Используйте пользовательские модели из машинного обучения Azure

Рабочие процессы в Dynamics 365 Customer Insights - Data помогают выбрать данные, на основе которых вы хотите получать информацию, и сопоставить результаты с вашими объединенными данными о клиентах. Ваши рабочие процессы могут включать пользовательские модели, дополненные искусственным интеллектом (ИИ), которые вы создаете в Машинном обучении Azure.

Предварительные условия

Заметка

Поддержка Студии машинного обучения (классический вариант) закончится 31 августа 2024 г. Рекомендуем перейти на Машинное обучение Azure до этой даты. Вы больше не сможете создавать новые ресурсы Студии машинного обучения (классический вариант), но сможете продолжить использовать существующие ресурсы до 31 августа 2024 года.

• Рабочая область: Рабочая область машинного обучения Azure с конвейером

• Права доступа:

  • Рабочая область машинного обучения Azure с конвейером: права владельца или администратора доступа пользователей

  • Среда Customer Insights - Data: права администратора или участника

• Учетная запись хранения: Учетная запись Azure Data Lake Storage 2-го поколения, связанная с вашим экземпляром Azure Studio

Пользовательские модели в Customer Insights - Data не поддерживают источники данных, которые обновляются путем добавочного обновления.

Данные передаются между вашей средой Customer Insights - Data и выбранными веб-службами или конвейерами Azure в бизнес-процессе. При передаче данных в службу Azure убедитесь, что служба настроена для обработки данных таким образом и в таком месте, которые обязательно должны быть в соответствии с нормативно-правовыми требованиями.

Настройка подключения машинного обучения Azure

1. В Customer Insights - Data перейдите в раздел Параметры>Подключения.

2. Прокрутите экран до пункта Прочие подключения.

3. Выберите Настройка на плитке Машинное обучение Azure.

4. Введите сведения о подключении:

   • Отображаемое имя: введите уникальное узнаваемое имя, описывающее подключение. Оно должно начинаться с буквы и содержать только буквы, цифры и знаки подчеркивания.
   • Клиент: введите клиент, связанный с вашей рабочей областью машинного обучения Azure. Выполните вход при появлении запроса.
   • Рабочая область: введите рабочую область машинного обучения Azure.

   

5. Ознакомьтесь с информацией о соответствии и конфиденциальности данных и выберите Принимаю.

6. Выберите Сохранить.

Добавление нового рабочего процесса

1. Перейдите в Аналитика>Прогнозы.

2. На вкладке Создать выберите Использовать эту модель на плитке Пользовательская модель (Машинное обучение Azure V2).

3. Выберите информацию о подключении:

   • Подключение: выберите подключение к рабочей области машинного обучения Azure или выберите Добавить подключение, чтобы настроить новое.
   • Конвейер: выберите конвейер, связанный с вашей рабочей областью машинного обучения Azure.
   • Выходной путь: выберите выходной путь, связанный с вашим конвейером.
   • Выходное хранилище данных: выберите выходное хранилище данных, связанное с вашим конвейером.

4. Выберите Приступая к работе.

5. На шаге Имя модели введите или выберите следующую информацию:

   • Имя: узнаваемое имя для модели.
   • Имя выходной таблицы: имя выходной таблицы для выходных результатов конвейера.
   • Первичный ключ: атрибут, который вы хотите использовать в качестве первичного ключа для выходной таблицы.
   • Идентификатор клиента: соответствующий атрибут, соответствующий единому идентификатору клиента.

   

6. Выберите Далее.

7. На шаге Необходимые данные выберите Добавить данные.

8. Добавьте данные для использования в пользовательской модели. Сопоставьте все атрибуты в данных и выберите Сохранить.

   Вы можете сохранить и вернуться к этому шагу, но вы не сможете успешно запустить модель, пока не сопоставите все атрибуты. Вы не можете добавлять необязательные атрибуты. Чтобы изменить атрибуты, измените их в рабочей области машинного обучения Azure.

9. Выберите Далее.

10. На этапе Просмотр и запуск просмотрите сведения о модели и, при необходимости, внесите изменения.

11. Выберите Сохранить и выполнить.

Управление рабочим процессом

1. Перейдите Аналитика>Прогнозы и выберите вкладку Мои прогнозы.

2. Щелкните вертикальное многоточие (⋮) рядом с моделью, чтобы просмотреть действия, которые вы можете предпринять.

   • Измените рабочий процесс, чтобы изменить конфигурацию модели или подключение.
   • Обновляйте рабочий процесс по запросу. Рабочий процесс также запускается автоматически при каждом запланированном обновлении.
   • Удалите рабочий процесс. Таблица, которая была использована для создания рабочего процесса, не удаляется.

Просмотр результатов

Результаты рабочего процесса сохраняются в заданном вами Имени выходной таблицы. Просмотрите их на странице Данные>Таблицы или с помощью API-доступа.

API-доступ

Чтобы получить данные из таблицы пользовательской модели используйте следующий запрос OData:

https://api.ci.ai.dynamics.com/v1/instances/<your instance id>/data/<custom model output table name>%3Ffilter%3DCustomerId%20eq%20'<guid value>'

1. Замените <your instance id> идентификатором вашей среды Customer Insights, как показано в адресной строке вашего браузера.

2. Замените <custom model output table> на имя таблицы, которое вы указали на шаге Имя модели.

3. Замените <guid value> идентификатором клиента, которого вы хотите просмотреть, как показано в поле CustomerID на странице профилей клиентов.

Следующие шаги

• Вопросы и ответы по пользовательским моделям