@azure/search-documents package
Azure |
Учетные данные на основе статического ключа, поддерживающие обновление базового значения ключа. |
Geography |
Представляет географическую точку в глобальных координатах. |
Index |
Класс, используемый для выполнения пакетных операций с несколькими документами в индекс. |
Search |
Класс, используемый для выполнения операций с индексом поиска, включая запросы документов в индексе, а также добавление, обновление и удаление. |
Search |
Класс для управления (создание, обновление, удаление) индексов, & синонимов. |
Search |
Класс для управления (создание, обновление, удаление) индексаторов, источников данных & наборов навыков. |
Search |
Класс, используемый для выполнения буферизованных операций с индексом поиска, включая добавление, обновление и удаление. |
Analyze |
Указывает некоторые компоненты текста и анализа, используемые для разбиения этого текста на маркеры. |
Analyze |
Результат тестирования анализатора на тексте. |
Analyzed |
Сведения о маркере, возвращаемом анализатором. |
Ascii |
Преобразует алфавитные, числовые и символьные символы Юникода, которые не находятся в первых 127 символах ASCII (блок Юникода "Базовый латиница") в эквиваленты ASCII, если такие эквиваленты существуют. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Autocomplete |
Результат запросов автозавершения. |
Autocomplete |
Параметры для нечеткого сопоставления и других поведения запросов автозаполнения. |
Autocomplete |
Результат запроса автозаполнения. |
Azure |
Учетные данные зарегистрированного приложения, созданного для службы поиска, используемого для проверки подлинности доступа к ключам шифрования, хранящимся в Azure Key Vault. |
Azure |
Позволяет создать вектор внедрения для заданного текстового ввода с помощью ресурса Azure OpenAI. |
Azure |
Содержит параметры, относящиеся к использованию службы Azure Open AI для векторизации во время запроса. |
Azure |
Содержит параметры, относящиеся к использованию службы Azure Open AI для векторизации во время запроса. |
BM25Similarity |
Функция ранжирования на основе алгоритма сходства Okapi BM25. BM25 — это алгоритм TF-IDF, включающий нормализацию длины (контролируемый параметром B), а также насыщенность терминов (контролируемый параметром k1). |
Base |
Базовый тип для фильтров символов. |
Base |
Базовый тип для описания любого ресурса службы искусственного интеллекта Azure, подключенного к набору навыков. |
Base |
Базовый тип политик обнаружения изменений данных. |
Base |
Базовый тип политик обнаружения удаления данных. |
Base |
Базовый тип для анализаторов. |
Base |
Базовый тип для токенизаторов. |
Base |
Базовый тип функций, которые могут изменять оценки документов во время ранжирования. |
Base |
Абстрактный базовый тип для удостоверений данных. |
Base |
Базовый тип для навыков. |
Base |
Параметры фильтрации, сортировки, фасетирования, разбиения по страницам и других поведении поисковых запросов. |
Base |
Базовый тип для фильтров маркеров. |
Base |
Параметры запроса для векторных и гибридных поисковых запросов. |
Base |
Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму, используемому во время индексирования и/или запроса. |
Base |
Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия, используемому во время индексирования или запроса. |
Base |
Содержит конкретные сведения о методе векторизации, который будет использоваться во время запроса. |
Binary |
Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия двоичной квантизации, используемому во время индексирования и запроса. |
Cjk |
Формирует большие кадры терминов CJK, созданных из стандартного токенизатора. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Classic |
Устаревший алгоритм сходства, использующий реализацию TF-IDF Lucene TFIDFSimilarity. Этот вариант TF-IDF представляет нормализацию статического длины документа, а также координирующие факторы, которые наказывают документы, которые частично соответствуют поисковым запросам. |
Classic |
Токенизатор на основе грамматики, подходящий для обработки большинства европейских языковых документов. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene. |
Cognitive |
Ключ учетной записи с несколькими регионами ресурса службы искусственного интеллекта Azure, подключенного к набору навыков. |
Common |
Создавайте bigrams для часто встречающихся терминов при индексировании. Отдельные термины по-прежнему индексируются слишком, при наложении bigrams. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Complex |
Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля. |
Conditional |
Навык, позволяющий сценариям, которым требуется логическое действие для определения данных для назначения выходным данным. |
Cors |
Определяет параметры управления общим доступом к ресурсам между источниками (CORS) для индекса. |
Create |
