Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Область применения:✅ конечная точка аналитики SQL и хранилище в Microsoft Fabric
Это пошаговое руководство, представляющее сквозной сценарий работы с хранилищем данных от получения до потребления данных. В этом руководстве описано, как создать базовое представление о пользовательском интерфейсе Microsoft Fabric, различных интерфейсах и их точках интеграции, а также о профессиональных и гражданских разработчиках Microsoft Fabric.
Хотя многие понятия в Microsoft Fabric могут быть знакомы специалистам по анализу данных и аналитики, это может быть сложно применить эти понятия в новой среде. Учебники не предназначены для эталонной архитектуры, исчерпывающего списка функций и функций или рекомендации по конкретным рекомендациям.
Комплексный сценарий хранилища данных
Перед началом работы с этим руководством выполните следующие действия.
- Войдите в учетную запись Power BI Online или если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь для получения бесплатной пробной версии.
- Включите Microsoft Fabric в клиенте.
В этом руководстве вы берете на себя роль разработчика склада в вымышленной компании Wide World Importers . Вы реализуете комплексное решение для хранилища данных:
- Создайтерабочую область.
- Создание хранилища.
- Загрузите данные из источника в многомерную модель хранилища данных с помощью потока данных.
- Склонируйте таблицу с помощью T-SQL, используя редактор запросов SQL.
- Преобразование данных с помощью хранимой процедуры для создания агрегированных наборов данных.
- Путешествие во времени с помощью T-SQL, чтобы увидеть данные так, как они выглядели в определенный момент времени.
- Создание запроса с помощью редактора визуальных запросов для получения результатов из хранилища данных.
- Анализ данных в ноутбуке.
- Создание и выполнение межбазового запроса с помощью редактора SQL-запросов.
- создание семантической модели DirectLake и отчета Power BI для анализа данных на месте.
- Создание отчета из каталога OneLake.
- Очистите ресурсы учебного пособия, удалив рабочую область и другие элементы.
Сквозная архитектура хранилища данных
Источники данных — Microsoft Fabric упрощает и быстро подключается к службам данных Azure, другим облачным платформам и локальным источникам данных.
Прием . С помощью 200+ собственных соединителей в рамках конвейера Microsoft Fabric и перетаскивания данных с помощью потока данных можно быстро создавать аналитические сведения для вашей организации. Ярлык — это новая функция в Microsoft Fabric, которая позволяет подключаться к существующим данным без необходимости копировать или перемещать их. Дополнительные сведения о функции ярлыка см. далее в этом руководстве.
Преобразование и хранение — Microsoft Fabric стандартизирует формат Delta Lake, что означает, что все подсистемы Microsoft Fabric могут считывать и работать с теми же данными, хранящимися в OneLake, — не требуется дедупликации данных. Это хранилище позволяет создавать хранилище данных или сетку данных на основе вашей организации. Для преобразования можно выбрать низкокодовый или безкодовый интерфейс с конвейерами и потоками данных или использовать T-SQL для первого взаимодействия с кодом.
Использование — использование Power BI, ведущего в отрасли средства бизнес-аналитики, для создания отчетов и визуализации данных из хранилища. У каждого хранилища есть встроенная конечная точка TDS для подключения к данным и запроса данных из других средств создания отчетов при необходимости. В этом руководстве вы создадите семантическую модель на образцовом хранилище, чтобы начать визуализировать данные в звёздной схеме всего за несколько шагов.
Демонстрационные данные
Для примера данных мы используем образец базы данных WWI. Для комплексного сценария хранилища данных мы создали достаточные данные для просмотра возможностей масштабирования и производительности платформы Microsoft Fabric.
Wide World Importers (WWI) — оптовый импортер и распространитель сувенирных товаров, расположенный в районе Сан-Франциско-Бэй. Клиенты WWI в основном являются компаниями, которые перепродают отдельным лицам. WWI также продает розничным клиентам по всем Соединенным Штатам, как специализированные магазины, супермаркеты, компьютерные магазины, магазины при туристических достопримечательностях и некоторые лица. WWI продает другим оптовикам через сеть агентов, которые продвигают продукты от имени WWI. Дополнительные сведения о профиле и операциях компании см. в примерах баз данных Wide World Importers для Microsoft SQL.
Как правило, данные из транзакционных систем (или бизнес-приложений) можно перенести в промежуточное пространство озера данных или хранилища данных. Однако в этом руководстве мы используем модель измерения, предоставляемую WWI в качестве исходного источника данных. Мы используем его в качестве источника для приема данных в хранилище данных и преобразования его с помощью T-SQL.
Модель данных
В трехмерной модели WWI имеется несколько таблиц фактов в схеме звездочки. В этом руководстве внимание сосредоточено на fact_sale таблице и её связанных измерениях , чтобы продемонстрировать полный сценарий хранилища данных:
Следующий шаг
Руководство по . Создание рабочей области