настройка модели обнаружения объектов.

public static Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer ObjectDetection(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer.Options options);

static member ObjectDetection : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer.Options -> Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer

<Extension()>
Public Function ObjectDetection (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, options As ObjectDetectionTrainer.Options) As ObjectDetectionTrainer

Параметры

catalog

MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Каталог преобразования.

options

ObjectDetectionTrainer.Options

Полный набор дополнительных параметров.

Возвращаемое значение

ObjectDetectionTrainer

ObjectDetection(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, String, String, Int32)

Исходный код:

TorchSharpCatalog.cs

Точная настройка модели обнаружения объектов.

public static Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer ObjectDetection(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", string scoreColumnName = "Score", string boundingBoxColumnName = "BoundingBoxes", string predictedBoundingBoxColumnName = "PredictedBoundingBoxes", string imageColumnName = "Image", int maxEpoch = 10);

static member ObjectDetection : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * string * string * string * string * string * string * int -> Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer

<Extension()>
Public Function ObjectDetection (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional boundingBoxColumnName As String = "BoundingBoxes", Optional predictedBoundingBoxColumnName As String = "PredictedBoundingBoxes", Optional imageColumnName As String = "Image", Optional maxEpoch As Integer = 10) As ObjectDetectionTrainer

Параметры

catalog

MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Каталог преобразования.

labelColumnName

String

Имя столбца метки. Должен быть вектором типа ключа

predictedLabelColumnName

String

Имя столбца прогнозируемой метки выходных данных. Вектор типа ключа

scoreColumnName

String

Имя столбца выходной оценки. Вектор типа float.

boundingBoxColumnName

String

Имя столбца ограничивающего прямоугольника. Вектор типа float. Значения должны быть в порядке x0 y0 x1 y1.

predictedBoundingBoxColumnName

String

Имя столбца ограничивающего поля выходных данных. Вектор типа float. Значения должны быть в порядке x0 y0 x1 y1.

imageColumnName

String

Имя столбца, вмещая данные изображения. Является mlImage

maxEpoch

Int32

Сколько эпох нужно запустить.

Возвращаемое значение

ObjectDetectionTrainer