Поддерживаемые источники для Концентратора реального времени Fabric (предварительная версия)
В этой статье представлен список источников, поддерживаемых центром реального времени. Концентратор реального времени позволяет получать события из этих источников и создавать потоки данных в Fabric.
Примечание.
Концентратор реального времени в настоящее время находится в предварительной версии.
Источники Майкрософт
- Центры событий Azure
- Центр Интернета вещей Azure
- База данных SQL Azure отслеживания измененных данных (CDC)
- База данных Azure для PostgreSQL CDC
- БАЗА ДАННЫХ AZURE ДЛЯ MYSQL CDC
- Azure Cosmos DB CDC
- cdC базы данных Управляемый экземпляр SQL Azure (MI) (DB)
- SQL Server в базе данных виртуальных машин (CDC)
Внешние источники
- Google Cloud Pub/Sub
- Потоки данных Amazon Kinesis
- Confluent Cloud Kafka
- Apache Kafka
- Amazon Managed Streaming for Apache Kafka
Дискретные события
Дискретные события, часто называемые событиями уведомлений, являются отдельными вхождениями, которые происходят в определенный момент времени. Каждое событие не зависит от других и имеет четкую начальную и конечную точку. Примеры дискретных событий включают в себя размещение заказов на веб-сайте или внесение изменений в базу данных.
Концентратор реального времени поддерживает следующие типы дискретных событий:
Демонстрационные данные
Вы также можете использовать примеры источников данных, доступные в концентраторе реального времени.
Связанный контент
Концентратор реального времени также позволяет задавать оповещения на основе событий и указывать действия, которые необходимо предпринять при выполнении событий.