Copilot Обзор фабрики данных

Внимание

Эта функция доступна в предварительной версии.

Copilot в Fabric повышает производительность, разблокирует глубокие аналитические сведения и упрощает создание пользовательских возможностей искусственного интеллекта, адаптированных к данным. В качестве компонента Copilot интерфейса Fabric Copilot в Фабрике данных клиенты могут использовать естественный язык, чтобы сформулировать свои требования к созданию решений интеграции данных с помощью Dataflow 2-го поколения. По сути, Copilot в Фабрике данных работает как эксперт по темам (SME), сотрудничающий с вами для разработки потоков данных.

Copilot для Фабрики данных — это набор инструментов, улучшенный СИ, который поддерживает как граждане, так и профессиональные wranglerы данных при оптимизации рабочего процесса. Он предоставляет интеллектуальное создание кода Mashup для преобразования данных с помощью ввода естественного языка и создает объяснения кода, которые помогут лучше понять более ранние созданные сложные запросы и задачи.

Прежде чем бизнес сможет начать использовать Copilot возможности в Fabric, администратору необходимо включить Copilot в Microsoft Fabric.

Примечание.

• Администратору необходимо включить коммутатор клиента перед началом использования Copilot. Дополнительные сведения см. в параметрах клиента статьиCopilot.
• Емкость F64 или P1 должна находиться в одном из регионов, перечисленных в этой статье, доступности региона Fabric.
• Если клиент или емкость находятся за пределами США или Франции, по умолчанию отключен, Copilot если администратор клиента Fabric не разрешает обработку данных, отправленных в Azure OpenAI, за пределами географического региона, границы соответствия или клиента национального экземпляра облака на портале администрирования Fabric.
• Copilot в Microsoft Fabric не поддерживается в пробных номерах SKU. Поддерживаются только платные номера SKU (F64 или более поздней версии, или P1 или более поздней версии).
• Copilot В настоящее время структура развертывается в общедоступной предварительной версии и, как ожидается, будет доступна для всех клиентов к концу марта 2024 года.
• Дополнительные сведения см. в статье "Обзор Copilot " в Fabric и Power BI .

Поддерживаемые возможности

С помощью потока данных 2-го поколения можно:

• Создайте новые шаги преобразования для существующего запроса.
• Укажите сводку запроса и примененные шаги.
• Создайте новый запрос, который может включать примеры данных или ссылку на существующий запрос.

С помощью конвейеров данных можно:

• Устранение неполадок конвейера данных с возможностью объяснения ошибок с помощью руководства по устранению неполадок.

Начало работы

1. Создайте потоки данных 2-го поколения.

2. На вкладке "Главная" в потоках данных 2-го поколения нажмите кнопку Copilot .

   

3. В нижней левой Copilot части области выберите значок начального запроса, а затем выберите пункт "Получить данные из ".

   

4. В окне "Получение данных" найдите OData и выберите соединитель OData.

   

5. В источнике данных для соединителя OData введите следующий текст в поле URL-адреса:

   https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/
   

   

6. В навигаторе выберите таблицу "Заказы" и выберите связанные таблицы. Затем выберите "Создать", чтобы перенести несколько таблиц в редактор Power Query.

   

7. Выберите запрос "Клиенты" и введите этот текст в Copilot области: Only keep European customersзатем нажмите клавишу ВВОД или щелкните значок "Отправить сообщение ".

   Теперь входные данные отображаются на Copilot панели вместе с возвращенной карточкой ответа. Вы можете проверить шаг с соответствующим заголовком шага в списке "Примененные шаги " и просмотреть строку формул или окно предварительного просмотра данных для точности результатов.

   

8. Выберите запрос "Сотрудники" и введите этот текст в Copilot области: Count the total number of employees by Cityзатем нажмите клавишу ВВОД или щелкните значок "Отправить сообщение ". Теперь входные данные отображаются на Copilot панели вместе с возвращенной карточкой ответа и кнопкой "Отменить".

9. Выберите заголовок столбца Total Employees и выберите параметр "Сортировка по убыванию". Кнопка отмены исчезает, так как вы изменили запрос.

   

10. Выберите запрос Order_Details и введите этот текст в Copilot области: Only keep orders whose quantities are above the median valueа затем нажмите клавишу ВВОД или щелкните значок "Отправить сообщение ". Теперь входные данные отображаются на Copilot панели вместе с возвращенной карточкой ответа.

11. Нажмите кнопку "Отменить" или введите текст (любой текстовый Undo регистр) и нажмите клавишу ВВОД в Copilot области, чтобы удалить шаг.

    

12. Чтобы использовать возможности Azure OpenAI при создании или преобразовании данных, попросите Copilot создать примеры данных, введя этот текст:

    Create a new query with sample data that lists all the Microsoft OS versions and the year they were released

    Copilot добавляет новый запрос в список областей запросов, содержащий результаты входных данных. На этом этапе можно преобразовать данные в пользовательском интерфейсе, продолжить редактирование с Copilot помощью ввода текста или удалить запрос с помощью входных данных, например Delete my current query.

    

Ограничения для фабрики Copilot данных

Ниже приведены текущие ограничения для фабрики Copilot данных.

• Copilot не может выполнять преобразования или объяснения в нескольких запросах в одном входном формате. Например, невозможно попросить Copilot "Заглавить все заголовки столбцов для каждого запроса в потоке данных".
• Copilot не понимает предыдущие входные данные и не может отменить изменения после того, как пользователь зафиксирует изменения при создании, через пользовательский интерфейс или область чата. Например, вы не можете попросить Copilot "Отменить последние 5 входных данных". Однако пользователи по-прежнему могут использовать существующие параметры пользовательского интерфейса для удаления нежелательных шагов или запросов.
• Copilot Не удается внести изменения макета в запросы в сеансе. Например, если вы сообщаете Copilot создать новую группу для запросов в редакторе, она не работает.
• Copilot может создавать неточные результаты, если намерение заключается в оценке данных, которые отсутствуют в примерах результатов, импортированных в предварительную версию данных сеансов.
• Copilot не создает сообщение для навыков, которые он не поддерживает. Например, если вы попросите Copilot "Выполнить статистический анализ и написать сводку по содержимому этого запроса", она не завершает инструкцию успешно, как упоминалось ранее. К сожалению, это не дает сообщения об ошибке.

Связанный контент

• Конфиденциальность, безопасность и ответственное использование фабрики Copilot данных (предварительная версия)