SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase Класс

Ссылка

Определение

Пространство имен:: Microsoft.ML.Trainers

Сборка:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Пакет:: Microsoft.ML v3.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.0.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.1.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.2.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.3.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.4.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.5.5

Пакет:: Microsoft.ML v1.6.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.7.0

Пакет:: Microsoft.ML v2.0.0

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Параметры для SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.

public class SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase where TModelParameters : class

type SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.BinaryOptionsBase = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters>.BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer<'ModelParameters>, 'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.OptionsBase

Public Class SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer(Of TModelParameters), TModelParameters).OptionsBase

Параметры типа

TModelParameters

Наследование: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase
SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase

Производный: Microsoft.ML.Trainers.SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options

Конструкторы

SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase()

Параметры для SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.

Поля

BiasLearningRate	Скорость обучения для корректировки смещения от регуляризации. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Определяет частоту проверки конвергенции с точки зрения количества итераций. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Допустимость соотношения между разрывом двойности и первичной потерей для проверки конвергенции. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Столбец, используемый для примера веса. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Столбец, используемый для функций. (Унаследовано от TrainerInputBase)
L1Regularization	Гиперпараметров нормализации L1. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Гиперпараметров регуляризации L2. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Столбец, используемый для меток. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Максимальное количество проходов для выполнения по данным. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Степень параллелизма без блокировки. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Вес, применяемый к положительному классу. Это полезно для обучения с несбалансированных данных.
Shuffle	Определяет, следует ли перетасовывать данные для каждой итерации обучения. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Применяется к

Share via