@azure/search-documents package

Классы

AzureKeyCredential	Учетные данные на основе статического ключа, поддерживающие обновление базового значения ключа.
GeographyPoint	Представляет географическую точку в глобальных координатах.
IndexDocumentsBatch	Класс, используемый для выполнения пакетных операций с несколькими документами в индекс.
KnowledgeRetrievalClient	Класс, используемый для выполнения операций с базой знаний.
SearchClient	Класс, используемый для выполнения операций с индексом поиска, включая запросы документов в индексе, а также добавление, обновление и удаление.
SearchIndexClient	Класс для управления (создание, обновление, удаление) индексов, & синонимов.
SearchIndexerClient	Класс для управления (создание, обновление, удаление) индексаторов, источников данных & наборов навыков.
SearchIndexingBufferedSender	Класс, используемый для выполнения буферизованных операций с индексом поиска, включая добавление, обновление и удаление.

Интерфейсы

AIServices	Параметры для сервисов ИИ.
AIServicesAccountIdentity	Мультирегиональный аккаунт сервисного ресурса Azure AI, привязанного к набору навыков.
AIServicesAccountKey	Ключ аккаунта сервисного ресурса Azure AI, который прикрепляется к набору навыков и используется с поддоменом ресурса.
AnalyzeRequest	Указывает некоторые компоненты текста и анализа, используемые для разбиения этого текста на маркеры.
AnalyzeResult	Результат тестирования анализатора на тексте.
AnalyzedTokenInfo	Сведения о маркере, возвращаемом анализатором.
AsciiFoldingTokenFilter	Преобразует алфавитные, числовые и символьные символы Юникода, которые не находятся в первых 127 символах ASCII (блок Юникода "Базовый латиница") в эквиваленты ASCII, если такие эквиваленты существуют. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
AutocompleteItem	Результат запросов автозавершения.
AutocompleteRequest	Параметры для нечеткого сопоставления и других поведения запросов автозаполнения.
AutocompleteResult	Результат запроса автозаполнения.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Учетные данные зарегистрированного приложения, созданного для службы поиска, используемого для проверки подлинности доступа к ключам шифрования, хранящимся в Azure Key Vault.
AzureBlobKnowledgeSource	Конфигурация для источника знаний Хранилище BLOB-объектов Azure.
AzureBlobKnowledgeSourceParameters	Параметры для источника знаний Хранилище BLOB-объектов Azure.
AzureBlobKnowledgeSourceParams	Указывает параметры среды выполнения для источника знаний о BLOB-объектах Azure
AzureMachineLearningVectorizer	Задаёт Машинное обучение Azure endpoint, развернутый через Azure AI Foundry Model Catalog для генерации векторного вложения строки запроса.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Позволяет создать вектор внедрения для заданного текстового ввода с помощью ресурса Azure OpenAI.
AzureOpenAIParameters	Задает параметры для подключения к ресурсу Azure OpenAI.
AzureOpenAIVectorizer	Содержит параметры, относящиеся к использованию службы Azure Open AI для векторизации во время запроса.
BM25Similarity	Функция ранжирования на основе алгоритма сходства Okapi BM25. BM25 — это алгоритм TF-IDF, включающий нормализацию длины (контролируемый параметром B), а также насыщенность терминов (контролируемый параметром k1).
BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters	Задает свойства, общие для всех типов проверки подлинности векторизатора AML.
BaseCharFilter	Базовый тип для фильтров символов.
BaseCognitiveServicesAccount	Базовый тип для описания любого ресурса службы искусственного интеллекта Azure, подключенного к набору навыков.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Базовый тип политик обнаружения изменений данных.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Базовый тип политик обнаружения удаления данных.
BaseKnowledgeBaseActivityRecord	Тип базы для записей о действиях. Отслеживает детали выполнения, тайминг и ошибки для операций базы знаний.
BaseKnowledgeBaseMessageContent	Указывает тип содержимого сообщения.
BaseKnowledgeBaseModel	Указывает параметры подключения для модели, которая будет использоваться для планирования запросов.
BaseKnowledgeBaseReference	Тип основания для ссылок.
BaseKnowledgeRetrievalReasoningEffort	Базовый тип для усилия рассуждения.
BaseKnowledgeSource	Представляет определение источника знаний.
BaseKnowledgeSourceParams	Базовый тип для параметров выполнения источника знаний.
BaseKnowledgeSourceVectorizer	Задаёт метод векторизации, используемый для модели вложения источников знаний.
BaseLexicalAnalyzer	Базовый тип для анализаторов.
BaseLexicalNormalizer	Базовый тип для нормализаторов.
BaseLexicalTokenizer	Базовый тип для токенизаторов.
BaseScoringFunction	Базовый тип функций, которые могут изменять оценки документов во время ранжирования.
BaseSearchIndexerDataIdentity	Абстрактный базовый тип для удостоверений данных.
BaseSearchIndexerSkill	Базовый тип для навыков.
BaseSearchRequestOptions	Параметры фильтрации, сортировки, фасетирования, разбиения по страницам и других поведении поисковых запросов.
BaseSimilarityAlgorithm	Базовый тип для алгоритмов сходства. Алгоритмы сходства используются для вычисления показателей, которые связывают запросы с документами. Чем выше оценка, тем более релевантный документ относится к этому конкретному запросу. Эти оценки используются для ранжирования результатов поиска.
BaseTokenFilter	Базовый тип для фильтров маркеров.
BaseVectorQuery	Параметры запроса для векторных и гибридных поисковых запросов.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму, используемому во время индексирования и/или запроса.
BaseVectorSearchCompression	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия, используемому во время индексирования или запроса.
BaseVectorSearchVectorizer	Содержит конкретные сведения о методе векторизации, который будет использоваться во время запроса.
BinaryQuantizationCompression	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия двоичной квантизации, используемому во время индексирования и запроса.
ChatCompletionResponseFormat	Определяет, как должна быть сериализована реакция языковой модели. По умолчанию используется 'text'.
ChatCompletionResponseFormatJsonSchemaProperties	Свойства формата отклика схемы JSON.
ChatCompletionSchema	Объект, определяющий пользовательскую схему, которую модель будет использовать для структурирования своих выходных данных.
ChatCompletionSkill	Навык, который вызывает языковую модель через конечную точку Chat Completions Azure AI Foundry.
CjkBigramTokenFilter	Формирует большие кадры терминов CJK, созданных из стандартного токенизатора. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Устаревший алгоритм сходства, использующий реализацию TF-IDF Lucene TFIDFSimilarity. Этот вариант TF-IDF представляет нормализацию статического длины документа, а также координирующие факторы, которые наказывают документы, которые частично соответствуют поисковым запросам.
ClassicTokenizer	Токенизатор на основе грамматики, подходящий для обработки большинства европейских языковых документов. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Ключ учетной записи с несколькими регионами ресурса службы искусственного интеллекта Azure, подключенного к набору навыков.
CommonGramTokenFilter	Создавайте bigrams для часто встречающихся терминов при индексировании. Отдельные термины по-прежнему индексируются слишком, при наложении bigrams. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
CommonModelParameters	Общие параметры языковой модели для завершения чата. Если они опущены, используются значения по умолчанию.
CompletedSynchronizationState	Представляет собой завершенное состояние последней синхронизации.
ComplexField	Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля.
ConditionalSkill	Навык, позволяющий сценариям, которым требуется логическое действие для определения данных для назначения выходным данным.
ContentUnderstandingSkill	Это навык, который использует Azure AI Content Understanding для обработки и извлечения структурированных инсайтов из документов, позволяя создавать обогащённый, доступный для поиска контент для улучшения индексации и поиска документов.
ContentUnderstandingSkillChunkingProperties	Управляет кратностью для разбивки содержимого.
CorsOptions	Определяет параметры управления общим доступом к ресурсам между источниками (CORS) для индекса.
CreateKnowledgeBaseOptions
CreateKnowledgeSourceOptions
CreateOrUpdateAliasOptions	Параметры для операции создания или обновления псевдонима.
CreateOrUpdateIndexOptions	Параметры операции создания и обновления индекса.
CreateOrUpdateKnowledgeBaseOptions
CreateOrUpdateKnowledgeSourceOptions
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Параметры операции создания и обновления набора навыков.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Параметры операции создания и обновления карты синонимов.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Параметры для операции создания и обновления источника данных.
CreateorUpdateIndexerOptions	Параметры операции создания и обновления индексатора.
CustomAnalyzer	Позволяет контролировать процесс преобразования текста в индексируемые и поисковые маркеры. Это определяемая пользователем конфигурация, состоящая из одного предопределенного токенизатора и одного или нескольких фильтров. Маркеризатор отвечает за разбиение текста в маркеры и фильтры для изменения маркеров, создаваемых токенизатором.
CustomEntity	Объект, содержащий сведения о найденных совпадениях и связанных метаданных.
CustomEntityAlias	Сложный объект, который можно использовать для указания альтернативных орфографических или синонимов имени корневой сущности.
CustomEntityLookupSkill	Навык ищет текст из пользовательского пользовательского списка слов и фраз.
CustomLexicalNormalizer	Позволяет настроить нормализацию для полей с возможностью фильтрации, сортировки и фасетной таблицы, которые по умолчанию работают со строгим сопоставлением. Это определяемая пользователем конфигурация, состоящая по крайней мере из одного или нескольких фильтров, которые изменяют сохраненный маркер.
DefaultCognitiveServicesAccount	Пустой объект, представляющий ресурс службы искусственного интеллекта Azure по умолчанию для набора навыков.
DeleteAliasOptions	Параметры операции удаления псевдонима.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Параметры операции удаления источника данных.
DeleteIndexOptions	Параметры операции удаления индекса.
DeleteIndexerOptions	Параметры операции удаления индексатора.
DeleteKnowledgeBaseOptions
DeleteKnowledgeSourceOptions
DeleteSkillsetOptions	Параметры удаления оперы набора навыков.
DeleteSynonymMapOptions	Параметры удаления операции сопоставления синонимов.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Раскомпозирует составные слова, найденные во многих немецких языках. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Определяет функцию, которая повышает оценки на основе расстояния от географического расположения.
DistanceScoringParameters	Предоставляет значения параметров функции оценки расстояния.
DocumentDebugInfo	Содержит сведения об отладке, которые можно использовать для дальнейшего изучения результатов поиска.
DocumentExtractionSkill	Навык, извлекающий содержимое из файла в конвейере обогащения.
