Поделиться через

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options Класс

  • Ссылка

Определение

Пространство имен:
Microsoft.ML.Trainers
Сборка:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Пакет:
Microsoft.ML v3.0.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.0.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.1.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.2.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.3.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.4.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.5.5
Пакет:
Microsoft.ML v1.6.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.7.0
Пакет:
Microsoft.ML v2.0.0

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options для FieldAwareFactorizationMachineTrainer используемого в FieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options).

public sealed class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight
type FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithWeight
Наследование
Object
TrainerInputBase
TrainerInputBaseWithLabel
TrainerInputBaseWithWeight
FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options

Конструкторы

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options()

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options для FieldAwareFactorizationMachineTrainer используемого в FieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options).

Поля

ExampleWeightColumnName

Столбец, используемый для примера веса.

(Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight)
ExtraFeatureColumns

Имена дополнительных столбцов признаков. В столбце с именем FeatureColumnName хранятся компоненты из первого поля. В i-й строке в ExtraFeatureColumns хранится имя столбца признаков поля (i+1).
FeatureColumnName

Столбец, используемый для функций.

(Унаследовано от TrainerInputBase)
LabelColumnName

Столбец, используемый для меток.

(Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
LambdaLatent

Коэффициент регуляризации скрытых весов.
LambdaLinear

Коэффициент регуляризации линейных весов.
LatentDimension

Измерение скрытого пространства.
LearningRate

Начальная скорость обучения.
NormalizeFeatures

Следует ли нормализовать входные векторы таким образом, чтобы объединение векторов признаков всех полей было единичным.
NumberOfIterations

Число итераций обучения.
Radius

Радиус начальных латентных факторов.
Shuffle

Следует ли выполнять перетасовку для каждой итерации обучения.
Verbose

Отчет о ходе выполнения обхода или нет.

Применяется к