Параметры операции создания и обновления индекса. |
Create |
Параметры операции создания и обновления набора навыков. |
Create |
Параметры операции создания и обновления карты синонимов. |
Createor |
Параметры для операции создания и обновления источника данных. |
Createor |
Параметры операции создания и обновления индексатора. |
Custom |
Позволяет контролировать процесс преобразования текста в индексируемые и поисковые маркеры. Это определяемая пользователем конфигурация, состоящая из одного предопределенного токенизатора и одного или нескольких фильтров. Маркеризатор отвечает за разбиение текста в маркеры и фильтры для изменения маркеров, создаваемых токенизатором. |
Custom |
Объект, содержащий сведения о найденных совпадениях и связанных метаданных. |
Custom |
Сложный объект, который можно использовать для указания альтернативных орфографических или синонимов имени корневой сущности. |
Custom |
Навык ищет текст из пользовательского пользовательского списка слов и фраз. |
Default |
Пустой объект, представляющий ресурс службы искусственного интеллекта Azure по умолчанию для набора навыков. |
Delete |
Параметры операции удаления источника данных. |
Delete |
Параметры операции удаления индекса. |
Delete |
Параметры операции удаления индексатора. |
Delete |
Параметры удаления оперы набора навыков. |
Delete |
Параметры удаления операции сопоставления синонимов. |
Dictionary |
Раскомпозирует составные слова, найденные во многих немецких языках. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Distance |
Определяет функцию, которая повышает оценки на основе расстояния от географического расположения. |
Distance |
Предоставляет значения параметров функции оценки расстояния. |
Document |
Навык, извлекающий содержимое из файла в конвейере обогащения. |
Edge |
Создает n-граммы заданных размеров, начиная с передней или задней части входного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Edge |
Маркеризирует входные данные из края в n-граммы заданных размеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene. |
Elision |
Удаляет излизии. Например, "l'avion" (плоскость) преобразуется в "avion" (плоскость). Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Entity |
Используя API анализа текста, извлекает связанные сущности из текста. |
Entity |
Распознавание сущностей анализа текста. |
Entity |
С помощью API анализа текста извлекает сущности различных типов из текста. |
Exhaustive |
Содержит параметры, относящиеся к исчерпывающим алгоритмам KNN. |
Extractive |
Извлекает кандидатов ответов из содержимого документов, возвращаемых в ответ на запрос, выраженный как вопрос на естественном языке. |
Extractive |
Извлекает заголовки из соответствующих документов, содержащих фрагменты, относящиеся к поисковому запросу. |
Facet |
Один контейнер результата запроса аспектов. Сообщает количество документов со значением поля, которое попадает в определенный диапазон или имеет определенное значение или интервал. |
Field |
Определяет сопоставление между полем в источнике данных и целевым полем в индексе. |
Field |
Представляет функцию, которая преобразует значение из источника данных перед индексированием. |
Freshness |
Определяет функцию, которая повышает оценки на основе значения поля даты и времени. |
Freshness |
Предоставляет значения параметров функции оценки свежести. |
Get |
Параметры получения одного документа. |
High |
Определяет политику обнаружения изменений данных, которая фиксирует изменения в зависимости от значения столбца высокой водяной отметки. |
Hnsw |
Содержит параметры, относящиеся к алгоритму hnsw. |
Image |
Навык, который анализирует файлы изображений. Он извлекает широкий набор визуальных функций на основе содержимого изображения. |
Index |
Клиент индексирования документов |
Index |
Параметры пакетной операции изменения индекса. |
Index |
Ответ, содержащий состояние операций для всех документов в запросе индексирования. |
Indexer |
Представляет результат выполнения отдельного индексатора. |
Indexing |
Представляет параметры для выполнения индексатора. |
Indexing |
Словарь свойств конфигурации для индексатора. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом. |
Indexing |
Состояние операции индексирования для одного документа. |
Indexing |
Представляет расписание выполнения индексатора. |
Input |
Сопоставление полей ввода для навыка. |
Keep |
Фильтр маркеров, который сохраняет только маркеры с текстом, содержащимся в указанном списке слов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Key |
Навык, использующий анализ текста для извлечения ключевых фраз. |
Keyword |
Помечает термины как ключевые слова. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Keyword |
Выводит все входные данные в виде одного маркера. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene. |
Language |