DocumentIntelligenceLayoutSkill	Навык, который извлекает сведения о содержимом и макете (как markdown) через службы ИИ Azure из файлов в конвейере обогащения.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties	Управляет кратностью для разбивки содержимого.
EdgeNGramTokenFilter	Создает n-граммы заданных размеров, начиная с передней или задней части входного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Маркеризирует входные данные из края в n-граммы заданных размеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Удаляет излизии. Например, "l'avion" (плоскость) преобразуется в "avion" (плоскость). Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Используя API анализа текста, извлекает связанные сущности из текста.
EntityRecognitionSkill	Распознавание сущностей анализа текста.
EntityRecognitionSkillV3	С помощью API анализа текста извлекает сущности различных типов из текста.
ExhaustiveKnnParameters	Содержит параметры, относящиеся к исчерпывающим алгоритмам KNN.
ExtractiveQueryAnswer	Извлекает кандидатов ответов из содержимого документов, возвращаемых в ответ на запрос, выраженный как вопрос на естественном языке.
ExtractiveQueryCaption	Извлекает заголовки из соответствующих документов, содержащих фрагменты, относящиеся к поисковому запросу.
FacetResult	Один контейнер результата запроса аспектов. Сообщает количество документов со значением поля, которое попадает в определенный диапазон или имеет определенное значение или интервал.
FieldMapping	Определяет сопоставление между полем в источнике данных и целевым полем в индексе.
FieldMappingFunction	Представляет функцию, которая преобразует значение из источника данных перед индексированием.
FreshnessScoringFunction	Определяет функцию, которая повышает оценки на основе значения поля даты и времени.
FreshnessScoringParameters	Предоставляет значения параметров функции оценки свежести.
GenerativeQueryRewrites	Создайте альтернативные термины запроса, чтобы увеличить отзыв поискового запроса.
GetDocumentOptions	Параметры получения одного документа.
GetKnowledgeBaseOptions
GetKnowledgeSourceOptions
GetKnowledgeSourceStatusOptions
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Определяет политику обнаружения изменений данных, которая фиксирует изменения в зависимости от значения столбца высокой водяной отметки.
HnswParameters	Содержит параметры, относящиеся к алгоритму hnsw.
ImageAnalysisSkill	Навык, который анализирует файлы изображений. Он извлекает широкий набор визуальных функций на основе содержимого изображения.
IndexDocumentsClient	Клиент индексирования документов
IndexDocumentsOptions	Параметры пакетной операции изменения индекса.
IndexDocumentsResult	Ответ, содержащий состояние операций для всех документов в запросе индексирования.
IndexedOneLakeKnowledgeSource	Конфигурация для источника знаний OneLake.
IndexedOneLakeKnowledgeSourceParameters	Параметры для источника знаний OneLake.
IndexedOneLakeKnowledgeSourceParams	Указывает параметры среды выполнения для индексированного источника знаний OneLake
IndexerExecutionResult	Представляет результат выполнения отдельного индексатора.
IndexingParameters	Представляет параметры для выполнения индексатора.
IndexingParametersConfiguration	Словарь свойств конфигурации для индексатора. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.
IndexingResult	Состояние операции индексирования для одного документа.
IndexingSchedule	Представляет расписание выполнения индексатора.
InputFieldMappingEntry	Сопоставление полей ввода для навыка.
KeepTokenFilter	Фильтр маркеров, который сохраняет только маркеры с текстом, содержащимся в указанном списке слов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
KeyAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Задает свойства для подключения к векторизатору AML с помощью ключа проверки подлинности.
KeyPhraseExtractionSkill	Навык, использующий анализ текста для извлечения ключевых фраз.
KeywordMarkerTokenFilter	Помечает термины как ключевые слова. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Выводит все входные данные в виде одного маркера. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
KnowledgeBase
KnowledgeBaseAgenticReasoningActivityRecord	Представляет собой запись активности агентного рассуждения.
KnowledgeBaseAzureBlobReference	Представляет собой справочник по документам хранилища BLOB-объектов Azure.
KnowledgeBaseAzureOpenAIModel	Указывает ресурс Azure OpenAI, используемый для планирования запросов.
KnowledgeBaseErrorAdditionalInfo	Дополнительные сведения об ошибке управления ресурсами.
KnowledgeBaseErrorDetail	Сведения об ошибке.
KnowledgeBaseIndexedOneLakeReference	Представляет индексированную ссылку на документ OneLake.
KnowledgeBaseMessage	Объект стиля сообщения на естественном языке.
KnowledgeBaseMessageImageContent	Тип графического сообщения.
KnowledgeBaseMessageImageContentImage	Содержание изображений.
KnowledgeBaseMessageTextContent	Тип текстового сообщения.
KnowledgeBaseModelWebSummarizationActivityRecord	Представляет запись активности по суммаризации веба в LLM.
KnowledgeBaseRetrievalRequest	Входной контракт для запроса на извлечение.
KnowledgeBaseRetrievalResponse	Выходной контракт для ответа на извлечение.
KnowledgeBaseSearchIndexReference	Представляет ссылку на документ Поиска Azure.
KnowledgeBaseWebReference	Представляет собой ссылку на веб-документ.
KnowledgeRetrievalClientOptions	Параметры клиента, используемые для настройки запросов API Когнитивного поиска.
KnowledgeRetrievalIntent	Предназначенный запрос для выполнения без планирования запроса модели.
KnowledgeRetrievalMinimalReasoningEffort	Выполняйте извлечение знаний с минимальными усилиями по рассуждениям.
KnowledgeRetrievalSemanticIntent	Семантический запрос.
KnowledgeSourceAzureOpenAIVectorizer	Указывает ресурс Azure OpenAI, используемый для векторизации строки запроса.
KnowledgeSourceIngestionParameters	Консолидирует все общие параметры приема для источников знаний.
KnowledgeSourceReference	Ссылка на источник знаний.
KnowledgeSourceStatistics	Статистическая информация об истории синхронизации источников знаний.
KnowledgeSourceStatus	Представляет состояние и историю синхронизации источника знаний.
KnowledgeSourceSynchronizationError	Представляет ошибку индексации на уровне документа, возникшую при выполнении синхронизации источника знаний.
LanguageDetectionSkill	Навык, который обнаруживает язык входного текста и сообщает один языковой код для каждого документа, отправленного по запросу. Языковой код связан с оценкой, указывающей достоверность анализа.
LengthTokenFilter	Удаляет слова, слишком длинные или слишком короткие. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Ограничивает количество маркеров при индексировании. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
ListKnowledgeBasesOptions
ListKnowledgeSourcesOptions
ListSearchResultsPageSettings	Аргументы для получения следующей страницы результатов поиска.
LuceneStandardAnalyzer	Стандартный анализатор Apache Lucene; Состоит из стандартного токенизатора, нижнего регистра фильтра и фильтра остановки.
LuceneStandardTokenizer	Разбивает текст в соответствии с правилами сегментации текста Юникода. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Определяет функцию, которая повышает оценки на основе величины числового поля.
MagnitudeScoringParameters	Предоставляет значения параметров функции оценки величины.
MappingCharFilter	Фильтр символов, который применяет сопоставления, определенные с параметром сопоставления. Сопоставление жадно (самый длинный шаблон сопоставления в заданной точке выигрывает). Допускается замена пустой строки. Этот фильтр символов реализуется с помощью Apache Lucene.
MergeSkill	Навык объединения двух или более строк в одну единую строку с необязательным определяемым пользователем разделителем, разделяющим каждую часть компонента.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Разделяет текст с помощью правил, относящихся к языку, и сокращает количество слов к базовым формам.
MicrosoftLanguageTokenizer	Делит текст с помощью правил, относящихся к языку.
NGramTokenFilter	Создает n-граммы заданного размера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
NGramTokenizer	Маркеризирует входные данные в n-граммах заданных размеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy	Определяет политику обнаружения удаления данных, используюющую собственную функцию обратимого удаления хранилища BLOB-объектов Azure для обнаружения удаления.
NoAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Задает свойства для подключения к векторизатору AML без проверки подлинности.
OcrSkill	Навык, извлекающий текст из файлов изображений.
OutputFieldMappingEntry	Сопоставление полей вывода для навыка.
PIIDetectionSkill	Используя API анализа текста, извлекает личную информацию из входного текста и предоставляет возможность маскирования.
PageSettings	Параметры метода byPage
PagedAsyncIterableIterator	Интерфейс, позволяющий асинхронно итерации выполнять итерацию как по страницам, так и по страницам.
PathHierarchyTokenizer	Токенизатор для иерархий, похожих на пути. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Гибкий разделяет текст на термины с помощью шаблона регулярного выражения. Этот анализатор реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Использует регрессии Java для выдачи нескольких маркеров — по одному для каждой группы захвата в одном или нескольких шаблонах. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Фильтр символов, заменяющий символы во входной строке. Он использует регулярное выражение для идентификации последовательностей символов для сохранения и замены шаблона для определения символов для замены. Например, учитывая входной текст "aa bb aa bb", шаблон "(aa)\s+(bb)" и замену "$1#2", результатом будет "aa#bb aa#bb". Этот фильтр символов реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Фильтр символов, заменяющий символы во входной строке. Он использует регулярное выражение для идентификации последовательностей символов для сохранения и замены шаблона для определения символов для замены. Например, учитывая входной текст "aa bb aa bb", шаблон "(aa)\s+(bb)" и замену "$1#2", результатом будет "aa#bb aa#bb". Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
PatternTokenizer	Токенизатор, использующий сопоставление шаблонов regex для создания уникальных маркеров. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Создайте маркеры для фонетических совпадений. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Ответ — это текст, извлеченный из содержимого наиболее релевантных документов, соответствующих запросу. Ответы извлекаются из лучших результатов поиска. Кандидаты на ответы оцениваются и выбираются лучшие ответы.
QueryCaptionResult	Заголовки являются наиболее репрезентативными фрагментами документа относительно поискового запроса. Они часто используются в качестве сводки документов. Заголовки возвращаются только для запросов типа semantic.
QueryResultDocumentSemanticField	Описание полей, отправленных в процесс семантического обогащения, а также способ их использования
QueryResultDocumentSubscores	Разбивка подкордер между компонентами текстовых и векторных запросов для этого документа. Каждый векторный запрос отображается как отдельный объект в том же порядке, что и они были получены.
