Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Жгут GitHub Copilot в Microsoft Copilot Studio — это переработанная среда для создания ИИ-агентов. Он вводит подход, ориентированный на естественный язык для создания агентов, унифицированный интерфейс и усовершенствованную модель оркестрации, которая улучшает качество ответа и способность к рассуждению.
Note
Функции этой статьи работают на GitHub Copilot, который использует Copilot Credits для выставления счетов на основе использования. Узнайте больше о кредитах Copilot в разделе Обзор выставления счетов для агентов, основанных на упряжке GitHub Copilot.
Биллинг на основе использования применяется к использованию, созданию, тестированию и оценке агентов. Эти действия могут потреблять кредиты Copilot.
Что такое жгут GitHub Copilot?
Упряжка GitHub Copilot построена на улучшенном оркестровочном режиме, который заменяет стандартную модель, используемую в стандартных агентах Copilot Studio. Вместо явного создания тем для разговоров, потоков и разветвленной логики, вы описываете свой агент на естественном языке, и система формирует основную конфигурацию.
Агенты, работающие на GitHub Copilot, доступны наряду с агентами со стандартной системой. Вы выбираете, какой жгут использовать при создании нового агента. Агенты, созданные с помощью упряжки GitHub Copilot, не могут быть перенесены на стандартный жгут, и наоборот.
Для подробного сравнения двух жгутов см. Стандартный жгут против GitHub Copilot.
Ключевые понятия
Агенты на базе GitHub Copilot организованы вокруг своих основных компонентов, настроенных на вкладке Build:
Инструкции: определяют идентичность, тон, область и поведение агента. См. раздел Настройка параметров и инструкции агента (предварительная версия).
Знание: Связанные источники данных и память дают агенту контекст для ответов на вопросы. См. раздел Добавление знаний в агент.
Инструменты и навыки: инструменты позволяют агенту выполнять действия (вызывать API, запускать процессы), а навыки определяют повторно используемые структурированные шаблоны поведения. См. Добавление инструментов и навыков агенту.
Модель: выберите модель ИИ, которая управляет процессом рассуждения агента. См. Выбор модели для агента.
Подключенные агенты: позволяют делегировать специализированные задачи другим агентам. См. Обзор подключенных агентов.
Среда разработки агента
Агенты, работающие на упряжке GitHub Copilot, используют поверхность на основе вкладок для строительства и управления:
| Tab | Purpose |
|---|---|
| Построить | Настройте характеристики агента, его знания, инструменты, навыки и модель |
| Preview | Проведите интерактивное тестирование агента в интерфейсе предварительного просмотра чата |
| Evaluate | Создайте и проведите тестовые наборы для измерения качества агента |
| Monitor | Просматривайте последние задачи, использованные агентом файлы и активность |
Жизненный цикл агента
Создание агента с помощью упряжки GitHub Copilot следует следующему процессу:
- Создайте: Начните с главной страницы Copilot Studio и выберите создание нового агента на базе GitHub Copilot.
- Создание: настройте, что такое агент, что он знает, что может делать и каковы его ограничения.
- Тест: используйте вкладки Предварительный просмотр и Оценка для проверки поведения агента.
- Публикация: опубликуйте агент в выбранных вами каналах.
- Мониторинг: отслеживайте задачи, активность и производительность агента после развертывания.
Оркестрация и рассуждение
Жгут GitHub Copilot использует улучшенную оркестрационную среду выполнения, которая поддерживает возможности глубокого мышления и более качественные ответы по сравнению со стандартным углаждением — особенно по данным Microsoft 365. В отличие от стандартного угла, где поведение оркестрации можно настраивать, убор GitHub Copilot использует эту улучшенную модель оркестрации для всех агентов.
Узнайте больше о стандартных шлейках против GitHub Copilot.
Availability
Агенты, построенные со стандартным жгутом, остаются полностью поддерживаемыми, наряду с агентами, питаемыми системой GitHub Copilot. Для получения информации о стандартных агентах см. раздел «Создание и удаление агентов » и обзор создания агентов на основе искусственного интеллекта. Узнайте больше о стандартных шлейках против GitHub Copilot.