Навык, который обнаруживает язык входного текста и сообщает один языковой код для каждого документа, отправленного по запросу. Языковой код связан с оценкой, указывающей достоверность анализа. |
Length |
Удаляет слова, слишком длинные или слишком короткие. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Limit |
Ограничивает количество маркеров при индексировании. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
List |
Аргументы для получения следующей страницы результатов поиска. |
Lucene |
Стандартный анализатор Apache Lucene; Состоит из стандартного токенизатора, нижнего регистра фильтра и фильтра остановки. |
Lucene |
Разбивает текст в соответствии с правилами сегментации текста Юникода. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene. |
Magnitude |
Определяет функцию, которая повышает оценки на основе величины числового поля. |
Magnitude |
Предоставляет значения параметров функции оценки величины. |
Mapping |
Фильтр символов, который применяет сопоставления, определенные с параметром сопоставления. Сопоставление жадно (самый длинный шаблон сопоставления в заданной точке выигрывает). Допускается замена пустой строки. Этот фильтр символов реализуется с помощью Apache Lucene. |
Merge |
Навык объединения двух или более строк в одну единую строку с необязательным определяемым пользователем разделителем, разделяющим каждую часть компонента. |
Microsoft |
Разделяет текст с помощью правил, относящихся к языку, и сокращает количество слов к базовым формам. |
Microsoft |
Делит текст с помощью правил, относящихся к языку. |
NGram |
Создает n-граммы заданного размера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
NGram |
Маркеризирует входные данные в n-граммах заданных размеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene. |
Ocr |
Навык, извлекающий текст из файлов изображений. |
Output |
Сопоставление полей вывода для навыка. |
PIIDetection |
Используя API анализа текста, извлекает личную информацию из входного текста и предоставляет возможность маскирования. |
Path |
Токенизатор для иерархий, похожих на пути. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene. |
Pattern |
Гибкий разделяет текст на термины с помощью шаблона регулярного выражения. Этот анализатор реализуется с помощью Apache Lucene. |
Pattern |
Использует регрессии Java для выдачи нескольких маркеров — по одному для каждой группы захвата в одном или нескольких шаблонах. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Pattern |
Фильтр символов, заменяющий символы во входной строке. Он использует регулярное выражение для идентификации последовательностей символов для сохранения и замены шаблона для определения символов для замены. Например, учитывая входной текст "aa bb aa bb", шаблон "(aa)\s+(bb)" и замену "$1#2", результатом будет "aa#bb aa#bb". Этот фильтр символов реализуется с помощью Apache Lucene. |
Pattern |
Фильтр символов, заменяющий символы во входной строке. Он использует регулярное выражение для идентификации последовательностей символов для сохранения и замены шаблона для определения символов для замены. Например, учитывая входной текст "aa bb aa bb", шаблон "(aa)\s+(bb)" и замену "$1#2", результатом будет "aa#bb aa#bb". Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Pattern |
Токенизатор, использующий сопоставление шаблонов regex для создания уникальных маркеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene. |
Phonetic |
Создайте маркеры для фонетических совпадений. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Query |
Ответ — это текст, извлеченный из содержимого наиболее релевантных документов, соответствующих запросу. Ответы извлекаются из лучших результатов поиска. Кандидаты на ответы оцениваются и выбираются лучшие ответы. |
Query |
Заголовки являются наиболее репрезентативными фрагментами документа относительно поискового запроса. Они часто используются в качестве сводки документов. Заголовки возвращаются только для запросов типа |
Resource |
Представляет использование и квоту ресурса. |
Scalar |
Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия скалярной квантизации, используемому во время индексирования и запроса. |
Scalar |
Содержит параметры, относящиеся к скалярной квантизации. |
Scoring |
Определяет параметры индекса поиска, влияющего на оценку в поисковых запросах. |
Search |
Параметры клиента, используемые для настройки запросов API Когнитивного поиска. |
Search |
Ответ, содержащий результаты страницы поиска из индекса. |
Search |
Ответ, содержащий результаты поиска из индекса. |
Search |
Ответ, содержащий результаты поиска из индекса. |
Search |
Представляет определение индекса поиска, описывающее поля и поведение поиска индекса. |
Search |
Параметры клиента, используемые для настройки запросов API Когнитивного поиска. |
Search |
