Поделиться через

Copilot для аналитики в режиме реального времени (предварительная версия)

  • Статья

Copilot Для аналитики в режиме реального времени — это расширенное средство искусственного интеллекта, предназначенное для изучения данных и извлечения ценных аналитических сведений. Вы можете ввести вопросы о данных, которые затем автоматически превратятся в запросы язык запросов Kusto (KQL). Copilot упрощает процесс анализа данных как для опытных пользователей KQL, так и для специалистов по обработке и анализу данных гражданина.

Внимание

Эта функция доступна в предварительной версии.

Необходимые компоненты

Примечание.

  • Администратору необходимо включить коммутатор клиента перед началом использования Copilot. Дополнительные сведения см. в параметрах клиента статьиCopilot.
  • Емкость F64 или P1 должна находиться в одном из регионов, перечисленных в этой статье, доступности региона Fabric.
  • Если ваш клиент или емкость находятся за пределами США или Франции, по умолчанию отключен, Copilot если администратор клиента Fabric не разрешает обработку данных, отправленных в Azure OpenAI, за пределами географического региона, границы соответствия или клиента национального облачного экземпляра на портале Fabric Администратор.
  • Copilot в Microsoft Fabric не поддерживается в пробных номерах SKU. Поддерживаются только платные номера SKU (F64 или более поздней версии, или P1 или более поздней версии).
  • Copilot В настоящее время структура развертывается в общедоступной предварительной версии и, как ожидается, будет доступна для всех клиентов к концу марта 2024 года.
  • Дополнительные сведения см. в статье "Обзор Copilot " в Fabric и Power BI .

Доступ к аналитике в режиме реального времени Copilot

  1. Чтобы получить доступ к Copilot аналитике в режиме реального времени, перейдите к новому или существующему набору запросов KQL.
  2. подключение к базе данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Выбор базы данных"
  3. Выберите кнопку Copilot.
  4. Copilot В области введите свой бизнес-вопрос на естественном языке.
  5. Нажмите ВВОД. Через несколько секунд Copilot будет создан запрос KQL на основе входных данных. Вы можете скопировать запрос в буфер обмена или вставить его непосредственно в редактор запросов KQL. Чтобы запустить запрос в редакторе запросов, необходимо иметь доступ на запись к набору запросов KQL.
  6. Нажмите кнопку Запустить, чтобы выполнить запрос.

Примечание.

  • Copilot не создает команды управления.
  • Copilot не выполняется автоматически созданный запрос KQL. Пользователям рекомендуется выполнять запросы по своему усмотрению.

Вы можете продолжать задавать вопросы и создавать запросы в Copilot области, но каждый вопрос оценивается отдельно и не подключен к предыдущим вопросам или их ответам.

Повышение точности для аналитики в режиме реального Copilot времени

Ниже приведены некоторые советы, которые помогут повысить точность запросов KQL, созданных Copilotв следующих целях:

  • Начните с простых запросов естественного языка, чтобы узнать о текущих возможностях и ограничениях. Затем постепенно переходите к более сложным запросам.
  • Означайте задачу точно и избегайте неоднозначности. Образы, которым вы предоставили общий доступ к запросу естественного языка, с несколькими экспертами KQL из вашей команды, не добавляя устные инструкции , смогут ли они создать правильный запрос?
  • Укажите все соответствующие сведения, которые помогут модели создать наиболее точный запрос. Если вы можете указать таблицы, операторы или функции, критически важные для запроса.
  • Подготовьте базу данных: добавьте свойства документации для описания общих таблиц и столбцов. Это может быть избыточно для описательных имен (например, метки времени), но крайне важно описать таблицы или столбцы с бессмысленными именами. Вам не нужно добавлять документы в таблицы или столбцы, которые редко используются. Дополнительные сведения см. в команде ALTER TABLE-docstrings.

Связанный контент