RescoringOptions	Содержит параметры для перезаписи.
ResourceCounter	Представляет использование и квоту ресурса.
RetrieveOptions
ScalarQuantizationCompression	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия скалярной квантизации, используемому во время индексирования и запроса.
ScalarQuantizationParameters	Содержит параметры, относящиеся к скалярной квантизации.
ScoringProfile	Определяет параметры индекса поиска, влияющего на оценку в поисковых запросах.
SearchAlias	Представляет псевдоним индекса, описывающий сопоставление с именем псевдонима с индексом. Имя псевдонима можно использовать вместо имени индекса для поддерживаемых операций.
SearchClientOptions	Параметры клиента, используемые для настройки запросов API AI Search.
SearchDocumentsPageResult	Ответ, содержащий результаты страницы поиска из индекса.
SearchDocumentsResult	Ответ, содержащий результаты поиска из индекса.
SearchDocumentsResultBase	Ответ, содержащий результаты поиска из индекса.
SearchIndex	Представляет определение индекса поиска, описывающее поля и поведение поиска индекса.
SearchIndexClientOptions	Параметры клиента, используемые для настройки запросов API AI Search.
SearchIndexFieldReference	Поле для поискового индекса.
SearchIndexKnowledgeSource	Источник знаний, нацеленный на индекс поиска.
SearchIndexKnowledgeSourceParameters	Параметры для источника знаний по индексу поиска.
SearchIndexKnowledgeSourceParams	Задает параметры времени выполнения для источника знаний индекса поиска
SearchIndexStatistics	Статистика по заданному индексу. Статистика собирается периодически и не гарантируется всегда быть up-to-date.
SearchIndexer	Представляет индексатор.
SearchIndexerClientOptions	Параметры клиента, используемые для настройки запросов API AI Search.
SearchIndexerDataContainer	Представляет сведения о сущности (например, таблице SQL Azure или коллекции CosmosDB), которая будет индексирована.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Очищает свойство удостоверения источника данных.
SearchIndexerDataSourceConnection	Представляет определение источника данных, которое можно использовать для настройки индексатора.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Указывает удостоверение для используемого источника данных.
SearchIndexerError	Представляет ошибку индексирования на уровне элемента или документа.
SearchIndexerIndexProjection	Определение дополнительных проекций для вторичных индексов поиска.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	Словарь свойств конфигурации для проекции индекса. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Описание того, какие данные следует хранить в указанном индексе поиска.
SearchIndexerKnowledgeStore	Определение дополнительных проекций для больших двоичных объектов Azure, таблиц или файлов, обогащенных данных.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Абстрактный класс для совместного использования свойств между конкретными селекторами.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Определение проекции для хранения данных в файлах Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Определение проекции для хранения данных в BLOB-объекте Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Словарь свойств конфигурации для конкретного хранилища знаний. Каждое имя — это имя определенного свойства. Каждое значение должно быть примитивным типом.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Объект контейнера для различных селекторов проекций.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Абстрактный класс для совместного использования свойств между конкретными селекторами.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Описание того, какие данные следует хранить в таблицах Azure.
SearchIndexerLimits	Представляет пределы, которые можно применить к индексатору.
SearchIndexerSkillset	Список навыков.
SearchIndexerStatus	Представляет текущее состояние и журнал выполнения индексатора.
SearchIndexerWarning	Представляет предупреждение уровня элемента.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Параметры searchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Ключ шифрования, управляемый клиентом, в Azure Key Vault. Ключи, которые вы создаете и которыми управляете, можно использовать для шифрования или расшифровки неактивных данных в Поиске Azure AI, таких как индексы и сопоставления синонимов.
SearchServiceStatistics	Ответ от запроса статистики службы. В случае успешного выполнения он включает счетчики уровня обслуживания и ограничения.
SemanticConfiguration	Определяет определенную конфигурацию, используемую в контексте семантических возможностей.
SemanticDebugInfo	Параметры отладки для запросов семантического поиска.
SemanticField	Поле, используемое в рамках семантической конфигурации.
SemanticPrioritizedFields	Описывает поля заголовка, содержимого и ключевых слов, которые будут использоваться для семантического ранжирования, подписей, выделений и ответов.
SemanticSearch	Определяет параметры индекса поиска, влияющего на семантические возможности.
SemanticSearchOptions	Определяет параметры для семантических запросов поиска
SentimentSkill	Анализ положительных отрицательных тональности текста, оцененный как значение с плавающей запятой в диапазоне от нуля до 1.
SentimentSkillV3	Используя API анализа текста, вычисляет неструктурированный текст и для каждой записи предоставляет метки тональности (например, "отрицательные", "нейтральные" и "положительные") на основе самой высокой оценки достоверности, найденной службой на уровне предложения и документа.
ServiceCounters	Представляет счетчики ресурсов уровня обслуживания и квоты.
ServiceLimits	Представляет различные ограничения уровня обслуживания.
ShaperSkill	Навык изменения выходных данных. Он создает сложный тип для поддержки составных полей (также известных как многопартийные поля).
ShingleTokenFilter	Создает сочетания маркеров в виде одного маркера. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
SimpleField	Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля.
SingleVectorFieldResult	Результат одного векторного поля. Both
SnowballTokenFilter	Фильтр, который стебляет слова с помощью созданного сноубола стебля. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Определяет политику обнаружения удаления данных, реализующую стратегию обратимого удаления. Он определяет, следует ли удалять элемент на основе значения указанного столбца обратимого удаления.
SplitSkill	Навык разделения строки на фрагменты текста.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Определяет политику обнаружения изменений данных, которая фиксирует изменения с помощью функции встроенного отслеживания изменений базы данных SQL Azure.
StemmerOverrideTokenFilter	Предоставляет возможность переопределить другие фильтры с использованием пользовательских фильтров на основе словаря. Все термины, связанные с словарем, будут помечены как ключевые слова, чтобы они не были стеблированы с помощью стволовых модулей вниз по цепочке. Необходимо поместить перед любыми фильтрами с использованием стволовых элементов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html
StemmerTokenFilter	Фильтр для конкретного языка. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. См. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
StopAnalyzer	Делит текст на небуквенный; Применяет фильтры маркеров стоп-слов и строчных регистров. Этот анализатор реализуется с помощью Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Удаляет слова остановки из потока маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
SuggestDocumentsResult	Ответ, содержащий результаты запроса предложения из индекса.
SuggestRequest	Параметры для фильтрации, сортировки, нечеткого сопоставления и других вариантов поведения запросов.
Suggester	Определяет, как API предложения должен применяться к группе полей в индексе.
SynchronizationState	Представляет текущее состояние текущей синхронизации, охватывающей несколько запусков индексатора.
SynonymMap	Представляет определение карты синонимов.
SynonymTokenFilter	Соответствует синонимам одного или нескольких слов в потоке маркеров. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
TagScoringFunction	Определяет функцию, которая повышает оценку документов со строковыми значениями, соответствующими заданному списку тегов.
TagScoringParameters	Предоставляет значения параметров функции оценки тегов.
TextResult	Оценка BM25 или Классическая оценка для текстовой части запроса.
TextTranslationSkill	Навык перевода текста с одного языка на другой.
TextWeights	Определяет весы в полях индекса, для которых совпадения должны повысить оценку в поисковых запросах.
TokenAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Задает свойства для подключения к векторизатору AML с управляемым удостоверением.
TruncateTokenFilter	Усечение терминов до определенной длины. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Маркеризирует URL-адреса и сообщения электронной почты в виде одного маркера. Этот токенизатор реализуется с помощью Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Фильтрует маркеры с тем же текстом, что и предыдущий маркер. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.
VectorSearch	Содержит параметры конфигурации, связанные с векторным поиском.
VectorSearchOptions	Определяет параметры запросов поиска векторов
VectorSearchProfile	Определяет сочетание конфигураций для использования с векторным поиском.
VectorizableImageBinaryQuery	Параметры запроса, используемые для векторного поиска, когда предоставляется векторный двоичный файл в кодировке base 64 изображения, который необходимо векторизировать.
VectorizableImageUrlQuery	Параметры запроса, используемые для векторного поиска, если указан URL-адрес, представляющий значение изображения, которое должно быть векторизировано.
VectorizableTextQuery	Параметры запроса, используемые для векторного поиска, если задано текстовое значение, которое необходимо векторизировать.
VectorizedQuery	Параметры запроса, используемые для поиска векторов при предоставлении необработанного векторного значения.
VectorsDebugInfo	«Содержит отладочную информацию, специфичную для векторного и гибридного поиска.»)
WebApiParameters	Задает свойства для подключения к определяемой пользователем векторизаторе.
WebApiSkill	Навык, который может вызывать конечную точку веб-API, позволяя расширить набор навыков, вызывая пользовательский код.
WebApiVectorizer	Задает определяемый пользователем векторизатор для создания векторного внедрения строки запроса. Интеграция внешнего векторизатора достигается с помощью пользовательского интерфейса веб-API набора навыков.
WebKnowledgeSource	Источник знаний с таргетингом на веб-результаты.
WebKnowledgeSourceDomain	Конфигурация для домена источника знаний в Интернете.
WebKnowledgeSourceDomains	Конфигурация разрешения/блокировки домена для веб-источника знаний.
WebKnowledgeSourceParameters	Параметры для веб-источника знаний.
WebKnowledgeSourceParams	Задает параметры времени выполнения для веб-источника знаний
WordDelimiterTokenFilter	Разбивает слова на вложенные слова и выполняет необязательные преобразования в группах подслугов. Этот фильтр маркеров реализуется с помощью Apache Lucene.