Статистика по заданному индексу. Статистика собирается периодически и не гарантируется всегда быть up-to-date. |
Search |
Представляет индексатор. |
Search |
Параметры клиента, используемые для настройки запросов API Когнитивного поиска. |
Search |
Представляет сведения о сущности (например, таблице SQL Azure или коллекции CosmosDB), которая будет индексирована. |
Search |
Очищает свойство удостоверения источника данных. |
Search |
Представляет определение источника данных, которое можно использовать для настройки индексатора. |
Search |
Указывает удостоверение для используемого источника данных. |
Search |
Представляет ошибку индексирования на уровне элемента или документа. |
Search |
Определение дополнительных проекций для вторичных индексов поиска. |
Search |
Словарь свойств конфигурации для проекции индекса. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом. |
Search |
Описание того, какие данные следует хранить в указанном индексе поиска. |
Search |
Определение дополнительных проекций для больших двоичных объектов Azure, таблиц или файлов, обогащенных данных. |
Search |
Абстрактный класс для совместного использования свойств между конкретными селекторами. |
Search |
Определение проекции для хранения данных в файлах Azure. |
Search |
Определение проекции для хранения данных в BLOB-объекте Azure. |
Search |
Словарь свойств конфигурации для конкретного хранилища знаний. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом. |
Search |
Объект контейнера для различных селекторов проекций. |
Search |
Абстрактный класс для совместного использования свойств между конкретными селекторами. |
Search |
Описание того, какие данные следует хранить в таблицах Azure. |
Search |
|
Search |
Список навыков. |
Search |
Представляет текущее состояние и журнал выполнения индексатора. |
Search |
Представляет предупреждение уровня элемента. |
Search |
Параметры searchIndexingBufferedSender. |
Search |
Ключ шифрования, управляемый клиентом, в Azure Key Vault. Ключи, которые создаются и управляются, можно использовать для шифрования или расшифровки неактивных данных в Когнитивном поиске Azure, таких как индексы и карты синонимов. |
Search |
Ответ от запроса статистики службы. В случае успешного выполнения он включает счетчики уровня обслуживания и ограничения. |
Search |
Определяет, как API предложения должен применяться к группе полей в индексе. |
Semantic |
Определяет определенную конфигурацию, используемую в контексте семантических возможностей. |
Semantic |
Поле, используемое в рамках семантической конфигурации. |
Semantic |
Описывает поля заголовка, содержимого и ключевых слов, которые будут использоваться для семантического ранжирования, подписей, выделений и ответов. |
Semantic |
Определяет параметры индекса поиска, влияющего на семантические возможности. |
Semantic |
Определяет параметры для семантических запросов поиска |
Sentiment |
Анализ положительных отрицательных тональности текста, оцененный как значение с плавающей запятой в диапазоне от нуля до 1. |
Sentiment |
Используя API анализа текста, вычисляет неструктурированный текст и для каждой записи предоставляет метки тональности (например, "отрицательные", "нейтральные" и "положительные") на основе самой высокой оценки достоверности, найденной службой на уровне предложения и документа. |
Service |
Представляет счетчики ресурсов уровня обслуживания и квоты. |
Service |
Представляет различные ограничения уровня обслуживания. |
Shaper |
Навык изменения выходных данных. Он создает сложный тип для поддержки составных полей (также известных как многопартийные поля). |
Shingle |
Создает сочетания маркеров в виде одного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Similarity |
Базовый тип для алгоритмов сходства. Алгоритмы сходства используются для вычисления показателей, которые связывают запросы с документами. Чем выше оценка, тем более релевантный документ относится к этому конкретному запросу. Эти оценки используются для ранжирования результатов поиска. |
Simple |
Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля. |
Snowball |
Фильтр, который стебляет слова с помощью созданного сноубола стебля. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Soft |
Определяет политику обнаружения удаления данных, реализующую стратегию обратимого удаления. Он определяет, следует ли удалять элемент на основе значения указанного столбца обратимого удаления. |
Split |
Навык разделения строки на фрагменты текста. |
Sql |
Определяет политику обнаружения изменений данных, которая фиксирует изменения с помощью функции встроенного отслеживания изменений базы данных SQL Azure. |
Stemmer |
