BaseVectorQuery interface

Пакет:

@azure/search-documents

Параметры запроса для векторных и гибридных поисковых запросов.

Свойства

exhaustive	Если значение true, активирует исчерпывающий поиск ближайших к соседей по всем векторам в индексе векторов. Полезно для сценариев, когда точные совпадения являются критически важными, например определение значений истины на земле.
fields	Векторные поля коллекции типов (Edm.Single), которые должны быть включены в векторный поиск.
filterOverride	Выражение фильтра OData, применяемое к этому конкретному вектору запроса. Если выражение фильтра не определено на уровне вектора, вместо этого используется выражение, определенное в параметре фильтра верхнего уровня.
kind	Известные значения, поддерживаемые службой векторе: векторный запрос, в котором предоставляется необработанное векторное значение. текстовый: векторный запрос, в котором предоставляется текстовое значение, которое должно быть векторизировано. imageUrl: векторный запрос, в котором предоставляется url, представляющий значение изображения, которое необходимо векторизовать. imageBinary: Векторный запрос, в котором предоставляется двоичный файл в кодировке по основанию 64 изображения, которое необходимо векторизовать.
kNearestNeighborsCount	Число ближайших соседей, возвращаемых в качестве лучших хитов.
oversampling	Превышение коэффициента. Минимальное значение равно 1. Он переопределяет параметр defaultOversampling, настроенный в определении индекса. Его можно задать только в том случае, если параметр rerankWithOriginalVectors имеет значение true. Этот параметр допускается только в том случае, если метод сжатия используется в базовом поле вектора.
perDocumentVectorLimit	Определяет, сколько векторов может быть сопоставлено из каждого документа в запросе векторного поиска. Установка значения 1 гарантирует, что будет сопоставлен не более одного вектора для каждого документа, что гарантирует получение результатов из разных документов. Установка значения 0 (неограниченно) позволяет сопоставлять несколько релевантных векторов из одного документа. Значение по умолчанию — 0.
weight	Относительный вес векторного запроса при сравнении с другими векторными запросами и/или текстовым запросом в том же запросе поиска. Это значение используется при объединении результатов нескольких списков ранжирования, созданных различными векторными запросами и (или) результатов, полученных с помощью текстового запроса. Чем выше вес, тем выше документы, соответствующие запросу, будут находиться в окончательном рейтинге. Значение по умолчанию равно 1.0, а значение должно быть положительным числом, превышающим нулю.

Сведения о свойстве

exhaustive

Если значение true, активирует исчерпывающий поиск ближайших к соседей по всем векторам в индексе векторов. Полезно для сценариев, когда точные совпадения являются критически важными, например определение значений истины на земле.

exhaustive?: boolean

Значение свойства

boolean

fields

Векторные поля коллекции типов (Edm.Single), которые должны быть включены в векторный поиск.

fields?: SearchFieldArray<TModel>

Значение свойства

SearchFieldArray<TModel>

filterOverride

Выражение фильтра OData, применяемое к этому конкретному вектору запроса. Если выражение фильтра не определено на уровне вектора, вместо этого используется выражение, определенное в параметре фильтра верхнего уровня.

filterOverride?: string

Значение свойства

string

kind

Известные значения, поддерживаемые службой

векторе: векторный запрос, в котором предоставляется необработанное векторное значение. текстовый: векторный запрос, в котором предоставляется текстовое значение, которое должно быть векторизировано. imageUrl: векторный запрос, в котором предоставляется url, представляющий значение изображения, которое необходимо векторизовать. imageBinary: Векторный запрос, в котором предоставляется двоичный файл в кодировке по основанию 64 изображения, которое необходимо векторизовать.

kind: "text" | "vector" | "imageUrl" | "imageBinary"

Значение свойства

"text" | "vector" | "imageUrl" | "imageBinary"

kNearestNeighborsCount

Число ближайших соседей, возвращаемых в качестве лучших хитов.

kNearestNeighborsCount?: number

Значение свойства

number

oversampling

Превышение коэффициента. Минимальное значение равно 1. Он переопределяет параметр defaultOversampling, настроенный в определении индекса. Его можно задать только в том случае, если параметр rerankWithOriginalVectors имеет значение true. Этот параметр допускается только в том случае, если метод сжатия используется в базовом поле вектора.

oversampling?: number

Значение свойства

number

perDocumentVectorLimit

Определяет, сколько векторов может быть сопоставлено из каждого документа в запросе векторного поиска. Установка значения 1 гарантирует, что будет сопоставлен не более одного вектора для каждого документа, что гарантирует получение результатов из разных документов. Установка значения 0 (неограниченно) позволяет сопоставлять несколько релевантных векторов из одного документа. Значение по умолчанию — 0.

perDocumentVectorLimit?: number

Значение свойства

number

weight

Относительный вес векторного запроса при сравнении с другими векторными запросами и/или текстовым запросом в том же запросе поиска. Это значение используется при объединении результатов нескольких списков ранжирования, созданных различными векторными запросами и (или) результатов, полученных с помощью текстового запроса. Чем выше вес, тем выше документы, соответствующие запросу, будут находиться в окончательном рейтинге. Значение по умолчанию равно 1.0, а значение должно быть положительным числом, превышающим нулю.

weight?: number

Значение свойства

number