Псевдонимы типа

AIFoundryModelCatalogName	Название модели вложения из каталога Azure AI Foundry, который будет называться. KnownAIFoundryModelCatalogName можно использовать взаимозаменяемо с AIFoundryModelCatalogName, это перечисление содержит известные значения, которые поддерживает служба. Известные значения, поддерживаемые службой OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32: OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32 OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336: OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-large-Patch14-336 Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base: Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant: Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant Cohere-embed-v3-english: Cohere-embed-v3-english Cohere-embed-v3-multilingual: Cohere-embed-v3-multilingual Cohere-embed-v4: модель Cohere embed v4 для создания встраиваемых файлов как из текста, так и из изображений.
AliasIterator	Итератор для перечисления псевдонимов, существующих в службе поиска. При этом запросы будут выполняться по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию.
AnalyzeTextOptions	Параметры анализа текстовой операции.
AutocompleteMode	Задает режим автозаполнения. Значение по умолчанию — oneTerm. Используйте 'twoTerms' для получения битумной черепицы и 'oneTermWithContext' для использования текущего контекста при создании автозаполнения терминов.
AutocompleteOptions	Параметры получения текста завершения для частичного searchText.
AzureMachineLearningVectorizerParameters	Задает свойства для подключения к векторизатору AML.
AzureOpenAIModelName	Имя модели Azure Open AI, которое будет вызываться. KnownAzureOpenAIModelName можно использовать взаимозаменяемо с AzureOpenAIModelName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой text-embedding-ada-002: модель TextEmbeddingAda002. text-embedding-3-large: TextEmbedding3Large model. text-embedding-3-small: TextEmbedding3Small model. GPT-5-Mini: модель Gpt5Mini. gpt-5-nano: модель Gpt5Nano. gpt-5.4-mini: модель Gpt54Mini. gpt-5.4-nano: модель Gpt54Nano.
BaseKnowledgeRetrievalIntent	Alias for KnowledgeRetrievalIntentUnion
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	Содержит возможные случаи для CharFilter.
CharFilterName	Определяет имена всех фильтров символов, поддерживаемых поисковой системой. <xref:KnownCharFilterName> можно использовать взаимозаменяемо с CharFilterName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой html_strip: фильтр символов, который пытается удалить конструкции HTML. См. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
ChatCompletionExtraParametersBehavior	Указывает, как должен работать 'extraParameters' в Azure AI Foundry. По умолчанию 'error'. KnownChatCompletionExtraParametersBehavior можно использовать взаимозаменяемо с ChatCompletionExtraParametersBehavior, это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой passThrough: Передает любые дополнительные параметры непосредственно в модель. drop: Удаляет все дополнительные параметры. error: Вызывает ошибку, если присутствует какой-либо дополнительный параметр.
ChatCompletionResponseFormatType	Указывает, как LLM должен форматировать ответ. KnownChatCompletionResponseFormatType можно использовать взаимозаменяемо с ChatCompletionResponseFormatType, это перечисление содержит известные значения, которые поддерживает сервис. Известные значения, поддерживаемые службой текст: Формат ответа в виде обычного текста. jsonObject: произвольный формат отклика объекта JSON. jsonSchema: формат ответа, привязанный к схеме JSON.
CjkBigramTokenFilterScripts	Скрипты, которые могут быть проигнорированы CjkBigramTokenFilter.
CognitiveServicesAccount	Содержит возможные случаи для CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Определяет значения для ComplexDataType. Возможные значения: "Edm.ComplexType", "Collection(Edm.ComplexType)"
ContentUnderstandingSkillChunkingUnit	Управляет кратностью единицы блока. По умолчанию — это «персонажи» KnownContentUnderstandingSkillChunkingUnit может использоваться взаимозаменяемо с ContentUnderstandingSkillChunkingUnit, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой characters: Указывает фрагмент по символам.
ContentUnderstandingSkillExtractionOptions	Управляет кратностью содержимого, извлекаемого из документа с помощью навыка. KnownContentUnderstandingSkillExtractionOptions может использоваться взаимозаменяемо с ContentUnderstandingSkillExtractionOptions, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой images: укажите, что содержимое изображения должно быть извлечено из документа. locationMetadata: укажите, что метаданные местоположения должны быть извлечены из документа.
ContinuablePage	Интерфейс, описывающий страницу результатов.
CountDocumentsOptions	Параметры выполнения операции подсчета в индексе.
CreateAliasOptions	Параметры для создания операции псевдонима.
CreateDataSourceConnectionOptions	Параметры для создания операции источника данных.
CreateIndexOptions	Параметры создания операции индекса.
CreateIndexerOptions	Параметры создания операции индексатора.
CreateSkillsetOptions	Параметры для создания операции набора навыков.
CreateSynonymMapOptions	Параметры создания операции сопоставления синонимов.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	Содержит возможные случаи для DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Содержит возможные случаи для DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Параметры операции удаления документов.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	Управляет кратностью единицы блока. По умолчанию — это «персонажи» KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit можно использовать взаимозаменяемо с DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit, это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой characters: Указывает фрагмент по символам.
DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Управляет кратностью содержимого, извлекаемого из документа с помощью навыка. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions можно использовать взаимозаменяемо с DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions, это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой images: укажите, что содержимое изображения должно быть извлечено из документа. locationMetadata: укажите, что метаданные местоположения должны быть извлечены из документа.
DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	Глубина заголовков в выходных данных markdown. Значение по умолчанию — h6. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth можно использовать взаимозаменяемо с DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth, это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой h1: Уровень заголовка 1. h2: Уровень заголовка 2. h3: Уровень заголовка 3. h4: Уровень заголовка 4. h5: Уровень заголовка 5. h6: Уровень заголовка 6.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	Управляет кратностью выходного формата. По умолчанию используется 'markdown'. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat можно использовать взаимозаменяемо с DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat, это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой text: Укажите формат вывода в виде текста. markdown: Укажите формат вывода в виде markdown.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	Управляет кратностью выходных данных, созданных навыком. Значение по умолчанию — oneToMany. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode можно использовать взаимозаменяемо с DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode, это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой oneToMany: Укажите, что вывод должен быть проанализирован как 'oneToMany'.
EdgeNGramTokenFilterSide	Указывает, с какой стороны входных данных должна быть сгенерирована n-грамма.
EntityCategory	Строка, указывающая, какие категории сущностей следует вернуть. KnownEntityCategory может использоваться взаимозаменяемо с EntityCategory, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой местоположение: Сущности, описывающие физическое местоположение. организация: Сущности, описывающие организацию. человек: Сущности, описывающие человека. Количество: Сущности, описывающие количество. datetime: Сущности, описывающие дату и время. url: Сущности, описывающие URL. email: Сущности, описывающие адрес электронной почты.
EntityRecognitionSkillLanguage	Коды языков, поддерживаемые для вводимого текста EntityRecognitionSkill. KnownEntityRecognitionSkillLanguage может использоваться как синонимы с EntityRecognitionSkillLanguage, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой ar: арабский cs: Czech ж-Ханс: Chinese-Simplified zh-Hant: Chinese-Traditional да: датский nl: Dutch английский: английский fi: финский фр.: французский de: немецкий el: греческая hu: венгерский это: итальянский ja: японская ko: корейский нет: норвежский (Bokmaal) pl: польский pt-PT: Португальский (Португалия) pt-BR: Португальский (Бразилия) ru: Русский es: Испанский sv: шведский tr: турецкий
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к исчерпывающим алгоритму KNN, используемому во время запроса, который будет выполнять поиск методом подбора по всему векторному индексу.
ExtractDocumentKey
GetAliasOptions	Параметры для операции получения псевдонима.
GetDataSourceConnectionOptions	Параметры для получения операции источника данных.
GetIndexOptions	Параметры для операции получения индекса.
GetIndexStatisticsOptions	Параметры операции получения статистики индекса.
GetIndexerOptions	Параметры для операции индексатора.
GetIndexerStatusOptions	Параметры для операции состояния индексатора.
GetServiceStatisticsOptions	Параметры получения статистики службы.
GetSkillSetOptions	Параметры для операции набора навыков.
GetSynonymMapsOptions	Параметры операции получения карт синонимов.
HnswAlgorithmConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму hnsw, приблизительному ближайшему алгоритму соседей, используемому во время индексирования.
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	Операция, выполняемая с документом в пакете индексирования.
IndexDocumentsAction	Представляет действие индекса, которое работает с документом.
IndexIterator	Итератор для перечисления индексов, существующих в службе поиска. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию.
IndexNameIterator	Итератор для перечисления индексов, существующих в службе поиска. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию.
IndexProjectionMode	Определяет поведение проекций индекса по отношению к остальной части индексатора. KnownIndexProjectionMode можно использовать взаимозаменяемо с IndexProjectionMode, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой skipIndexingParentDocuments: исходный документ будет пропущен из записи в целевой индекс индексатора. включаютIndexingParentDocuments: исходный документ будет записан в целевой индекс индексатора. Это шаблон по умолчанию.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	Представляет состояние выполнения отдельного индексатора.
IndexerResyncOption	Варианты с различными типами разрешений на индексирование. KnownIndexerResyncOption можно использовать взаимозаменяемо с IndexerResyncOption, это перечисление содержит известные значения, которые поддерживает служба. Известные значения, поддерживаемые службой permissions: индексатор для повторного приема предварительно выбранных данных разрешений из источника данных в индекс.