Предоставляет возможность переопределить другие фильтры с использованием пользовательских фильтров на основе словаря. Все термины, связанные с словарем, будут помечены как ключевые слова, чтобы они не были стеблированы с помощью стволовых модулей вниз по цепочке. Необходимо поместить перед любыми фильтрами с использованием стволовых элементов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Stemmer |
Фильтр для конкретного языка. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Stop |
Делит текст на небуквенный; Применяет фильтры маркеров стоп-слов и строчных регистров. Этот анализатор реализуется с помощью Apache Lucene. |
Stopwords |
Удаляет слова остановки из потока маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Suggest |
Ответ, содержащий результаты запроса предложения из индекса. |
Suggest |
Параметры для фильтрации, сортировки, нечеткого сопоставления и других вариантов поведения запросов. |
Synonym |
Представляет определение карты синонимов. |
Synonym |
Соответствует синонимам одного или нескольких слов в потоке маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Tag |
Определяет функцию, которая повышает оценку документов со строковыми значениями, соответствующими заданному списку тегов. |
Tag |
Предоставляет значения параметров функции оценки тегов. |
Text |
Навык перевода текста с одного языка на другой. |
Text |
Определяет весы в полях индекса, для которых совпадения должны повысить оценку в поисковых запросах. |
Truncate |
Усечение терминов до определенной длины. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Uax |
Маркеризирует URL-адреса и сообщения электронной почты в виде одного маркера. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene. |
Unique |
Фильтрует маркеры с тем же текстом, что и предыдущий маркер. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Vector |
Содержит параметры конфигурации, связанные с векторным поиском. |
Vector |
Определяет параметры запросов поиска векторов |
Vector |
Определяет сочетание конфигураций для использования с векторным поиском. |
Vectorizable |
Параметры запроса, используемые для векторного поиска, если задано текстовое значение, которое необходимо векторизировать. |
Vectorized |
Параметры запроса, используемые для поиска векторов при предоставлении необработанного векторного значения. |
Web |
Задает свойства для подключения к определяемой пользователем векторизаторе. |
Web |
Навык, который может вызывать конечную точку веб-API, позволяя расширить набор навыков, вызывая пользовательский код. |
Web |
Задает определяемый пользователем векторизатор для создания векторного внедрения строки запроса. Интеграция внешнего векторизатора достигается с помощью пользовательского интерфейса веб-API набора навыков. |
Word |
Разбивает слова на вложенные слова и выполняет необязательные преобразования в группах подслугов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. |
Analyze |
Параметры анализа текстовой операции. |
Autocomplete |
Определяет значения для autocompleteMode. |
Autocomplete |
Параметры получения текста завершения для частичного searchText. |
Azure |
Определяет значения для AzureOpenAIModelName. Известные значения, поддерживаемые службой
text-embedding-ada-002 |
Blob |
|
Blob |
|
Blob |
|
Blob |
|
Char |
Содержит возможные случаи для CharFilter. |
Char |
Определяет значения для CharFilterName. Известные значения, поддерживаемые службойhtml_strip: фильтр символов, который пытается удалить конструкции HTML. См. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html |
Cjk |
Определяет значения для CjkBigramTokenFilterScripts. |
Cognitive |
Содержит возможные случаи для CognitiveServicesAccount. |
Complex |
Определяет значения для ComplexDataType. Возможные значения: "Edm.ComplexType", "Collection(Edm.ComplexType)" |
Count |
Параметры выполнения операции подсчета в индексе. |
Create |
Параметры для создания операции источника данных. |
Create |
Параметры создания операции индекса. |
Create |
Параметры создания операции индексатора. |
Create |
Параметры для создания операции набора навыков. |
Create |
Параметры создания операции сопоставления синонимов. |
Custom |
|
Data |
Содержит возможные случаи для DataChangeDetectionPolicy. |
Data |
Содержит возможные случаи для DataDeletionDetectionPolicy. |
Delete |
Параметры операции удаления документов. |
Edge |
Определяет значения для EdgeNGramTokenFilterSide. |
Entity |
|
Entity |
|
Excluded |
|
Exhaustive |
Содержит параметры конфигурации, относящиеся к исчерпывающим алгоритму KNN, используемому во время запроса, который будет выполнять поиск методом подбора по всему векторному индексу. |
Extract |
|
Get |
Параметры для получения операции источника данных. |
Get |
Параметры для операции получения индекса. |
Get |
Параметры операции получения статистики индекса. |
Get |
Параметры для операции индексатора. |
Get |
Параметры для операции состояния индексатора. |
Get |
Параметры получения статистики службы. |
Get |
Параметры для операции набора навыков. |
Get |
