Обзор разработки агентов на основе ИИ

Copilot Studio предлагает функции генеративного ИИ, позволяющие сократить ручную разработку и значительно расширить объем знаний агента и его способность взаимодействовать с пользователями.

генеративный ИИ — это технология искусственного интеллекта, которая использует языковые модели для создания оригинального контента и обеспечения понимания естественного языка и ответов. Узнайте больше о генеративном ИИ в сборнике схем по искусственному интеллекту (ИИ).

В Copilot Studio вы можете использовать следующие функции генеративного искусственного интеллекта для извлечения и создания контента по отдельности или все вместе.

  • Создайте агент. Поскольку создание тем вручную не требуется, пустой агент может генерировать ответы на основе указанных источников знаний, таких как веб-сайты и файлы. Узнайте больше в Quickstart: Создайте и разверните агента.

  • Используйте общие знания ИИ. Когда включён режим «Разрешить необоснованные ответы », агент может отвечать на общие вопросы, не связанные с вашими конкретными источниками знаний или темами. Узнайте больше в разделе «Разрешить необоснованные ответы».

  • Авторские темы с использованием естественного языка. Опишите, что вы хотите от темы, и Copilot Studio создаст ее для вас. Ваш агент включает в себя диалоговые ответы и несколько типов узлов. Используйте рекомендуемую тему по умолчанию как отправную точку для дальнейшего развития. Узнайте больше в Создавайте и редактируйте темы с помощью Copilot.

  • Автор задаёт подсказки с использованием естественного языка. Опишите задание, которое хотите создать, и Copilot Studio сгенерирует его для вас. Вы можете использовать рекомендуемый стандартный запрос как отправную точку для дальнейшей разработки. Узнайте больше в Создайте подсказку с помощью Copilot.

  • Создавайте потоки агентов с использованием естественного языка. Опишите общий поток, которому вы хотите, чтобы ваш агент следовал, и Copilot Studio его сгенерирует за вас. Вы можете использовать рекомендуемый стандартный поток как отправную точку для дальнейшей разработки. Дополнительные сведения см. в статье Создание потока агента с использованием естественного языка.

  • Используйте генеративную оркестровку. Позвольте агенту выбрать наиболее подходящие темы, инструменты, агенты и источники знаний во время выполнения. Дополнительные сведения см. в разделе "Оркестрация поведения агентов с генеративным ИИ".

Функции генеративного ИИ в Copilot Studio меняют способ создания агентов, значительно сокращая ручную работу и конфигурацию.

Необходимые условия

Генеривные ответы

Используя генеративные ответы, ваш агент может находить и представлять информацию из множества источников — как внутренних, так и внешних. Вам не нужно вручную создавать несколько тем, которые могут не отвечать на все вопросы клиентов. Используйте генеративные ответы как основной источник информации или как запасной вариант, если авторские темы не могут ответить на запрос пользователя. Используя генеративные ответы, вы можете быстро создать и развернуть функциональный агент.

Что изменилось?

Когда традиционный чат-бот не может определить намерение пользователя, он просит пользователя переформулировать свой вопрос. Если после двух запросов чат-бот всё ещё не может определить намерение пользователя, он переключается на активного агента, используя тему системы Escalate .

Прежде чем ситуация перейдет в активный агент, агент Copilot Studio с возможностями генеративных ответов использует обработку естественного языка (NLP) для:

  • проанализировать введенный пользователем текст, чтобы определить, что спрашивает пользователь;
  • Найдите, соберите и анализируйте релевантную информацию из указанных источников, таких как сайт вашей компании или несколько источников, включая SharePoint.
  • Суммирование результатов поиска на понятном языке, предоставляемом пользователю агента.

Ваш рабочий процесс может выглядеть следующим образом:

  1. Вы создаёте агента и тщательно его тестируете. По умолчанию у вашего агента включённая генеративная оркестрация в настройках генеративного ИИ .
  2. После тестирования вы публикуете своего агента. Он может мгновенно предоставить ответы, помощь и рекомендации вашим клиентам.
  3. Вы создаете отдельные темы для часто задаваемых вопросов. Эти темы могут разрабатываться на основе аналитики, полученной от предыдущих агентов, или на основе существующих проблем поддержки.

Поведение генеративных ответов

Ответы не являются детерминированными. Повторение вопроса почти гарантирует разные ответы, потому что процесс ответа включает предыдущий контекст чата. Рассмотрим следующее взаимодействие между двумя людьми — туристом и местным жителем:

Турист спрашивает местного: «Не могли бы вы подсказать дорогу до вокзала?»

Местные отвечают указаниями.

Турист сразу же добавляет: «Дайте мне дорогу до вокзала.»

Местный, вероятно, не стал бы дословно повторять указания, которые уже дали туристу. Местный может дать туристу более точные указания или спросить, откуда он начинает. Каждый раз, когда турист задаёт один и тот же вопрос, местный пытается переосмыслить, что имел в виду турист, и отвечает немного иначе. В конце концов, местный может сдаться и сказать: «Боюсь, я не понимаю...»

Агент, использующий генеративные ответы, делает аналогичное — то есть предполагает, что его предыдущий ответ не должен вас удовлетворять, и каждый раз переосмысливает вопрос, когда вы его задаёте.

Общие знания ИИ

Помимо генеративных ответов, вы можете позволить агенту использовать общие знания ИИ для поиска и представления информации в ответах на вопросы вашего клиента. Общие знания избавляют вас от необходимости вручную создавать несколько тем, что может не ответить на все вопросы вашего клиента. Это также может помочь, когда существующие темы не могут ответить на намерения клиента.

Что такое общие знания ИИ?

Использование общих знаний ИИ применяет возможностей ИИ для доступа и предоставления информации, идей и помощи по широкому кругу тем.

Зачем использовать это?

  • Доступность: агент может мгновенно получить доступ к обширному хранилищу информации и опыта по широкому кругу вопросов.
  • Универсальность: он способен решать разнообразные темы и задачи, что делает его универсальным ресурсом для самых разных нужд.

Примечание.

Хотя общие знания об ИИ могут предоставить ценную информацию и помощь, необходимо критически оценивать предоставляемую ими информацию и при необходимости обращаться к другим источникам для проверки или уточнения.

Что поддерживается?

На разработку с помощью ИИ могут распространяться ограничения на использование или регулирование емкости.

Примечание.

Длинные подсказки могут привести к отказу узлов генеративных ответов из-за ограничений по использованию или ограничения ёмкости. Используйте короткие, сфокусированные запросы или разделённые запросы. Узнайте больше в разделе FAQ для генеративных ответов.

Квоты

Квоты — это стандартные ограничения, применяемые к агентам, которые ограничивают частоту отправки сообщений агенту. Цель квот — ограничить сервисную нагрузку клиента, что защищает сервис от перегрузки и защищает клиента от неожиданного использования ресурсов.

Агенты с возможностями генеративных ответов имеют ограничение на количество запросов, которые они могут сделать для получения ответов по указанному вами URL. Обычные разговоры, в которых используются темы агентов, подчиняются обычным квотам и ограничениям.

Languages

Список поддерживаемых языков см. в разделе "Поддержка языков".

Связанный контент

  • Last updated on