IndexerStatus	Представляет общее состояние индексатора.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
KnowledgeBaseActivityRecord	Псевдоним для KnowledgeBaseActivityRecordUnion
KnowledgeBaseActivityRecordType	Тип записи активности. <xref:KnownKnowledgeBaseActivityRecordType> может использоваться взаимозаменяемо с KnowledgeBaseActivityRecordType, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой searchIndex: Поисковая активность по поиску индекса. azureBlob: Azure Blob retrieval activity. indexedOneLake: Индексированная активность по поиску OneLake. веб: Активность по поиску веба. modelWebSummarization: деятельность по веб-суммаризации LLM. agenticReasoning: Деятельность агентного рассуждения.
KnowledgeBaseIterator	Итератор для перечисления баз знаний, существующих в сервисе поиска. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию.
KnowledgeBaseMessageContent	Псевдоним для KnowledgeBaseMessageContentUnion
KnowledgeBaseMessageContentType	Тип содержимого сообщения. <xref:KnownKnowledgeBaseMessageContentType> может использоваться взаимозаменяемо с KnowledgeBaseMessageContentType, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой текст: Контент текстового сообщения. изображение: Содержимое изображения.
KnowledgeBaseModel
KnowledgeBaseModelKind	Модель ИИ, которая будет использоваться для планирования запросов. KnownKnowledgeBaseModelKind может использоваться взаимозаменяемо с KnowledgeBaseModelKind, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой azureOpenAI: Используйте Azure модели Open AI для планирования запросов.
KnowledgeBaseReference	Псевдоним для KnowledgeBaseReferenceUnion
KnowledgeBaseReferenceType	Тип ссылки. <xref:KnownKnowledgeBaseReferenceType> может использоваться взаимозаменяемо с KnowledgeBaseReferenceType, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой searchIndex: Поиск по ссылке на документ индекса. azureBlob: Azure Ссылка на документы Blob. indexedOneLake: Индексированная ссылка на документ OneLake. веб: Ссылка на веб-документ.
KnowledgeRetrievalIntentType	Тип используемой конфигурации базы знаний. <xref:KnownKnowledgeRetrievalIntentType> может использоваться взаимозаменяемо с KnowledgeRetrievalIntentType, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой Семантическая: Семантический запрос в естественном языке.
KnowledgeRetrievalReasoningEffortKind	Количество усилий, затрачиваемых во время извлечения. <xref:KnownKnowledgeRetrievalReasoningEffortKind> может использоваться взаимозаменяемо с KnowledgeRetrievalReasoningEffortKind, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой минимальный: не выполняет выбор источников, планирование запросов или итеративный поиск.
KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion	Alias for KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion
KnowledgeSource
KnowledgeSourceContentExtractionMode	Дополнительный режим извлечения контента. Значение по умолчанию — «минимальный». <xref:KnownKnowledgeSourceContentExtractionMode> может использоваться взаимозаменяемо с KnowledgeSourceContentExtractionMode, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой minimal: извлекает только необходимые метаданные, откладывая большую часть обработки контента. стандартный: выполняет полный стандартный конвейер экстракции содержимого.
KnowledgeSourceIterator	Итератор для перечисления источников знаний, существующих в сервисе поиска. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию.
KnowledgeSourceKind	Вид источника знаний. KnownKnowledgeSourceKind может использоваться взаимозаменяемо с KnowledgeSourceKind, это перечисление содержит известные значения, которые поддерживает сервис. Известные значения, поддерживаемые службой searchIndex: источник знаний, который считывает данные из индекса поиска. azureBlob — источник знаний, который считывает и принимает данные из хранилища BLOB-объектов Azure в индекс поиска. indexedOneLake: источник знаний, считывающий данные из индексируемого OneLake. веб: источник знаний, который читает данные из интернета.
KnowledgeSourceParams	Псевдоним для KnowledgeSourceParamsUnion
KnowledgeSourceSynchronizationStatus	Текущее состояние синхронизации источника знаний. <xref:KnownKnowledgeSourceSynchronizationStatus> может использоваться взаимозаменяемо с KnowledgeSourceSynchronizationStatus, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой создание: Источник знаний предоставляется. активен: Источник знаний активен, и происходят синхронизационные запуски. удаление: Источник знаний удаляется, синхронизация приостановлена.
KnowledgeSourceVectorizer
LexicalAnalyzer	Содержит возможные случаи для анализатора.
LexicalAnalyzerName	Определяет имена всех текстовых анализаторов, поддерживаемых поисковой системой. KnownLexicalAnalyzerName можно использовать взаимозаменяемо с LexicalAnalyzerName, это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой ar.microsoft: анализатор Майкрософт для арабского языка. ar.lucene: анализатор Lucene для арабского языка. hy.lucene: Анализатор Lucene для армян. bn.microsoft: анализатор Microsoft для Bangla. eu.lucene: Анализатор Lucene для Баска. bg.microsoft: анализатор Microsoft для болгарии. bg.lucene: Анализатор Lucene для Болгарии. ca.microsoft: анализатор Microsoft для каталонца. ca.lucene: Анализатор Lucene для Каталонца. zh-Hans.microsoft: анализатор Microsoft для китайского (упрощенное письмо). zh-Hans.lucene: анализатор Lucene для китайского (упрощенное письмо). zh-Hant.microsoft: Анализатор Майкрософт для китайского (традиционного языка). zh-Hant.lucene: Анализатор Lucene для китайского (традиционного). hr.microsoft: анализатор Майкрософт для хорватского языка. cs.microsoft: анализатор Microsoft для Чехии. cs.lucene: Анализатор Lucene для Чехии. da.microsoft: анализатор Майкрософт для датского языка. da.lucene: Анализатор Lucene для датского языка. nl.microsoft: анализатор Microsoft для нидерландов. nl.lucene: Анализатор Lucene для нидерландов. en.microsoft: анализатор Microsoft для английского языка. en.lucene: Анализатор Lucene для английского языка. et.microsoft: анализатор Microsoft для Эстонии. fi.microsoft: анализатор Microsoft для финляндии. fi.lucene: Анализатор Lucene для финляндии. fr.microsoft: анализатор Майкрософт для французского языка. fr.lucene: Анализатор Lucene для французского языка. gl.lucene: Анализатор Lucene для Галисиана. de.microsoft: анализатор Майкрософт для немецкого языка. de.lucene: анализатор Lucene для немецкого языка. el.microsoft: анализатор Microsoft для греции. el.lucene: Анализатор Lucene для греческого языка. gu.microsoft: анализатор Microsoft для Gujarati. he.microsoft: анализатор Microsoft для иврита. hi.microsoft: анализатор Microsoft для Хинди. hi.lucene: Анализатор Lucene для Хинди. hu.microsoft: анализатор Майкрософт для венгерского. hu.lucene: Анализатор Lucene для венгерского. is.microsoft: анализатор Microsoft для Исландии. id.microsoft: анализатор Майкрософт для индонезийского (Бахаса). id.lucene: анализатор Lucene для Индонезии. ga.lucene: Анализатор Lucene для ирландских. it.microsoft: анализатор Майкрософт для итальянского языка. it.lucene: Анализатор Lucene для итальянского языка. ja.microsoft: анализатор Microsoft для японского языка. ja.lucene: Анализатор Lucene для японского языка. kn.microsoft: анализатор Microsoft для Kannada. ko.microsoft: анализатор Майкрософт для корейского языка. ko.lucene: Анализатор Lucene для корейского языка. lv.microsoft: анализатор Microsoft для Латвии. lv.lucene: Анализатор Lucene для Латвии. lt.microsoft: анализатор Майкрософт для Литвы. ml.microsoft: анализатор Microsoft для Малаялам. ms.microsoft: анализатор Майкрософт для Малайского (латиница). mr.microsoft: анализатор Microsoft для Маратхи. nb. microsoft: Microsoft анализатор для норвежского языка (Bokmã¥l). no.lucene: Анализатор Lucene для норвежского языка. fa.lucene: Анализатор Lucene для персидского языка. pl.microsoft: анализатор Майкрософт для польского. pl.lucene: Анализатор Lucene для польского. pt-BR.microsoft: анализатор Microsoft для португальского языка (Бразилия). pt-BR.lucene: анализатор Lucene для португальского (Бразилия). pt-PT.microsoft: анализатор Microsoft для португальского языка (Португалия). pt-PT.lucene: анализатор Lucene для португальского (Португалия). pa.microsoft: анализатор Microsoft для Пенджаби. ro.microsoft: анализатор Microsoft для румынии. ro.lucene: Анализатор Lucene для румынии. ru.microsoft: анализатор Майкрософт для русского языка. ru.lucene: Анализатор Lucene для россии. sr-cyrillic.microsoft: Анализатор Майкрософт для сербских (кириллица). sr-latin.microsoft: анализатор Microsoft для сербских (латиница). sk.microsoft: анализатор Microsoft для словацких. sl.microsoft: анализатор Майкрософт для словенцев. es.microsoft: анализатор Майкрософт для испанского языка. es.lucene: Анализатор Lucene для испанского языка. sv.microsoft: анализатор Майкрософт для шведского языка. sv.lucene: Анализатор Lucene для шведского языка. ta.microsoft: анализатор Майкрософт для Тамил. te.microsoft: анализатор Microsoft для Telugu. th.microsoft: анализатор Майкрософт для тайского языка. th.lucene: Lucene анализатор для тайского языка. tr.microsoft: анализатор Microsoft для турецкого языка. tr.lucene: Анализатор Lucene для турецкого языка. uk.microsoft: анализатор Майкрософт для украины. your.microsoft: анализатор Microsoft для Urdu. vi.microsoft: анализатор Майкрософт для вьетнамцев. standard.lucene: стандартный анализатор Lucene. standardasciifolding.lucene: Стандартный анализатор ASCII Folding Lucene. См. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers ключевое слово: обрабатывает все содержимое поля как один маркер. Это полезно для таких данных, как zip-коды, идентификаторы и некоторые имена продуктов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html шаблон: гибкий разделяет текст на термины с помощью шаблона регулярного выражения. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html простые: делит текст на небуквенный и преобразует их в нижний регистр. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html остановить: делит текст на небуквенный; Применяет фильтры маркеров стоп-слов и строчных регистров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html пробелов: анализатор, использующий токенизатор пробелов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalNormalizer	Содержит возможные случаи для LexicalNormalizer.
LexicalNormalizerName	Определяет имена всех нормализаторов текста, поддерживаемых поисковой системой. KnownLexicalNormalizerName может использоваться взаимозаменяемо с LexicalNormalizerName, это перечисление содержит известные значения, которые поддерживает служба. Известные значения, поддерживаемые службой asciifolding: преобразует алфавитные, числовые и символьные символы Юникода, которые не находятся в первых 127 символах ASCII (блок Юникода "Базовый латиница") в эквиваленты ASCII, если такие эквиваленты существуют. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html : удаляет elisions. Например, "l'avion" (плоскость) преобразуется в "avion" (плоскость). См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html lowercase: Нормализует текст токена в нижний регистр. См. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html standard: Стандартный нормализатор, который состоит из строчных и асцифульдинговых. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html uppercase: нормализует текст токена в верхний регистр. См. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