Параметры операции получения карт синонимов. |
Hnsw |
Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму hnsw, приблизительному ближайшему алгоритму соседей, используемому во время индексирования. |
Image |
|
Image |
|
Index |
Определяет значения для IndexActionType. |
Index |
Представляет действие индекса, которое работает с документом. |
Index |
Итератор для перечисления индексов, существующих в службе поиска. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию. |
Index |
Итератор для перечисления индексов, существующих в службе поиска. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию. |
Index |
Определяет значения для IndexProjectionMode. Известные значения, поддерживаемые службой
skipIndexingParentDocuments: исходный документ будет пропущен из записи в целевой индекс индексатора. |
Indexer |
|
Indexer |
Определяет значения для IndexerExecutionStatus. |
Indexer |
Определяет значения для IndexerStatus. |
Key |
|
Lexical |
Содержит возможные случаи для анализатора. |
Lexical |
Определяет значения для LexicalAnalyzerName. Известные значения, поддерживаемые службой
ar.microsoft: анализатор Майкрософт для арабского языка. |
Lexical |
Содержит возможные варианты для токенизатора. |
Lexical |
Определяет значения для LexicalTokenizerName. Известные значения, поддерживаемые службой
классический: токенизатор на основе грамматики, подходящий для обработки большинства документов на языке Европы. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html |
List |
Параметры операции источников данных списка. |
List |
Параметры операции индексаторов списка. |
List |
Параметры операции индексов списка. |
List |
Параметры операции набора навыков списка. |
List |
Параметры операции сопоставления синонимов списка. |
Merge |
Параметры операции слияния документов. |
Merge |
Параметры операции слияния или отправки документов. |
Microsoft |
Определяет значения для MicrosoftStemmingTokenizerLanguage. |
Microsoft |
Определяет значения для MicrosoftTokenizerLanguage. |
Narrowed |
Сужает тип модели, чтобы включить только выбранные поля |
Ocr |
Определяет значения для OcrLineEnding. Известные значения, поддерживаемые службой
пробел: линии разделяются одним символом пробела. |
Ocr |
|
PIIDetection |
|
Phonetic |
Определяет значения для PhoneticEncoder. |
Query |
Значение, указывающее, следует ли возвращать ответы как часть ответа поиска.
Этот параметр действителен только в том случае, если тип запроса имеет значение "семантика". Если задано значение |
Query |
Значение, указывающее, должны ли возвращаться заголовки в ответе на поиск. Этот параметр действителен только в том случае, если тип запроса имеет значение "семантика". Если задано, запрос возвращает заголовки, извлеченные из ключевых проходов в документах с наивысшим рейтингом. Если субтитры являются извлечением, выделение включается по умолчанию. Значение по умолчанию — none. |
Query |
Определяет значения для QueryType. |
Regex |
|
Reset |
Параметры операции индексатора сброса. |
Run |
Параметры выполнения операции индексатора. |
Scoring |
Содержит возможные случаи оценкиFunction. |
Scoring |
Определяет значения для ScoringFunctionAggregation. |
Scoring |
Определяет значения для ScoringFunctionInterpolation. |
Scoring |
Определяет значения для ScoringStatistics. |
Search |
Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля. |
Search |
Если |
Search |
Определяет значения для SearchFieldDataType. Известные значения, поддерживаемые службой:Edm.String: указывает, что поле содержит строку. Edm.Int32: указывает, что поле содержит 32-разрядное целое число со знаком. Edm.Int64: указывает, что поле содержит 64-разрядное целое число со знаком. Edm.Double: указывает, что поле содержит число с плавающей запятой двойной точности IEEE. Edm.Boolean: указывает, что поле содержит логическое значение (true или false). Edm.DateTimeOffset: указывает, что поле содержит значение даты и времени, включая сведения о часовом поясе. Edm.GeographyPoint: указывает, что поле содержит географическое расположение с точки зрения долготы и широты. Edm.ComplexType: указывает, что поле содержит один или несколько сложных объектов, которые, в свою очередь, имеют под поля других типов. Edm.Single: указывает, что поле содержит число с плавающей запятой с одной точностью. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Single). Edm.Half: указывает, что поле содержит полуточие с плавающей запятой. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Half). Edm.Int16: указывает, что поле содержит 16-разрядное целое число со знаком. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: указывает, что поле содержит 8-разрядное целое число со знаком. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: указывает, что поле содержит 8-разрядное целое число без знака. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Byte). |
