Поделиться через

Создание семантической модели Power BI

Применяется к:✅конечной точке аналитики SQL, хранилищу и зеркальной базе данных в Microsoft Fabric

Вы можете создать новые семантические модели Power BI на основе lakehouse, конечной точки аналитики SQL или элементов хранилища в Microsoft Fabric.

Замечание

К 30 ноября 2025 г. все семантические модели Power BI по умолчанию отключены от своих элементов и становятся независимыми семантическими моделями. Их можно сохранить, если вы по-прежнему используете их для отчетов или панелей мониторинга или безопасно удалите их, если они больше не нужны. Дополнительные сведения см. в Блоге: отделение семантических моделей по умолчанию для существующих элементов в Microsoft Fabric.

Создание семантической модели Power BI в режиме Direct Lake

Эти новые семантические модели Power BI можно редактировать в рабочей области с помощью модели open data и использовать с другими функциями, такими как запись запросов DAX и безопасность на уровне строк семантики модели. Дополнительные сведения о семантических моделях и режиме Direct Lake см. в семантических моделях Power BI в Microsoft Fabric.

Чтобы создать семантику Power BI с помощью режима Direct Lake, выполните следующие действия.

  1. На портале Fabric создайте новую семантику модели на основе нужного элемента:
    • Откройте lakehouse и выберите новую семантику Power BI на ленте.
    • Кроме того, откройте соответствующий элемент, например конечную точку хранилища или аналитики SQL, выберите новую семантику модели.
  2. Введите имя новой семантической модели, выберите рабочую область, чтобы сохранить ее, и выберите таблицы для включения. Затем нажмите кнопку "Подтвердить".
  3. Новая семантическая модель Power BI может быть изменена в рабочей области, где можно добавлять связи, меры, переименовать таблицы и столбцы, выбрать способ отображения значений в визуальных элементах отчета и многое другое. Если представление модели не отображается после создания, проверьте блокировщик всплывающего окна браузера.
  4. Чтобы изменить семантику Power BI позже, выберите " Открыть модель данных" в контекстном меню семантической модели или на странице сведений о элементе, чтобы изменить семантику.

Отчеты Power BI можно создавать в рабочей области, выбрав новый отчет из веб-моделирования или в Power BI Desktop, подключаясь к этой новой семантической модели. Дополнительные сведения о подключении к семантической модели в служба Power BI из Power BI Desktop

Создание новой семантической модели Power BI в режиме импорта или хранилища DirectQuery

Наличие данных в Microsoft Fabric означает, что вы можете создавать семантические модели Power BI в любом режиме хранения: Direct Lake, импорте или DirectQuery. Вы можете создавать дополнительные семантические модели Power BI в режиме импорта или DirectQuery с помощью конечной точки аналитики SQL или данных хранилища.

Чтобы создать семантику Power BI в режиме импорта или DirectQuery, выполните следующие действия:

  1. Откройте Power BI Desktop, войдите и выберите OneLake.
  2. Выберите конечную точку аналитики SQL в lakehouse или хранилище.
  3. Выберите раскрывающийся список кнопки "Подключиться " и выберите "Подключиться к конечной точке SQL".
  4. Выберите режим импорта или хранения DirectQuery и таблицы, которые необходимо добавить в семантику модели.

После этого можно создать семантическую модель Power BI и отчет для публикации в рабочую область, когда они будут готовы.

Создание новой пустой семантической модели Power BI

Кнопка "Новая семантическая модель Power BI" создает новую пустую семантическую модель.

Скрипт семантической модели Power BI

Вы можете создать скрипт семантической модели Power BI из конечной точки XMLA с помощью SQL Server Management Studio (SSMS).

Просмотрите схему языка сценариев табличных моделей (TMSL) семантической модели, задав ее с помощью обозреватель объектов в SSMS. Чтобы подключиться, используйте строка подключения семантической модели, которая выглядит следующим образомpowerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/username. Вы можете найти строка подключения для семантической модели в разделе "Параметры" в разделе "Параметры сервера". Из этого можно создать скрипт XMLA семантической модели с помощью контекстного меню скрипта SSMS. Дополнительные сведения см. в статье о подключении набора данных к конечной точке XMLA.

Для сценариев требуются разрешения на запись Power BI в семантической модели Power BI. С разрешениями на чтение можно просмотреть данные, но не схему семантической модели.

Следующий шаг

Управление семантической моделью Power BI

Связанный контент

  • Last updated on