RegressionTree Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Класс контейнера для предоставления Microsoft.ML.Trainers.FastTree.InternalRegressionTreeпользователям атрибутов. Этот класс не должен быть изменяемым, поэтому он содержит много элементов только для чтения. Обратите внимание, что RegressionTree они идентичны, RegressionTreeBase но в другом производном классе QuantileRegressionTree добавляются некоторые атрибуты.
public sealed class RegressionTree : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.RegressionTreeBase
type RegressionTree = class
inherit RegressionTreeBase
Public NotInheritable Class RegressionTree
Inherits RegressionTreeBase
- Наследование
Свойства
CategoricalSplitFlags |
Определите типы функции разбиения. Если CategoricalSplitFlags[i] имеет значение true, i-th node использует функцию разделения категорий. В противном случае используется традиционное числовое разделение. (Унаследовано от RegressionTreeBase) |
LeafValues |
LeafValues[i] — это выученное значение на i-м листе. (Унаследовано от RegressionTreeBase) |
LeftChild |
LeftChild[i] — это дочерний индекс узла i-го узла, используемый, когда (1) числовая функция, индексированная NumericalSplitFeatureIndexes[i] меньше или равна порогу NumericalSplitThresholds[i], или (2) категориальные признаки, индексированные по возвращаемой GetCategoricalCategoricalSplitFeatureRangeAt(Int32)значению nodeIndex=i, не являются подсетью GetCategoricalSplitFeaturesAt(Int32) с nodeIndex=i.
Обратите внимание, что случай (1) происходит только в том случае, если CategoricalSplitFlags[i] имеет значение false и в противном случае (2) возникает. Ненулевое возвращаемое значение означает узел (т. е. не конечный); Например, 2 означает 3-й узел в базовой Microsoft.ML.Trainers.FastTree.RegressionTreeBase._treeбазе. Отрицательное возвращаемое значение означает конечный элемент; Например, -1 обозначает |
NumberOfLeaves |
Количество листьев в дереве. Обратите внимание, что NumberOfLeaves не учитывается неконечные узлы. (Унаследовано от RegressionTreeBase) |
NumberOfNodes |
Количество узлов в дереве. Это не включает никаких листьев. Например, дерево с node0-node1, node0-leaf3>>, node1-leaf1>, node1-leaf2>NumberOfNodes и NumberOfLeaves должно быть 2 и 3 соответственно. (Унаследовано от RegressionTreeBase) |
NumericalSplitFeatureIndexes |
NumericalSplitFeatureIndexes[i] — это индекс признаков, используемый функцией разбиения узла i-го узла. Это значение допустимо только в том случае, если CategoricalSplitFlags[i] имеет значение false. (Унаследовано от RegressionTreeBase) |
NumericalSplitThresholds |
NumericalSplitThresholds[i] — это пороговое значение компонента, индексированного NumericalSplitFeatureIndexes[i], где i — индекс i-го узла (например, i — 1 для 2-го узла в Microsoft.ML.Trainers.FastTree.RegressionTreeBase._tree). (Унаследовано от RegressionTreeBase) |
RightChild |
RightChild[i] — это дочерний индекс i-го узла, используемый, когда два условия (1) и (2), описанные в LeftChildдокументе, не соответствуют действительности. Его возвращаемое значение соответствует формату, используемому в LeftChild. (Унаследовано от RegressionTreeBase) |
SplitGains |
Выгоды, полученные путем разделения данных на узлах. Его значение i-го вычисляется из разбиения на i-м узле. (Унаследовано от RegressionTreeBase) |
Методы
GetCategoricalCategoricalSplitFeatureRangeAt(Int32) |
Возвращает диапазон категориальных пороговых значений, используемый на узле, индексированного nodeIndex. Категориальное разделение узла, индексированного nodeIndex, может одновременно рассматривать несколько последовательных функций ввода; их диапазон задается в параметре GetCategoricalCategoricalSplitFeatureRangeAt(Int32). Возвращаемое значение всегда является массивом из 2 элементов; его 1-й элемент является начальным индексом, а его 2-й элемент является конечным индексом сегмента признаков. Возвращаемое значение допустимо только в том случае, если CategoricalSplitFlagsзначение [nodeIndex] имеет значение true. (Унаследовано от RegressionTreeBase) |
GetCategoricalSplitFeaturesAt(Int32) |
Возвращает категориальные пороговые значения, используемые в узле, индексированных nodeIndex. Если считается, что функция ввода не соответствует любому из возвращаемых GetCategoricalSplitFeaturesAt(Int32)значений, мы называем это событием меньше порогового значения, поэтому LeftChild[nodeIndex] является дочерним узлом, который должен идти дальше. Возвращаемое значение допустимо только в том случае, если CategoricalSplitFlagsзначение [nodeIndex] имеет значение true. (Унаследовано от RegressionTreeBase) |
Применяется к
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по