LexicalTokenizer	Содержит возможные варианты для токенизатора.
LexicalTokenizerName	Определяет имена всех токенизаторов, поддерживаемых поисковой системой. <xref:KnownLexicalTokenizerName> можно использовать взаимозаменяемо с LexicalTokenizerName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой классический: токенизатор на основе грамматики, подходящий для обработки большинства документов на языке Европы. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: маркеризирует входные данные из края в n-граммы заданных размеров. См. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: выводит весь вход в виде одного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html буквы: делит текст на небуквенный. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html строчные: делит текст на небуквенный и преобразует их в нижний регистр. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: разделяет текст с помощью правил, относящихся к языку. microsoft_language_stemming_tokenizer: разделяет текст с помощью правил, относящихся к языку, и сокращает их базовые формы. nGram: маркеризирует входные данные в n-граммах заданных размеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: токенизатор для иерархий, похожих на путь. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html шаблон: токенизатор, использующий шаблон регулярного выражения для создания уникальных маркеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: анализатор Standard Lucene; Состоит из стандартного токенизатора, нижнего регистра фильтра и фильтра остановки. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: маркеризирует URL-адреса и сообщения электронной почты в виде одного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html пробелов: делит текст на пробелы. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListAliasesOptions	Параметры операции псевдонимов списка.
ListDataSourceConnectionsOptions	Параметры операции источников данных списка.
ListIndexersOptions	Параметры операции индексаторов списка.
ListIndexesOptions	Параметры операции индексов списка.
ListSkillsetsOptions	Параметры операции набора навыков списка.
ListSynonymMapsOptions	Параметры операции сопоставления синонимов списка.
MarkdownHeaderDepth	Указывает максимальную глубину заголовка, которая будет учитываться при группировке содержимого Markdown. По умолчанию — h6. KnownMarkdownHeaderDepth можно использовать взаимозаменяемо с MarkdownHeaderDepth, это перечисление содержит известные значения, которые поддерживает служба. Известные значения, поддерживаемые службой h1: Указывает, что заголовки до уровня h1 будут учитываться при группировке содержимого Markdown. h2: Указывает, что заголовки до уровня h2 будут учитываться при группировании содержимого Markdown. h3: Указывает, что заголовки до уровня h3 будут учитываться при группировании содержимого Markdown. h4: Указывает, что заголовки до уровня h4 будут учитываться при группировке содержимого Markdown. h5: Указывает, что заголовки до уровня h5 будут учитываться при группировании содержимого Markdown. h6: Указывает, что заголовки до уровня h6 будут учитываться при группировании содержимого Markdown. Это значение по умолчанию.
MarkdownParsingSubmode	Указывает подрежим, который будет определять, будет ли файл Markdown разбираться ровно на один документ поиска или на несколько документов поиска. По умолчанию — oneToMany. KnownMarkdownParsingSubmode можно использовать взаимозаменяемо с MarkdownParsingSubmode, это перечисление содержит известные значения, которые поддерживает служба. Известные значения, поддерживаемые службой oneToMany: указывает, что каждый раздел файла Markdown (до указанной глубины) будет проанализирован в отдельные документы поиска. Это может привести к созданию нескольких документов поиска в одном файле markdown. Это вложенный режим по умолчанию. oneToOne: указывает, что каждый файл Markdown будет проанализирован в один документ поиска.
MergeDocumentsOptions	Параметры операции слияния документов.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Параметры операции слияния или отправки документов.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Перечисляется языки, поддерживаемые токенайзером языка Microsoft для стемминга.
MicrosoftTokenizerLanguage	Перечисляется языки, поддерживаемые токенайзером языка Microsoft.
NarrowedModel	Сужает тип модели, чтобы включить только выбранные поля
OcrLineEnding	Определяет последовательность символов, используемых между строками текста, распознаваемыми навыком OCR. Значением по умолчанию является пробел. KnownOcrLineEnding можно использовать взаимозаменяемо с OcrLineEnding, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой пробел: линии разделяются одним символом пробела. кареткиReturn: линии разделяются символом возврата каретки ("\r"). lineFeed: линии разделяются одним каналом строк ("\n") символом. кареткиReturnLineFeed: линии разделяются возвратом каретки и символом строки (\r\n').
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PhoneticEncoder	Определяет тип фонетического кодировщика, используемого с PhoneticTokenFilter.
QueryAnswer	Значение, указывающее, следует ли возвращать ответы как часть ответа поиска. Этот параметр действителен только в том случае, если тип запроса имеет значение "семантика". Если задано значение extractive, запрос возвращает ответы, извлеченные из ключевых проходов в документах с наивысшим рейтингом.
QueryCaption	Значение, указывающее, должны ли возвращаться заголовки в ответе на поиск. Этот параметр действителен только в том случае, если тип запроса имеет значение "семантика". Если задано, запрос возвращает заголовки, извлеченные из ключевых проходов в документах с наивысшим рейтингом. Если субтитры являются извлечением, выделение включается по умолчанию. Значение по умолчанию — none.
QueryDebugMode	Включает средство отладки, которое можно использовать для дальнейшего изучения результатов поиска. Вы можете включить несколько режимов отладки одновременно, разделив их с помощью | , например: semantic|queryRewrites. KnownQueryDebugMode может использоваться взаимозаменяемо с QueryDebugMode, это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой disabled: Информация об отладке запроса не возвращается. семантический: позволяет пользователю дополнительно изучить свои результаты с переранжированным рейтингом. vector: позволяет пользователю дополнительно изучить результаты гибридных и векторных запросов. queryRewrites: Позволяет пользователю изучить список переписанных запросов, созданных для его поискового запроса. innerHits: Позволяет пользователю получать информацию об оценках векторов, сопоставленных в коллекции сложных типов. all: Включить все параметры отладки.
QueryRewrites	Определяет параметры для переписывания запросов.
QueryType	Указывает синтаксис поискового запроса. Значение по умолчанию — 'simple'. Используйте 'full', если в вашем запросе используется синтаксис запроса Lucene, и 'semantic', если синтаксис запроса не нужен. <xref:KnownQueryType> может использоваться взаимозаменяемо с QueryType, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой просто: Использует простой синтаксис запросов для поиска. Текст поиска интерпретируется с помощью простого языка запросов, который позволяет использовать такие символы, как +, * и "". По умолчанию запросы оцениваются по всем полям, доступным для поиска, если не указан параметр searchFields. full: Использует полный синтаксис запросов Lucene для поиска. Текст поиска интерпретируется с помощью языка запросов Lucene, который позволяет выполнять поиск по конкретным полям и взвешенный поиск, а также использовать другие расширенные функции. Семантика: лучше всего подходит для запросов, выраженных на естественном языке, а не на ключевых словах. Повышает точность результатов поиска за счет повторного ранжирования верхних результатов поиска с помощью модели ранжирования, обученной на веб-корпусе.
RankingOrder	Представляет оценку, используемую для сортировки документов. KnownRankingOrder может использоваться взаимозаменяемо с RankingOrder, это перечисление содержит известные значения, которые поддерживает служба. Известные значения, поддерживаемые службой BoostedRerankerScore: устанавливает порядок сортировки как BoostedRerankerScore RerankerScore: Устанавливает порядок сортировки как ReRankerScore
RegexFlags
ResetIndexerOptions	Параметры операции индексатора сброса.
RunIndexerOptions	Параметры выполнения операции индексатора.
ScoringFunction	Содержит возможные случаи оценкиFunction.
ScoringFunctionAggregation	Определяет функцию агрегирования, используемую для объединения результатов всех функций оценки в профиле оценки.
ScoringFunctionInterpolation	Определяет функцию, используемую для интерполяции повышения балла по ряду документов.
ScoringStatistics	Значение, указывающее, хотим ли мы вычислять статистику оценки (например, частоту выпуска документов) глобально для более стабильной оценки или локально для более низкой задержки. Значение по умолчанию — 'local'. Используйте 'global' для агрегирования статистики подсчета очков глобально перед подсчетом очков. Использование глобальной статистики скоринга может увеличить задержку поисковых запросов.
SearchField	Представляет поле в определении индекса, описывающее имя, тип данных и поведение поиска поля.
SearchFieldArray	Если TModel является нетипизированным объектом, нетипизированный массив строк в противном случае — поля с разделителями косой черты TModel.
SearchFieldDataType	Определяет значения для SearchFieldDataType. Известные значения, поддерживаемые службой: Edm.String: указывает, что поле содержит строку. Edm.Int32: указывает, что поле содержит 32-разрядное целое число со знаком. Edm.Int64: указывает, что поле содержит 64-разрядное целое число со знаком. Edm.Double: указывает, что поле содержит число с плавающей запятой двойной точности IEEE. Edm.Boolean: указывает, что поле содержит логическое значение (true или false). Edm.DateTimeOffset: указывает, что поле содержит значение даты и времени, включая сведения о часовом поясе. Edm.GeographyPoint: указывает, что поле содержит географическое расположение с точки зрения долготы и широты. Edm.ComplexType: указывает, что поле содержит один или несколько сложных объектов, которые, в свою очередь, имеют под поля других типов. Edm.Single: указывает, что поле содержит число с плавающей запятой с одной точностью. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Single). Edm.Half: указывает, что поле содержит полуточие с плавающей запятой. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Half). Edm.Int16: указывает, что поле содержит 16-разрядное целое число со знаком. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: указывает, что поле содержит 8-разрядное целое число со знаком. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: указывает, что поле содержит 8-разрядное целое число без знака. Это допустимо только при использовании в составе типа коллекции, т. е. Collection(Edm.Byte).
SearchIndexAlias	Объект Alias поиска.
SearchIndexerDataIdentity	Содержит возможные случаи для SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Содержит возможные случаи для навыка.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Параметры searchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Параметры поиска SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Параметры поиска SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Параметры поиска SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Параметры searchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Итератор для результатов поиска патикулярного запроса. Будет выполнять запросы по мере необходимости во время итерации. Используйте .byPage() для выполнения одного запроса к серверу на итерацию.
