KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum

Пакет:

@azure/search-documents

Метрика сходства, используемая для векторных сравнений. Рекомендуется выбрать ту же метрику подобия, на которой обучалась модель встраивания.

Поля

Cosine	Измеряет угол между векторами, чтобы квалифицировать их сходство, игнорируя величину. Чем меньше угол, тем ближе сходство.
DotProduct	Вычисляет сумму продуктов, мудрых элементами, чтобы оценить выравнивание и сходство величины. Чем больше, тем ближе сходство.
Euclidean	Вычисляет расстояние прямой линии между векторами в многомерном пространстве. Чем меньше расстояние, тем ближе сходство.
Hamming	Применимо только к типам двоичных данных с битовой упаковкой. Определяет непохожесть путем подсчета разных позиций в двоичных векторах. Чем меньше различий, тем ближе сходство.