Поделиться через


SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options Класс

Определение

Параметры для SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.

public sealed class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase
type SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase
Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).BinaryOptionsBase
Наследование

Конструкторы

SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options()

Параметры для SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.

Поля

BiasLearningRate

Скорость обучения для корректировки предвзятости от регуляризации.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Определяет частоту проверки конвергенции с точки зрения количества итераций.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Допустимость соотношения между разрывом двойной и первичной потерей для проверки конвергенции.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Столбец, используемый для примера веса.

(Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Столбец, используемый для функций.

(Унаследовано от TrainerInputBase)
L1Regularization

Гиперпараметров нормализации L1.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Гиперпараметров нормализации L2.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Столбец, используемый для меток.

(Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Максимальное количество проходов для выполнения по данным.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Степень параллелизма без блокировки.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

Вес, применяемый к положительному классу. Это полезно для обучения с несбалансированных данных.

(Унаследовано от SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle

Определяет, следует ли перетасовывать данные для каждой итерации обучения.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Свойства

LossFunction

Пользовательская потеря.

Применяется к