Планирование и запуск определения задания Apache Spark
В этом руководстве описано, как запустить элемент определения задания Microsoft Fabric Spark и отслеживать задание.
Важно!
Microsoft Fabric в настоящее время находится на этапе предварительной версии. Эти сведения относятся к предварительной версии продукта, который может быть существенно изменен перед выпуском. Корпорация Майкрософт не дает никаких гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении предоставленной здесь информации.
Предварительные требования
Чтобы приступить к работе, необходимо выполнить следующие предварительные требования.
- Учетная запись клиента Microsoft Fabric с активной подпиской. Создайте учетную запись бесплатно.
- Общие сведения об определении задания Spark: что такое определение задания Apache Spark?
- Создание определения задания Spark. Создание определения задания Apache Spark.
Запуск определения задания Spark
Существует два способа запуска определения задания Spark:
Запустите элемент определения задания Spark вручную, нажав кнопку Выполнить в элементе определения задания Spark.
Запланируйте элемент определения задания Spark, настроив план расписания на вкладке Параметры . Выберите Параметры на панели инструментов, а затем перейдите на вкладку Расписание .
Важно!
Чтобы запустить определение задания Spark, оно должно иметь файл определения main и контекст по умолчанию lakehouse.
Совет
Для запуска, активированного кнопкой "Выполнить", учетная запись текущего пользователя для входа будет использоваться для отправки задания. Для запуска, активированного планом расписания, учетная запись пользователя, настроившего план расписания, будет использоваться для отправки задания.
После отправки выполнения через три-пять секунд на вкладке Выполняется появится новая строка. В строке отображаются сведения о новом выполнении. В столбце Состояние отображается состояние задания, близкое к реальному времени, а в столбце Тип выполнения указано, является ли задание ручным или запланированным.
Подробные сведения о мониторинге задания см. в разделе Мониторинг задания Spark.
Отмена выполняющихся заданий
После отправки задания можно отменить задание, нажав кнопку Отмена в элементе определения задания Spark из списка заданий.