Search |
Содержит возможные случаи для SearchIndexerDataIdentity. |
Search |
|
Search |
Содержит возможные случаи для навыка. |
Search |
Параметры searchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments. |
Search |
Параметры поиска SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments. |
Search |
Параметры поиска SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments. |
Search |
Параметры поиска SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments. |
Search |
Параметры searchIndexingBufferedSenderUploadDocuments. |
Search |
Итератор для результатов поиска патикулярного запроса. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию. |
Search |
Определяет значения для SearchMode. |
Search |
Параметры фиксации полного запроса поиска. |
Search |
Глубоко выберите поля T с помощью допустимых путей OData когнитивного поиска $select. |
Search |
Параметры фильтрации, сортировки, фасетирования, разбиения по страницам и других поведении поисковых запросов. |
Search |
|
Search |
Содержит документ, найденный поисковым запросом, а также связанные метаданные. |
Select |
Если |
Select |
Создает объединение допустимых путей OData когнитивного поиска $select для T с помощью обхода после заказа дерева полей, корневого в T. |
Semantic |
|
Semantic |
|
Semantic |
|
Sentiment |
|
Similarity |
Содержит возможные случаи сходства. |
Snowball |
Определяет значения для SnowballTokenFilterLanguage. |
Split |
|
Stemmer |
Определяет значения для StemmerTokenFilterLanguage. |
Stopwords |
Определяет значения для StopwordsList. |
Suggest |
|
Suggest |
Параметры получения предложений на основе searchText. |
Suggest |
Результат, содержащий документ, найденный запросом предложения, а также связанные метаданные. |
Text |
|
Text |
|
Token |
Определяет значения для TokenCharacterKind. |
Token |
Содержит возможные случаи для TokenFilter. |
Token |
Определяет значения для TokenFilterName. Известные значения, поддерживаемые службой
arabic_normalization: фильтр маркеров, который применяет арабский нормализатор для нормализации ортографии. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html |
Union |
|
Upload |
Параметры операции отправки документов. |
Vector |
Определяет значения для VectorEncodingFormat. Известные значения, поддерживаемые службойупакованные биты: формат кодирования, представляющий биты, упакованные в более широкий тип данных. |
Vector |
|
Vector |
Параметры запроса для векторных и гибридных поисковых запросов. |
Vector |
|
Vector |
Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму, используемому во время индексирования и/или запроса. |
Vector |
|
Vector |
|
Vector |
Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия, используемому во время индексирования или запроса. |
Vector |
Определяет значения для VectorSearchCompressionKind. Известные значения, поддерживаемые службой
скалярная квантизация: Скалярная квантизация, тип метода сжатия. В скалярной квантизации исходные значения векторов сжимаются до более узкого типа путем дискретизации и представления каждого компонента вектора с помощью сокращенного набора квантизованных значений, тем самым уменьшая общий размер данных. |
Vector |
Определяет значения для VectorSearchCompressionTarget. Известные значения, поддерживаемые службойint8 |
Vector |
Содержит параметры конфигурации по векторным запросам вектора текста. |
Vector |
Определяет значения для VectorSearchVectorizerKind. Известные значения, поддерживаемые службой
azureOpenAI. Создание внедрения с помощью ресурса Azure OpenAI во время запроса. |
Visual |
create |
Вспомогательный метод для создания объекта SynonymMap. Это единственный метод NodeJS. |
odata(Template |
Экранирует выражение фильтра odata, чтобы избежать ошибок с помощью строковых литерала. Пример использования:
Дополнительные сведения о поддерживаемом синтаксисе см. в статье https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter |
Вспомогательный метод для создания объекта SynonymMap. Это единственный метод NodeJS.
function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>
Параметры
- name
-
string
Имя Синоним-карты.
- filePath
-
string
Путь к файлу, который содержит синонимы (разделяется новыми строками)
Возвращаемое значение
Promise<SynonymMap>
Объект SynonymMap
Экранирует выражение фильтра odata, чтобы избежать ошибок с помощью строковых литерала. Пример использования:
const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;
Дополнительные сведения о поддерживаемом синтаксисе см. в статье https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter
function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string
Параметры
- strings
-
TemplateStringsArray
Массив строк для выражения
- values
-
unknown[]
Массив значений для выражения
Возвращаемое значение
string