VMCategory type
Категории виртуальных машин, определенные для виртуальных машин Azure.
См. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/sizes/overview?tabs=breakdownseries%2Cgeneralsizelist%2Ccomputesizelist%2Cmemorysizelist%2Cstoragesizelist%2Cgpusizelist%2Cfpgasizelist%2Chpcsizelist#general-purpose
KnownVMCategory можно использовать взаимозаменяемо с VMCategory, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.
Известные значения, поддерживаемые службой
GeneralPurpose: размеры виртуальных машин общего назначения обеспечивают сбалансированное соотношение ЦП и памяти. Идеально подходит для тестирования и разработки, небольших и средних баз данных и веб-серверов среднего трафика.
ComputeOptimized: размеры оптимизированных вычислений виртуальных машин имеют высокий коэффициент загрузки ЦП к памяти. Эти размеры хорошо подходит для веб-серверов среднего трафика, сетевых устройств, пакетных процессов и серверов приложений.
MemoryOptimized: оптимизированные для памяти размеры виртуальных машин обеспечивают высокий коэффициент памяти к ЦП, отличный для реляционных серверов баз данных, средних и больших кэшей и аналитики в памяти.
StorageOptimized: размеры оптимизированной для хранения виртуальной машины обеспечивают высокую пропускную способность дисков и операций ввода-вывода и идеально подходят для больших данных, баз данных SQL, NoSQL, хранения данных и больших транзакционных баз данных.
Примерами являются Cassandra, MongoDB, Cloudera и Redis.
GpuAccelerated: оптимизированные для GPU размеры виртуальных машин являются специализированными виртуальными машинами, доступными с одним, несколькими или дробными gpu.
Эти размеры предназначены для вычислительных, графических и графических рабочих нагрузок визуализации.
FpgaAccelerated: оптимизированные размеры виртуальных машин FPGA являются специализированными виртуальными машинами, доступными с одним или несколькими FPGA.
Эти размеры предназначены для ресурсоемких рабочих нагрузок. В этой статье содержатся сведения о количестве и типе FPGA, виртуальных ЦП, дисков данных и сетевых адаптеров.
Пропускная способность хранилища и пропускная способность сети также включены для каждого размера в этой группе.
HighPerformanceCompute: виртуальные машины вычислений Высокой производительности Azure оптимизированы для различных рабочих нагрузок HPC, таких как динамики вычислительной жидкости, анализ конечных элементов, внешний интерфейс и серверная среда EDA, отрисовка, рабочая динамика, вычисление геоанализа, моделирование погоды и анализ финансовых рисков.
type VMCategory = string