GamBinaryTrainer.Options Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Сборка:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Пакет:

Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Параметры для параметров, используемых GamBinaryTrainer в Gam(Options).

public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type GamBinaryTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Наследование

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

GamBinaryTrainer.Options

Конструкторы

GamBinaryTrainer.Options()

Параметры для параметров, используемых GamBinaryTrainer в Gam(Options).

Поля

DiskTranspose	Следует ли использовать диск или собственные средства транспозиции данных (где это применимо) при выполнении транспонирования. (Унаследовано от GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning	Включите очистку дерева после обучения, чтобы избежать переопределения. Для этого требуется набор проверки. (Унаследовано от GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient	Коэффициент энтропии (нормализация) от 0 до 1. (Унаследовано от GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Столбец, используемый для примера веса. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Столбец, используемый для функций. (Унаследовано от TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Следует ли собирать функции во время подготовки набора данных для ускорения обучения. (Унаследовано от GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel	Требование достоверности для крепления дерева. Рассмотрите возможность получения только в том случае, если его вероятность и случайный выбор выше этого значения. (Унаследовано от GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate	Выборка каждого запроса в 1 раз в k в функции GetDerivatives. (Унаследовано от GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName	Столбец, используемый для меток. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Скорость обучения. (Унаследовано от GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Максимальное количество отдельных значений (ячеек) для каждой функции. (Унаследовано от GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput	Верхняя граница абсолютного значения одного дерева выходных данных. (Унаследовано от GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Минимальное количество точек данных, необходимых для формирования нового листа дерева. (Унаследовано от GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Общее количество проходов по данным обучения. (Унаследовано от GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Количество потоков для использования. (Унаследовано от GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
Seed	Начальное значение генератора случайных чисел. (Унаследовано от GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
UnbalancedSets	Следует ли использовать производные, оптимизированные для несбалансированных обучающих данных.