Примеры и запросы пакета SDK для агента 365

Выберите начальную точку

Используйте пример, если хотите научиться на существующем проекте перед сменой агента. Если у вас уже есть агент, заменять его образцом не нужно:

Ваша цель	Начните здесь	Первый результат
Подключите существующего Python, Node.jsили .NET агента с ассистентом по программированию ИИ.	Подключите существующего агента к агенту 365. Сначала проверьте его требования .	Зарегистрируйте своего агента, добавьте выбранные возможности и проверьте интеграцию.
Зарегистрируйте план агента, запустив CLI самостоятельно.	Составьте план агента, начиная с его предварительных требований.	Создайте план идентификации и прав вашего агента.
Учитесь с примерным проектом.	Выберите язык в селекторе, затем используйте примеры кодов .	Настройте образец, запустите его локально и получите ответ в Agents Playground.

Образец кода

Выберите фреймворк, который вы используете или хотите изучить. Python и Node.js имеют пошаговые быстрые запуски; .NET сэмплы начинаются с GitHub README. Весь исходный код сэмпла находится в репозитории Agent365-Samples .

Перед запуском образца ознакомьтесь с требованиями быстрого запуска или README для среды выполнения, учетных данных модели, инструментов редактора и конфигурации аутентификации. Используйте руководство по тестированию для совместной настройки. Ваша первая контрольная точка — это ответ в Agents Playground, а не развернутый агент или успешный активный вызов инструмента Microsoft 365.

Important

Локальное тестирование не подтверждает, что возможности, поддерживаемые арендаторами, настроены. Перед тестированием живых данных, уведомлений или телеметрии Microsoft 365 проверьте доступ, разрешения, лицензии и требования к предварительному просмотру для выбранных вами возможностей.

Для погружённого начала используйте быстрый старт Python + Microsoft Agent Framework. Начните с требований для Python uvи Agents Toolkit, а затем настройте учетные данные модели образца перед тестированием.

Для получения первого результата следуйте шагам настройки быстрого старта, затем используйте Test your agent , чтобы настроить локальный разговор на площадке Agents Playground.

Sample	Description
Agent Framework: пример агента	Пример агента с помощью Python и Microsoft Agent Framework.
Автономный агент	Автономный Python-агент, который суммирует трендовые репозитории GitHub с помощью трассировки Azure OpenAI и Agent 365.
Образец Claude	Пример агента Python с использованием Claude Agent SDK с расширенным мышлением, встроенными инструментами и интеграцией с Agent 365.
Образец агента CrewAI	Пример многоагентного рабочего процесса CrewAI для погодных условий и безопасности вождения с помощью отслеживания, уведомлений и инструментов MCP Agent 365.
Погуглите образец агента ADK	Пример агента Python с использованием Google ADK с наблюдаемостью, уведомлениями и инструментами MCP Agent 365.
Observability with Azure Monitor	Пример, который добавляет наблюдаемость Agent 365 в Python-приложение, которое уже экспортирует OpenTelemetry spans в Azure Monitor.
Наблюдаемость с помощью LangGraph	Пример, который добавляет наблюдаемость Agent 365 к агенту Python LangGraph, сохраняя при этом существующий экспортер OpenTelemetry.
Наблюдаемость с помощью ручного оборудования OpenTelemetry	Пример, который вручную инструментирует агент Python с трассировкой OpenTelemetry и Agent 365.
Пример агента OpenAI	Агент-пример на Python с использованием SDK OpenAI Agents.

Выберите управляемый быстрый старт, исходя из вашего фреймворка и доступа к модели:

Framework	Начните здесь	Сначала проверьте
LangChain	Node.js + быстрый старт LangChain.	Требования для Node.js и Agents Toolkit, а также пример README Azure настройки учетных данных OpenAI или OpenAI.
Claude Agent SDK	Node.js + Claude Agent SDK быстрый старт.	Требования к Node.js, Agents Toolkit и учетные данные Anthropic API.

Для любого быстрого запуска первая контрольная точка — это ответ из настроенного сэмпла в Agents Playground. Следуйте ссылкам на тестирование быстрого старта для аутентификации и настройки среды перед отправкой сообщения.

Ознакомьтесь с примерами README для этих и других Node.js фреймворков:

Sample	Description
Автономный агент	Автономный агент TypeScript, который суммирует актуальные репозитории GitHub с помощью трассировки Azure OpenAI и Agent 365.
Пример агента Claude	Пример агента с помощью пакета SDK для JavaScript и Агента Claude.
Copilot Studio сэмпл-агент	Пример интеграции агента Microsoft Copilot Studio с агентом 365 с использованием хостинга, уведомлений и наблюдаемости TypeScript.
Пример агента LangChain	Пример агента с помощью JavaScript и LangChain.js.
Пример агента Devin	Пример агента с помощью API JavaScript и Devin.
Пример агента n8n	Пример агента с помощью JavaScript и n8n.
Образец агента OpenAI	Пример агента OpenAI, использующего TypeScript с наблюдаемостью, уведомлениями и инструментами MCP Agent 365.
Пример агента перплексии	Пример агента на JavaScript с использованием Perplexity SDK.
Пример агента Vercel	Пример агента, использующего JavaScript и Vercel AI SDK.

Начните с примера Semantic Kernel README. Проверьте раздел Prerequisites для обязательных версий .NET SDK и Semantic Kernel, а также учетных данных Azure OpenAI или OpenAI API. Перейдите по ссылке README «Запуск агента » к руководству по тестированию , чтобы настроить аутентификацию, запустите агент и отправьте сообщение в Agents Playground.

Sample	Description
Простой пример Agent Framework	Пример агента .NET с использованием Microsoft Agent Framework с наблюдаемостью, уведомлениями и инструментами MCP Agent 365.
Автономный агент	Автономный .NET-агент, который суммирует трендовые репозитории GitHub с помощью трассировки Azure OpenAI и Agent 365.
Пример агента семантического ядра	Пример агента с помощью .NET и семантического ядра Майкрософт.
Пример использования компьютера W365	Пример агента .NET, управляющего облачным ПК с Windows 365 с помощью API OpenAI Responses и инструментов W365 Computer Use MCP.

После вашего первого ответа

Используйте контрольный список проверки SDK перед развертыванием. Если вашему сценарию нужен размещённый агент, продолжайте развертывание, публикацию, верификацию экземпляра и инструкции по очистке. Для восстановления используйте шаги по устранению неполадок илируководство по устранению неполадок Agent 365.

Подсказки

Используйте Руководство по подсказкам Cursor IDE для создания агентов Agent 365 с помощью запросов на естественном языке, используя Cursor IDE.