Поделиться через

Обзор Graph в Microsoft Fabric (предварительная версия)

Замечание

Эта функция сейчас доступна в общедоступной предварительной версии. Эта предварительная версия предоставляется без соглашения на уровне обслуживания и не рекомендуется для рабочих нагрузок. Некоторые функции могут не поддерживаться или их возможности могут быть ограничены. Для получения дополнительной информации см. Дополнительные условия использования для предварительных версий Microsoft Azure.

Graph в Microsoft Fabric помогает находить и изучать связи в ваших данных. Это масштабируемое решение корпоративного уровня, которое превращает отключенные данные в аналитические сведения, на основе искусственного интеллекта.

В отличие от традиционных реляционных баз данных, которые часто требуют дорогостоящих соединений и сложных запросов, Graph в Microsoft Fabric:

Вместе эти возможности позволяют выполнять расширенную аналитику графов непосредственно в OneLake без необходимости вручную настраивать хрупкие процессы ETL (извлечение, преобразование, загрузка) или рабочие процессы репликации данных.

Граф в масштабируемой архитектуре Microsoft Fabric обеспечивает производительность и гибкость для рабочих нагрузок корпоративного уровня, что позволяет анализировать миллиарды связей без задержек. Модель графа с метками свойств позволяет узлам и ребрам содержать метки и свойства, которые упрощают сложные связи для моделирования, запроса и изучения.

Используя встроенную поддержку GQL и NL2GQL, вы получаете возможности запросов на основе стандартов, оптимизированные для операций графа. Эти возможности обеспечивают переносимость и согласованность в графовых решениях. Graph в Microsoft Fabric упрощает соединения и преобразования, чтобы разблокировать беспрепятственный анализ графов и расширенные аналитические сведения на масштабируемом уровне, при этом используя ваше существующее пространство данных.

Почему аналитика графов имеет значение

Традиционные форматы реляционных и табличных данных затрудняют сопоставление связей между разными точками данных. Например, эти форматы не могут отображать переплетённые связи между пользователями, публикациями, комментариями, форумами и тегами на платформе социальных сетей. Graph в Microsoft Fabric позволяет выявлять скрытые связи, сообщества и обнаруживать влияние внутри ваших данных. С помощью Graph в Microsoft Fabric можно ответить на сложные вопросы о социальных сетях, бизнес-процессах и т. д.

Graph в Microsoft Fabric позволяет эффективно моделировать, визуализировать и запрашивать эти связи. Это помогает понять взаимосвязь данных и повысить эффективность аналитических сведений.

  • Бизнес-пользователь: визуально изучает связи, выполняет запросы NL (естественного языка) и получает аналитические сведения без усилий.
  • Инженер данных: определяет модели графов, объединяет данные в OneLake с инструментами с низким уровнем кодирования и без кодирования.
  • Специалист по обработке и анализу данных: использует алгоритмы графа и машинное обучение в среде научных данных Fabric.
  • Разработчик: создает агентов ИИ и приложения в режиме реального времени с контекстными инсайтами, основанными на графах.

Граф в Microsoft Fabric расширяет доступ к аналитическим данным графа за пределы специализированных ролей. Любой пользователь может использовать подключенные данные в ежедневном принятии решений.

Что можно сделать с помощью Graph в Microsoft Fabric

Граф в Microsoft Fabric позволяет:

  • Создайте граф свойств с метками по структурированным данным в OneLake, определив узлы и края с точки зрения базовых табличных данных.

    Это важно

    Graph в Microsoft Fabric в настоящее время не поддерживает эволюцию схемы. После приема и моделирования данных структура узлов, связей и свойств исправлена. Если необходимо внести структурные изменения, например добавление новых свойств, изменение меток или изменение типов связей, необходимо повторно отправить обновленные исходные данные в новую модель.

  • Запрос с помощью GQL (язык запросов графов), включая сопоставление шаблонов, конструкции пути, агрегации и другие функции по мере их появления. Официальный международный стандарт для GQL — ISO/IEC 39075 Information Technology — языки баз данных — GQL.

  • Получайте преимущества от опыта, основанного на функциях работы.

    • Инженеры данных могут моделировать и создавать графы.
    • Аналитики могут выполнять запросы с низким или нулевым кодом и управлять наборами представлений.
    • Бизнес-пользователи могут визуально изучить или использовать естественный язык для взаимодействия с данными.

  • Выполнение в рамках платформы Fabric: Автоматическое завершение работы при отсутствии использования и мониторинг использования в приложении метрик ёмкости — всё это управляется моделью безопасности, соответствия и разрешений Fabric OneLake.

Интеграция с Microsoft Fabric

Graph в Microsoft Fabric глубоко интегрирован с платформой Microsoft Fabric, включая OneLake для унифицированного хранилища данных и пользовательского интерфейса Fabric для визуализации. Она легко интегрируется с функциями управления, безопасности и эксплуатации Microsoft Fabric.

