ImageObjectDetectionBase interface
Абстрактный класс для задач AutoML, которые обучают модели изображений (компьютерное зрение), например классификация изображений, многоуровневая классификация изображений/ обнаружение объектов изображений или сегментация экземпляров изображений.
- Extends
Свойства
| model |
Параметры, используемые для обучения модели. |
| search |
Поиск места для выборки различных сочетаний моделей и их гиперпараметров. |
Унаследованные свойства
| limit |
[Обязательный] Ограничение параметров для задания AutoML. |
| sweep |
Очистка модели и гиперпараметры, связанные с параметрами. |
| validation |
Входные данные проверки. |
| validation |
Доля обучающего набора данных, который необходимо выделить для целей проверки. Значения между (0.0, 1.0) Применяются, если набор данных проверки не указан. |
Сведения о свойстве
modelSettings
Параметры, используемые для обучения модели.
modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetectionЗначение свойства
searchSpace
Поиск места для выборки различных сочетаний моделей и их гиперпараметров.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]Значение свойства
Сведения об унаследованном свойстве
limitSettings
[Обязательный] Ограничение параметров для задания AutoML.
limitSettings: ImageLimitSettingsЗначение свойства
наследуется отImageVertical.limitSettings
sweepSettings
Очистка модели и гиперпараметры, связанные с параметрами.
sweepSettings?: ImageSweepSettingsЗначение свойства
наследуется отImageVertical.sweepSettings
validationData
Входные данные проверки.
validationData?: MLTableJobInputЗначение свойства
наследуется отImageVertical.validationData
validationDataSize
Доля обучающего набора данных, который необходимо выделить для целей проверки. Значения между (0.0, 1.0) Применяются, если набор данных проверки не указан.
validationDataSize?: numberЗначение свойства
number
наследуется отImageVertical.validationDataSize