NgramHashingEstimator Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Сборка:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

IEstimator<TTransformer>для .NgramHashingTransformer

public sealed class NgramHashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramHashingTransformer>

type NgramHashingEstimator = class
    interface IEstimator<NgramHashingTransformer>

Public NotInheritable Class NgramHashingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramHashingTransformer)

Наследование

Object

NgramHashingEstimator

Реализации

IEstimator<NgramHashingTransformer>

Комментарии

Характеристики оценщика

Нужно ли этому оценщику просмотреть данные для обучения параметров?	Да
Тип данных входного столбца	Вектор типа ключа .
Тип данных выходного столбца	Вектор известного размера Single
Экспортируемый в ONNX	Нет

В результате NgramHashingTransformer создается новый столбец с именем, указанным в параметрах имени выходного столбца, и создается вектор количества n-грамм (последовательности последовательных слов длиной 1–n) из заданных данных. Это делается путем хэширования каждой n-граммы и использования хэш-значения в качестве индекса в контейнере.

NgramHashingEstimator отличается от WordHashBagEstimator того, как первый принимает маркеризованный текст в качестве входных данных, а последний маркеризирует текст внутри.

Ознакомьтесь с разделом "См. также" ссылки на примеры использования.

Методы

Fit(IDataView)	Поезда и возвращается NgramHashingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Возвращает схему SchemaShape , которая будет производиться преобразователем. Используется для распространения и проверки схемы в конвейере.

Методы расширения

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Добавьте "контрольную точку кэширования" в цепочку оценщика. Это обеспечит обучение подчиненных оценщиков на основе кэшированных данных. Рекомендуется создать контрольную точку кэширования перед обучением, которые принимают несколько передач данных.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Учитывая оценщик, возвращает объект-оболочку, который будет вызывать делегат один раз Fit(IDataView) . Часто важно, чтобы оценщик возвращал сведения о том, что было в форме, поэтому Fit(IDataView) метод возвращает специально типизированный объект, а не просто общий ITransformer. Однако, в то же время, IEstimator<TTransformer> часто формируются в конвейеры со многими объектами, поэтому нам может потребоваться построить цепочку оценщиков, где EstimatorChain<TLastTransformer> оценщик, для которого мы хотим получить преобразователь, похоронен где-то в этой цепочке. В этом сценарии мы можем подключить делегат, который будет вызываться после вызова соответствия.

См. также раздел

• ProduceHashedNgrams(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32, Boolean)