Поделиться через

Руководство: очистка ресурсов учебника по графам

Замечание

Эта функция сейчас доступна в общедоступной предварительной версии. Эта предварительная версия предоставляется без соглашения на уровне обслуживания и не рекомендуется для рабочих нагрузок. Некоторые функции могут не поддерживаться или их возможности могут быть ограничены. Для получения дополнительной информации см. Дополнительные условия использования для предварительных версий Microsoft Azure.

В качестве последнего шага вы можете дополнительно очистить созданные вами ресурсы, использовавшиеся в процессе руководства. Очистка ресурсов может помочь избежать ненужных расходов и обеспечить упорядочение рабочей области.

Удаление модели графа

Чтобы удалить созданную модель графа, выполните следующие действия.

  1. Перейдите в рабочую область Microsoft Fabric.
  2. Найдите созданную модель графа (например, AdventureWorksGraph).
  3. Выберите меню "Дополнительные параметры " (...) рядом с моделью графа.
  4. Нажмите кнопку "Удалить".
  5. Подтвердите удаление.

удаления рабочей области.

Если вы создали рабочую область специально для этого руководства, и ее больше не требуется, вы можете удалить всю рабочую область:

  1. Перейдите в рабочие области слева.
  2. Выберите рабочую область, которую вы хотите удалить.
  3. Выберите параметры рабочей области (значок шестеренки).
  4. Выберите "Удалить эту рабочую область " в разделе "Удалить рабочую область".
  5. Подтвердите удаление.

Предупреждение

Удаление рабочей области окончательно удаляет все элементы в рабочей области, включая lakehouses, графы, отчеты и другие артефакты. Отменить это действие невозможно.

Полное руководство

Поздравляю! Вы завершили работу с графом в учебном пособии Microsoft Fabric. Вы узнали, как:

  • Загрузите образцы данных в lakehouse
  • Создание модели графа
  • Подключение графа к данным в OneLake
  • Добавление узлов для представления сущностей в данных
  • Добавление ребер для определения связей между узлами
  • Запрос графа с помощью построителя визуальных запросов
  • Сохранение запросов в виде наборов запросов для повторного использования и общего доступа
  • Запрос графа с помощью GQL в редакторе кода

Связанный контент

  • Last updated on