SearchMode	Указывает, должны ли быть сопоставлены некоторые или все условия поиска, чтобы документ считался совпадающим.
SearchOptions	Параметры фиксации полного запроса поиска.
SearchPick	Глубокий выбор полей T с помощью допустимых путей OData AI Search $select.
SearchRequestOptions	Параметры фильтрации, сортировки, фасетирования, разбиения по страницам и других поведении поисковых запросов.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Содержит документ, найденный поисковым запросом, а также связанные метаданные.
SelectFields	Создает объединение допустимых путей OData AI Search $select для T с использованием обхода дерева поля, корневого в T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticSearchResultsType	Тип частичного ответа, который был возвращен для запроса семантического ранжирования. KnownSemanticSearchResultsType может использоваться взаимозаменяемо с SemanticSearchResultsType, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой baseResults: Результаты без семантического обогащения или перераспределения. rerankedResults: Результаты были переранжированы с моделью реранкера и будут включать семантические подписи. Они не будут включать в себя ответы, основные моменты ответов или подписи.
SentimentSkillLanguage	Коды языков, поддерживаемые SentimentSkill для вводимого текста. KnownSentimentSkillLanguage может использоваться как синонимы с SentimentSkillLanguage, этот enum содержит известные значения, поддерживаемые сервисом. Известные значения, поддерживаемые службой да: датский nl: Dutch английский: английский fi: финский фр.: французский de: немецкий el: греческая это: итальянский нет: норвежский (Bokmaal) pl: польский pt-PT: Португальский (Португалия) ru: Русский es: Испанский sv: шведский tr: турецкий
Similarity	Псевдоним для SimilarityAlgorithmUnion
SimilarityAlgorithm	Содержит возможные случаи сходства.
SnowballTokenFilterLanguage	Язык, используемый для фильтра маркеров Snowball.
SplitSkillLanguage
StemmerTokenFilterLanguage	Язык, используемый для фильтра маркеров парадигматического модуля.
StopwordsList	Определяет предопределенный список стоп-слов для конкретного языка.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Параметры получения предложений на основе searchText.
SuggestResult	Результат, содержащий документ, найденный запросом предложения, а также связанные метаданные.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	Представляет классы символов, над которыми может работать фильтр маркеров.
TokenFilter	Содержит возможные случаи для TokenFilter.
TokenFilterName	Определяет имена всех фильтров токенов, поддерживаемых поисковой системой. <xref:KnownTokenFilterName> можно использовать взаимозаменяемо с TokenFilterName, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой arabic_normalization: фильтр маркеров, который применяет арабский нормализатор для нормализации ортографии. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrophe: полосит все символы после апострофа (включая сам апостроф). См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: преобразует алфавитные, числовые и символьные символы Юникода, которые не находятся в первых 127 символах ASCII (блок Юникода "Базовый латиница") в эквиваленты ASCII, если такие эквиваленты существуют. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: формирует большие кадры терминов CJK, созданных из стандартного токенизатора. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: нормализует различия ширины CJK. Складывает варианты ASCII полной ширины в эквивалентный базовый латинский язык, а полуширинные варианты катаканы — в эквивалентный кану. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html классических: удаляет английские пристрастия и точки из акронимов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams. Создание больших рам для часто возникающих терминов при индексировании. Отдельные термины по-прежнему индексируются слишком, при наложении bigrams. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: создает n-граммы заданных размеров, начиная с передней или задней части входного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html : удаляет elisions. Например, "l'avion" (плоскость) преобразуется в "avion" (плоскость). См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: нормализует немецкие символы в соответствии с эвристиками алгоритма снежного шара германии 2. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: нормализует текст в Хинди, чтобы удалить некоторые различия в вариантах орфографии. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: нормализует представление текста Юникода на индийских языках. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: дважды выдает каждый входящий маркер, один раз в качестве ключевого слова и один раз как не ключевое слово. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: высокопроизводительный фильтр kstem для английского языка. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html длину: удаляет слова, слишком длинные или слишком короткие. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html ограничение: ограничивает количество маркеров при индексировании. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html строчные: нормализует текст маркера в нижнем регистре. См. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: создает n-граммы заданных размеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: применяет нормализацию для персидского языка. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html фонетические: создание маркеров для фонетических совпадений. См. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem. Использует алгоритм стебля портера для преобразования потока маркеров. См. http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer обратной: отменяет строку токена. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: нормализует использование взаимозаменяемых скандинавских символов. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Складывает скандинавские иероглифы Ã¥Ã... äæÃ"Æ->a и ã¶Ã–ã ̧à ̃-o>. Он также дискриминирует использование двойных гласных aa, ae, ao, oe и oo, оставляя только первый. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html сияние: создает сочетания маркеров в виде одного маркера. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html снежная: фильтр, который стебляет слова с помощью созданного сноубола стебля. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: нормализует представление текста Sorani в Юникоде. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html стеммера: фильтр для конкретного языка. См. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters стоп-слов: удаляет слова остановки из потока маркеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html обрезать: обрезает начальные и конечные пробелы из маркеров. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html усечение: усечение терминов до определенной длины. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html уникальные: отфильтровывает маркеры с тем же текстом, что и предыдущий маркер. См. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html верхнем регистре: нормализует текст маркера в верхний регистр. См. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: разбивает слова на вложенные слова и выполняет необязательные преобразования в группах подслугов.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Параметры операции отправки документов.
VectorEncodingFormat	Формат кодировки для интерпретации содержимого векторных полей. KnownVectorEncodingFormat можно использовать взаимозаменяемо с VectorEncodingFormat, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой упакованные биты: формат кодирования, представляющий биты, упакованные в более широкий тип данных.
VectorFilterMode
VectorQuery	Параметры запроса для векторных и гибридных поисковых запросов.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к алгоритму, используемому во время индексирования и/или запроса.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	Содержит параметры конфигурации, относящиеся к методу сжатия, используемому во время индексирования или запроса.
VectorSearchCompressionKind	Метод сжатия, используемый для индексирования и запросов. KnownVectorSearchCompressionKind можно использовать взаимозаменяемо с VectorSearchCompressionKind, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой скалярная квантизация: Скалярная квантизация, тип метода сжатия. В скалярной квантизации исходные значения векторов сжимаются до более узкого типа путем дискретизации и представления каждого компонента вектора с помощью сокращенного набора квантизованных значений, тем самым уменьшая общий размер данных. binaryQuantization: Binary Quantization, тип метода сжатия. В двоичном квантизации исходные значения векторов сжимаются до более узкого двоичного типа путем дискретизации и представления каждого компонента вектора с использованием двоичных значений, тем самым уменьшая общий размер данных.
VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	Метод хранения исходных векторов полной точности, используемых для восстановления и операций с внутренними индексами. KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod можно использовать взаимозаменяемо с VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod, это перечисление содержит известные значения, которые поддерживает сервис. Известные значения, поддерживаемые службой preserveOriginals: Этот параметр сохраняет исходные векторы полной точности. Выберите этот параметр для максимальной гибкости и высокого качества сжатых результатов поиска. Это использует больше хранилища, но позволяет переопределять и перезагрегать. discardOriginals: Этот параметр отбрасывает исходные векторы полной точности. Выберите этот параметр для максимальной экономии хранилища. Так как этот параметр не допускает перезаписи и чрезмерного масштабирования, он часто вызывает небольшое снижение качества.
VectorSearchCompressionTarget	Квантованный тип данных сжатых векторных значений. KnownVectorSearchCompressionTarget можно использовать взаимозаменяемо с VectorSearchCompressionTarget, эта перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой int8: 8-битное знаковатое целое число.
VectorSearchVectorizer	Содержит параметры конфигурации по векторным запросам вектора текста.
VectorSearchVectorizerKind	Метод векторизации, который будет использоваться во время запроса. KnownVectorSearchVectorizerKind можно использовать взаимозаменяемо с VectorSearchVectorizerKind, этот перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой. Известные значения, поддерживаемые службой azureOpenAI. Создание внедрения с помощью ресурса Azure OpenAI во время запроса. customWebApi: создание внедрения с помощью пользовательской веб-конечной точки во время запроса. aiServicesVision: создание встраиваемых изображений для ввода изображения или текста во время запроса с помощью API Vision Vectorize служб Azure AI. aml: создание внедрений с помощью конечной точки Машинного обучения Azure, развернутой через каталог моделей Azure AI Foundry во время запроса.
VisualFeature
WebApiSkills

