Поделиться через

Конвейеры развертывания Lakehouse и интеграция git (предварительная версия)

  • Статья

Lakehouse интегрируется с возможностями управления жизненным циклом в Microsoft Fabric, обеспечивая стандартизированную совместную работу между всеми участниками группы разработки на протяжении всей жизни продукта. Управление жизненным циклом упрощает эффективный процесс управления версиями продуктов и выпуска, постоянно предоставляя функции и исправления ошибок в нескольких средах. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое управление жизненным циклом в Microsoft Fabric?".

Внимание

Эта функция доступна в предварительной версии.

Интеграция Git Lakehouse

Lakehouse — это элемент, содержащий как метаданные, так и данные, на которые ссылается несколько объектов в рабочей области. Lakehouse содержит таблицы, папки и ярлыки в качестве основных управляемых элементов контейнера данных. С точки зрения рабочего процесса разработки следующие зависимые объекты могут ссылаться на Lakehouse:

Семантическая модель по умолчанию и метаданные конечной точки аналитики SQL связаны с Lakehouse и управляются процессом обновления Git по умолчанию. Так как основные данные не отслеживаются в Git, отслеживаются только метаданные.

Представление Git

Следующие сведения lakehouse сериализуются и отслеживаются в подключенной рабочей области Git:

  • отображаемое имя;
  • Description
  • Логический guid

Примечание.

Отслеживаемый логический guid — это автоматически созданный идентификатор межрабочая область, представляющий элемент и его представление системы управления версиями.

Внимание

Только артефакт контейнера Lakehouse отслеживается в Git в текущем интерфейсе. Таблицы, папки, ярлыки и другие изменения метаданных не отслеживаются и версии в Git.

Возможности интеграции с Lakehouse git

Доступны следующие возможности:

  • Сериализация метаданных объекта Lakehouse в представление JSON git.
  • Примените изменения напрямую или используйте запрос на вытягивание для управления изменениями в вышестоящих или подчиненных рабочих областях и ветвях.
  • Переименование лейкхаусов отслеживается в Git. Обновление переименованного lakehouse также переименовывает модель семантических данных по умолчанию и конечную точку АНАЛИТИКИ SQL.
  • Никаких действий не применяется к таблицам, папкам и ярлыкам, метаданным и данным этих элементов всегда сохраняется.

Lakehouse в конвейерах развертывания

Lakehouse поддерживается в конвейерах развертывания управления жизненным циклом Microsoft Fabric. Это обеспечивает рекомендации по сегментации среды.

Возможности интеграции конвейеров развертывания Lakehouse:

  • Развертывание в рабочих областях разработки, тестирования и рабочей среды.

  • Lakehouse можно удалить как зависимый объект при развертывании. Сопоставление различных Lakehouse в контексте конвейера развертывания также поддерживается.

    • Если во время настройки конвейера развертывания ничего не указано, в целевой рабочей области создается новый пустой объект Lakehouse с тем же именем. Определения заданий Notebook и Spark переназначаются для ссылки на новый объект Lakehouse в новой рабочей области.

    • Если зависимость Lakehouse настроена для ссылки на другое Lakehouse во время настройки конвейера развертывания, например вышестоящий Lakehouse, новый пустой объект Lakehouse с тем же именем по-прежнему создается в целевой рабочей области, но ссылки на записные книжки и определения заданий Spark сохраняются в другом Lakehouse, как запрошено.

    • Конечные точки и семантические модели SQL Analytics подготавливаются в рамках развертывания Lakehouse.

  • Объект внутри Lakehouse не перезаписан.

  • Обновления имени Lakehouse можно синхронизировать между рабочими областями в контексте конвейера развертывания.

Связанный контент