Устойчивость в Microsoft Fabric

В этой статье описывается поддержка надежности в Microsoft Fabric и рассматривается региональная устойчивость с зонами доступности. Более подробный обзор надежности в Azure см. в статье Надежность Azure.

Поддержка зоны доступности

Зоны доступности Azure — это по крайней мере три физически отдельные группы центров обработки данных в каждом регионе Azure. Центры обработки данных в каждой зоне оснащены независимой инфраструктурой питания, охлаждения и сети. В случае сбоя локальной зоны зоны доступности спроектированы таким образом, чтобы в случае влияния одной зоны остальные две зоны поддерживали региональные службы, емкость и высокий уровень доступности. Сбои могут варьироваться от сбоев программного и аппаратного обеспечения до таких событий, как землетрясения, наводнения и пожары. Устойчивость к сбоям достигается за помощью избыточности и логической изоляции служб Azure. Дополнительные сведения о зонах доступности в Azure см. в статье Регионы и зоны доступности.

Службы с поддержкой зоны доступности Azure предназначены для обеспечения правильного уровня надежности и гибкости. Их можно настроить двумя способами. Они могут быть избыточными между зонами с автоматической репликацией между зонами или зональными с экземплярами, закрепленными в определенной зоне. Вы также можете сочетать эти подходы. Дополнительные сведения о зональной и избыточной между зонами архитектуре см. в статье Создание решений с зонами доступности.

Зоны доступности позволяют клиентам Fabric запускать критически важные приложения с более высокой доступностью и отказоустойчивостью в случае сбоев центра обработки данных. Структура поддерживает избыточные между зонами зоны зоны доступности, чтобы ресурсы автоматически реплицировались между зонами без вмешательства клиента.

Примечание

В общедоступной предварительной версии Fabric обеспечивает частичную поддержку зон доступности в ограниченном числе регионов. Фабрика данных, Инжиниринг данных, Обработка и анализ данных и потоки событий не поддерживают зоны доступности.

Структура обеспечивает поддержку зон доступности в различных регионах следующим образом:

Северная и Южная Америки Power BI Datamarts Хранилища данных Анализ в реальном времени
Brazil South
Южная Бразилия B
Центральная Канада
Центральная часть США
Восточная часть США
восточная часть США 2
Центрально-южная часть США
западная часть США 2
Западная часть США — 3
Европа Power BI Datamarts Хранилища данных Анализ в реальном времени
Центральная Франция
Центрально-Западная Германия
Северная Европа
южная часть Соединенного Королевства
Западная Европа
Восточная Норвегия;
Ближний Восток Power BI Datamarts Хранилища данных Анализ в реальном времени
Центральный Катар
Африка Power BI Datamarts Хранилища данных Анализ в реальном времени
Северная часть ЮАР;
Азиатско-Тихоокеанский регион Power BI Datamarts Хранилища данных Анализ в реальном времени
Восточная Австралия
Восточная Япония
Юго-Восточная Азия Power BI Datamarts Хранилища данных Анализ в реальном времени
Сингапур

Отказоустойчивость

Чтобы подготовиться к сбою зоны доступности, клиенты должны чрезмерно подготовить емкость службы, чтобы гарантировать, что решение может терпеть потерю емкости 1/3 и продолжать работать без снижения производительности во время простоя на уровне зоны.

Взаимодействие с выключением зоны

Во время сбоя на уровне зоны не требуется никаких действий во время восстановления зоны. Возможности структуры в перечисленных выше регионах будут автоматически восстановлены и перебалансированы, чтобы воспользоваться преимуществами работоспособной зоны.

Непрерывность бизнес-процессов и аварийное восстановление (BCDR)

BcDR в настоящее время не поддерживается в Fabric для элементов, не относящихся к Power BI Fabric, таких как записные книжки, базы данных KQL и т. д., а также для данных, хранящихся в OneLake. Однако она по-прежнему поддерживается для элементов Power BI Fabric, таких как наборы данных, отчеты и т. д. Дополнительные сведения о BCDR в Power BI см. в статье Вопросы и ответы о высокой доступности, отработке отказа и аварийном восстановлении Power BI.

Дальнейшие действия