Перечисления

KnownAIFoundryModelCatalogName	Название модели вложения из каталога Azure AI Foundry, который будет называться.
KnownAnalyzerNames	Определяет значения для AnalyzerName. См. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	Имя модели Azure Open AI, которое будет вызываться.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Указывает данные для извлечения из хранилища BLOB-объектов Azure и сообщает индексатору, какие данные следует извлечь из содержимого изображения, если для параметра imageAction задано значение, отличное от none. Это относится к содержимому внедренного изображения в .PDF или другом приложении, а также к файлам изображений, таким как .jpg и .png, в больших двоичных объектах Azure.
KnownBlobIndexerImageAction	Определяет способ обработки внедренных образов и файлов изображений в хранилище BLOB-объектов Azure. Чтобы задать для конфигурации "imageAction" любое значение, отличное от "none", требуется, чтобы к этому индексатору также был прикреплен набор навыков.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Определяет алгоритм извлечения текста из PDF-файлов в хранилище BLOB-объектов Azure.
KnownBlobIndexerParsingMode	Представляет режим синтаксического анализа для индексирования из источника данных BLOB-объектов Azure.
KnownCharFilterNames	Определяет значения для CharFilterName.
KnownChatCompletionExtraParametersBehavior	Указывает, как должен работать 'extraParameters' в Azure AI Foundry. По умолчанию 'error'.
KnownChatCompletionResponseFormatType	Указывает, как LLM должен форматировать ответ.
KnownContentUnderstandingSkillChunkingUnit	Управляет кратностью единицы блока. По умолчанию — 'characters'
KnownContentUnderstandingSkillExtractionOptions	Управляет кратностью содержимого, извлекаемого из документа с помощью навыка.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Коды языков, поддерживаемые для ввода текста CustomEntityLookupSkill.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	Управляет кратностью единицы блока. По умолчанию — 'characters'
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Управляет кратностью содержимого, извлекаемого из документа с помощью навыка.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	Глубина заголовков в выходных данных markdown. Значение по умолчанию — h6.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	Управляет кратностью выходного формата. По умолчанию используется 'markdown'.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	Управляет кратностью выходных данных, созданных навыком. Значение по умолчанию — oneToMany.
KnownEntityCategory	Строка, указывающая, какие категории сущностей следует вернуть.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Коды языков, поддерживаемые для вводимого текста EntityRecognitionSkill.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Коды языков, поддерживаемые для ввода ImageAnalysisSkill.
KnownImageDetail	Строка, указывающая, какие сведения для конкретного домена следует возвращать.
KnownIndexProjectionMode	Определяет поведение проекций индекса по отношению к остальной части индексатора.
KnownIndexerExecutionEnvironment	Указывает среду, в которой должен выполняться индексатор.
KnownIndexerResyncOption	Варианты с различными типами разрешений на индексирование.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Коды языков, поддерживаемые для ввода текста KeyPhraseExtractionSkill.
KnownKnowledgeBaseModelKind	Модель ИИ, которая будет использоваться для планирования запросов.
KnownKnowledgeSourceKind	Вид источника знаний.
KnownLexicalAnalyzerName	Определяет имена всех текстовых анализаторов, поддерживаемых поисковой системой.
KnownLexicalNormalizerName	Определяет имена всех нормализаторов текста, поддерживаемых поисковой системой.
KnownMarkdownHeaderDepth	Указывает максимальную глубину заголовка, которая будет учитываться при группировке содержимого Markdown. По умолчанию — h6.
KnownMarkdownParsingSubmode	Указывает подрежим, который будет определять, будет ли файл Markdown разбираться ровно на один документ поиска или на несколько документов поиска. По умолчанию — oneToMany.
KnownOcrLineEnding	Определяет последовательность символов, используемых между строками текста, распознаваемыми навыком OCR. Значением по умолчанию является пробел.
KnownOcrSkillLanguage	Коды языков, поддерживаемые для ввода OcrSkill.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	Строка, указывающая, какой maskingMode следует использовать для маскировки личной информации, обнаруженной во входном тексте.
KnownQueryDebugMode	Включает средство отладки, которое можно использовать для дальнейшего изучения результатов поиска. Вы можете включить несколько режимов отладки одновременно, разделив их с помощью | , например: semantic|queryRewrites.
KnownRankingOrder	Представляет оценку, используемую для сортировки документов.
KnownRegexFlags	Определяет флаг регулярного выражения, который можно использовать в анализаторе шаблонов и токенизаторе паттернов.
KnownSearchAudience	Известные значения для аудитории поиска
KnownSearchFieldDataType	Определяет тип данных поля в индексе поиска.
KnownSearchIndexerDataSourceType	Определяет тип источника данных.
KnownSemanticErrorMode	Позволяет пользователю выбирать, должен ли семантический вызов полностью провалиться или вернуть частичные результаты.
KnownSemanticErrorReason	Причина, по которой был возвращен частичный ответ на запрос семантического ранжирования.
KnownSemanticSearchResultsType	Тип частичного ответа, который был возвращен для запроса семантического ранжирования.
KnownSentimentSkillLanguage	Коды языков, поддерживаемые SentimentSkill для вводимого текста.
KnownSplitSkillLanguage	Коды языков, поддерживаемые SplitSkill для ввода текста.
KnownTextSplitMode	Значение, указывающее, какой режим разделения для выполнения.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Коды языков, поддерживаемые TextTranslationSkill для вводимого текста.
KnownTokenFilterNames	Определяет значения для TokenFilterName.
KnownTokenizerNames	Определяет значения для TokenizerName.
KnownVectorEncodingFormat	Формат кодировки для интерпретации содержимого векторных полей.
KnownVectorFilterMode	Определяет, применяются ли фильтры до или после выполнения векторного поиска.
KnownVectorQueryKind	Тип выполняемого векторного запроса.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	Алгоритм, используемый для индексирования и запросов.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	Метрика сходства, используемая для векторных сравнений. Рекомендуется выбрать ту же метрику подобия, на которой обучалась модель встраивания.
KnownVectorSearchCompressionKind	Метод сжатия, используемый для индексирования и запросов.
KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	Метод хранения исходных векторов полной точности, используемых для восстановления и операций с внутренними индексами.
KnownVectorSearchCompressionTarget	Квантованный тип данных сжатых векторных значений.
KnownVectorSearchVectorizerKind	Метод векторизации, который будет использоваться во время запроса.
KnownVisualFeature	Строки, указывающие, какие типы визуальных элементов следует возвращать.

Функции

createSynonymMapFromFile(string, string)

Вспомогательный метод для создания объекта SynonymMap. Это единственный метод NodeJS.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Экранирует выражение фильтра odata, чтобы избежать ошибок с помощью строковых литерала. Пример использования: import { odata } from "@azure/search-documents"; const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Дополнительные сведения о поддерживаемом синтаксисе см. в статье https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter

Переменные

DEFAULT_BATCH_SIZE	Стандартный размер пакета
DEFAULT_FLUSH_WINDOW	Стандартный интервал промывки окна
DEFAULT_RETRY_COUNT	По умолчанию количество повторных попыток.

Сведения о функции

createSynonymMapFromFile(string, string)

Вспомогательный метод для создания объекта SynonymMap. Это единственный метод NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Параметры

name

string

Имя Синоним-карты.

filePath

string

Путь к файлу, который содержит синонимы (разделяется новыми строками)

Возвращаемое значение

Promise<SynonymMap>

Объект SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Экранирует выражение фильтра odata, чтобы избежать ошибок с помощью строковых литерала. Пример использования:

import { odata } from "@azure/search-documents";

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Дополнительные сведения о поддерживаемом синтаксисе см. в статье https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Параметры

strings

TemplateStringsArray

Массив строк для выражения

values

unknown[]

Массив значений для выражения

Возвращаемое значение

string

Сведения об переменной

DEFAULT_BATCH_SIZE

Стандартный размер пакета

DEFAULT_BATCH_SIZE: number

Тип

number

DEFAULT_FLUSH_WINDOW

Стандартный интервал промывки окна

DEFAULT_FLUSH_WINDOW: number

Тип

number

DEFAULT_RETRY_COUNT

По умолчанию количество повторных попыток.

DEFAULT_RETRY_COUNT: number

Тип

number