Вы можете включить аналитику графов в существующие рабочие процессы, устраняя необходимость дублирования данных и специализированных навыков. Таким образом, аналитические сведения доступны для более широкой аудитории по сравнению с традиционными автономными базами данных графов.

Отличия Graph в Microsoft Fabric от автономных баз данных графов

Area Граф в Microsoft Fabric Автономная графовая база данных
Гравитация данных Graph в Microsoft Fabric работает непосредственно с OneLake, поэтому вам не нужно выполнять ETL или дублировать данные. Автономные графовые базы данных требуют перемещения или дублирования данных в отдельный экземпляр графовой базы данных, что может добавить сложность и нагрузку.
Масштабируемость Служба предназначена для крупномасштабных графов и использует масштабируемое сегментирование на нескольких компьютерах для эффективной обработки больших объемов данных. Большинство независимых баз данных графов зависят от масштабируемых вверх архитектур или кластеров, которые могут быть ограничены поставщиком или выпуском, что может ограничить масштабируемость.
Language Graph в Microsoft Fabric совместим с новым стандартом GQL (предварительная версия) и включает встроенные алгоритмы аналитики графов. Автономные базы данных графов часто используют языки запросов, зависящие от поставщика, и отдельные платформы аналитики, а поддержка алгоритмов может значительно отличаться.
Взаимодействие с пользователем Пользователи получают выгоду от единого интерфейса Microsoft Fabric для моделирования, запроса, бизнес-аналитики (BI), интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и низкой или некодовой разведки. Специализированные навыки проектирования графа не требуются. Автономные базы данных графов в основном ориентированы на разработчиков, при этом консоли и комплекты SDK часто требуют специализированных навыков. Визуализация и средства с низким кодом могут быть разделены и могут потребовать дополнительной настройки.
Операции и затраты Графы в рабочих нагрузках Microsoft Fabric работают на пулах емкости Fabric с автоматическим уменьшением масштаба и централизованными метриками, что помогает оптимизировать использование ресурсов и затраты. Автономные базы данных графов требуют отдельных кластеров или лицензий, настраиваемого масштабирования и мониторинга, а также часто влекут за собой расходы на простаивающие мощности, что увеличивает операционную сложность и затраты.
Управление и безопасность Microsoft Fabric предоставляет собственные возможности управления OneLake, отслеживание происхождения и управление доступом на основе ролей рабочей области (RBAC) и интегрируется со стандартами соответствия Fabric для обеспечения безопасности и ведения аудита. Автономные базы данных графов имеют отдельные модели безопасности и управления, которые необходимо настроить и проверить независимо, что может повысить риск и административное бремя.

Замечание

Присоединитесь к новой пользовательской панели Fabric, чтобы оставлять отзывы и вносить свой вклад в развитие Fabric и Power BI. Участвуйте в опросах и сессиях 1:1 с продуктовой командой. Дополнительные сведения и регистрация на панели пользователей Fabric.

Цены и единицы емкости

Graph в Microsoft Fabric использует те же единицы емкости (CUS), что и другие рабочие нагрузки в Microsoft Fabric. Вам не нужно приобрести отдельную лицензию на граф или номер SKU. Все операции с графами, включая прием данных, выполнение запросов и алгоритмов, используют зарезервированную или находящуюся в модели оплаты по мере использования мощность Fabric вашей организации.

Потребление CU измеряется в минутах времени работы ЦП. Для хранилища графов подготавливается не менее 64 ГБ. Вы можете отслеживать использование ресурсов и производительность рабочих задач графа в приложении Fabric Capacity Metrics.

Имя операции Fabric Счетчик биллинга Azure Единица измерения Скорость потребления cu Fabric
Общие операции графа Использование емкости графа CU Minute 0,16667 ЦС в минуту
Хранилище кэша для Graph Кэш OneLake За гигабайт в месяц -

Для получения дополнительной информации о ценах и единицах емкости см. Цены на Microsoft Fabric.

Доступность по регионам

Graph в Microsoft Fabric в настоящее время доступен в следующих регионах:

  • Australia East
  • Australia Southeast
  • Бразилия (Юг)
  • Canada Central
  • Центральная Индия
  • Central US
  • East Asia
  • East US
  • Восток США 2
  • Центральная Франция
  • Западно-Центральная Германия
  • Israel Central
  • Italy North
  • Japan East
  • Западная Япония
  • Korea Central
  • Mexico Central
  • северо-центральная часть США
  • North Europe
  • Norway East
  • Центральная Польша
  • Север Южной Африки
  • Южно-Центральная часть США
  • Юго-Восточная Азия
  • South India
  • Spain Central
  • Центральная Швеция
  • Switzerland North
  • Switzerland West
  • UAE North
  • UK South
  • UK West
  • West Europe
  • West US
  • Западная часть США 2
  • Западная часть США 3

Связанный контент

  • Last updated on