Руководство по анализу данных с помощью записной книжки

Статья
05/23/2023

Применимо к: Конечная точка и хранилище SQL в Microsoft Fabric

Из этого руководства вы узнаете, как сохранить данные один раз, а затем использовать их со многими другими службами. Также можно создать ярлыки для данных, хранящихся в Azure Data Lake Storage и S3, чтобы вы могли напрямую обращаться к разностным таблицам из внешних систем.

Важно!

Microsoft Fabric в настоящее время находится на этапе предварительной версии. Эти сведения относятся к предварительной версии продукта, который может быть существенно изменен перед выпуском. Корпорация Майкрософт не дает никаких гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении предоставленной здесь информации.

Создание lakehouse

Во-первых, мы создадим новый lakehouse. Чтобы создать lakehouse в рабочей области Microsoft Fabric, выполните приведенные далее действия.

Выберите рабочую Data Warehouse Tutorial область в меню навигации.
Выберите + Создать>Lakehouse (предварительная версия).
В поле Имя введите ShortcutExercise и выберите Создать.
Новый lakehouse загружается, и откроется представление Обозреватель с помощью меню Получение данных в вашем lakehouse. В разделе Загрузка данных в lakehouse нажмите кнопку Создать ярлык .
В окне Создать ярлык нажмите кнопку Для Microsoft OneLake.
В окне Выбор типа источника данных прокрутите список, пока не найдете созданное ранее хранилище WideWorldImporters . Выберите его, а затем нажмите кнопку Далее.
В обозревателе объектов OneLake разверните узел Таблицы, разверните схему dbo , а затем нажмите переключатель рядом с dimension_customer. Нажмите кнопку Создать.
Если вы видите папку с именем Unidentifiedв разделе Таблицы, щелкните значок Обновить в горизонтальной строке меню.
Выберите в dimension_customer списке Таблица , чтобы просмотреть данные. Обратите внимание, что в lakehouse отображаются данные из dimension_customer таблицы из хранилища.
Затем создайте записную книжку для запроса таблицы dimension_customer . На ленте Главная выберите раскрывающийся список Открыть записную книжку и выберите Создать записную книжку.
Выберите и перетащите dimension_customer из списка Таблицы в открытую ячейку записной книжки. Вы увидите, что был написан запрос PySpark для запроса всех данных из ShortcutExercise.dimension_customer. Этот интерфейс записной книжки аналогичен Visual Studio Code записной книжке Jupyter. Записную книжку также можно открыть в VS Code.
На ленте Главная нажмите кнопку Запустить все . После завершения запроса вы увидите, что вы можете легко использовать PySpark для запроса таблиц хранилища.