Поделиться через

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options Класс

  • Ссылка

Определение

Пространство имен:
Microsoft.ML.Trainers
Сборка:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Пакет:
Microsoft.ML v3.0.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.0.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.1.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.2.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.3.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.4.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.5.5
Пакет:
Microsoft.ML v1.6.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.7.0
Пакет:
Microsoft.ML v2.0.0

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options для SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer , как используется в SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

public sealed class SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions
type SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions
Public NotInheritable Class SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of MaximumEntropyModelParameters).MulticlassOptions
Наследование
Object
TrainerInputBase
TrainerInputBaseWithLabel
TrainerInputBaseWithWeight
SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase
SdcaMulticlassTrainerBase<MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions
SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Конструкторы

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options для SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer , как используется в SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Поля

BiasLearningRate

Скорость обучения для корректировки предвзятости от регуляризации.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Определяет частоту проверки на конвергенцию с точки зрения количества итераций.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Допустимость соотношения между разрывом дуальности и первичной потерей для проверки конвергенции.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Столбец, используемый в качестве примера веса.

(Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Столбец, используемый для функций.

(Унаследовано от TrainerInputBase)
L1Regularization

Гиперпараметр регуляризации L1.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Гиперпараметр регуляризации L2.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Столбец, используемый для меток.

(Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Максимальное число проходов, выполняемых по данным.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Степень параллелизма без блокировки.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle

Определяет, следует ли перетасовывать данные для каждой итерации обучения.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Применяется к