Data sources for the Power BI service (Источники данных для службы Power BI)

Статья
08/28/2024

Данные являются основой Power BI. Вы можете изучить данные, создав диаграммы и панели мониторинга или задав вопросы с помощью Q&A. Визуализации и ответы получают базовые данные из семантической модели, которая поступает из источника данных.

В этой статье рассматриваются типы источников данных, к которым можно подключиться из служба Power BI. Существует множество других типов источников данных. Чтобы использовать эти другие источники данных в служба Power BI, вам может потребоваться использовать Power BI Desktop или расширенные функции запроса данных и моделирования в Excel. Дополнительные сведения см. в разделе "Базы данных " и "Другие источники данных".

Поиск содержимого

Центр данных OneLake можно использовать для обнаружения существующих данных и отчетов.

На сайте Power BI выберите Концентратор данных OneLake в области навигации:

Снимок экрана: концентратор данных OneLake в области навигации.

Плитки в верхней части страницы отображают рекомендуемые элементы данных. Например, данные могут быть рекомендуемы, так как они продвигаются кем-то в вашей организации или из-за того, что доступ к ним был недавно выполнен.

Снимок экрана: плитки рекомендуемых данных.

Ниже этих плиток представлен список данных, к которым у вас есть доступ. Вы можете отфильтровать все данные, собственные данные или данные, утвержденные кем-либо в вашей организации:

Снимок экрана: список существующих данных.

Вы можете выбрать приложения на панели навигации, чтобы обнаружить приложения , опубликованные другими людьми в вашей организации. В правом верхнем углу этой вкладки выберите "Получить приложения", чтобы выбрать приложения из веб-службы, которые вы используете:

Снимок экрана: вкладка

Многие службы имеют приложения-шаблоны для Power BI. Для большинства служб требуется учетная запись. Дополнительные сведения см. в статье "Подключение к службам, используемым с Power BI".

Создание содержимого

Чтобы создать содержимое, можно импортировать или создать файлы или базы данных.

Файлы

Импорт файлов:

Перейдите в рабочую область, в которую нужно импортировать файлы. Выберите "Создать " и " Семантическая модель":
Выберите Excel или CSV. Вы также можете вставить или вручную ввести данные.

При импорте excel или CSV-файлах или создании книги вручную Power BI импортирует все поддерживаемые данные в таблицах и любую модель данных в новую семантику Power BI.

Вы также можете отправлять файлы. Используйте этот метод для PBIX-файлов . При отправке файлов Excel из OneDrive или SharePoint Power BI создает подключение к файлу. При отправке локального файла Power BI добавляет копию файла в рабочую область.

Чтобы отправить файлы, на вкладке "Моя рабочая область " выберите "Отправить ", чтобы отправить локальные файлы или файлы из SharePoint или OneDrive:

Снимок экрана: параметры в меню

Ниже приведены некоторые типы файлов, которые можно добавить:

Книги Excel или файлы .xlsx и XLSM могут включать различные типы данных. Например, книги могут включать данные, которые вы вводите в листы самостоятельно, или данные, которые запрашивают и загружают из внешних источников данных с помощью Power Query. Power Query доступен через получение и преобразование данных на вкладке "Данные" Excel или с помощью получения внешних данных в Power Pivot. Вы можете импортировать данные из таблиц на листах или импортировать данные из модели данных. Дополнительные сведения см. в статье "Получение данных из файлов для Power BI".
Power BI Desktop или PBIX-файлы отчетов, запрос и загрузка данных из внешних источников данных для создания отчетов. В Power BI Desktop можно расширить модель данных с помощью мер и связей, а также опубликовать PBIX-файлы в служба Power BI. Power BI Desktop предназначен для расширенных пользователей, у которых есть полное представление о своих источниках данных, запросах данных и преобразовании и моделировании данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Подключение к данным" в Power BI Desktop.
Разделенное запятыми значение или .csv файлы — это простые текстовые файлы со строками данных, которые содержат значения, разделенные запятыми. Например, файл .csv , содержащий данные имени и адреса, может содержать много строк, каждая из которых имеет значения для имени, фамилии, адреса улицы, города и штата. Невозможно импортировать данные в файл .csv , но многие приложения, такие как Excel, могут сохранять простые табличные данные в виде файлов .csv .
Для других типов файлов, таких как XML (.xml) или текст (.txt), можно использовать Excel Get и Transform Data для запроса, преобразования и загрузки данных. Затем можно импортировать файл Excel в служба Power BI.

Место хранения файлов значительно отличается. OneDrive обеспечивает максимальную гибкость и интеграцию с Power BI. Вы также можете сохранить файлы на локальном диске, но если вам нужно обновить данные, есть несколько дополнительных шагов. Дополнительные сведения см. в статье "Получение данных из файлов для Power BI".

Базы данных

Вы можете подключить базы данных Azure к Power BI, чтобы получить аналитические сведения и отчеты, которые предоставляют аналитические сведения в режиме реального времени. Например, можно подключиться к База данных SQL Azure и просматривать данные, создавая отчеты в Power BI. При срезе данных или добавлении поля в визуализацию Power BI запрашивает базу данных напрямую.

Дополнительные сведения см. в разделе:

Вы также можете использовать Power BI Desktop или Excel для подключения, запроса и загрузки данных в модели данных для различных других баз данных. Затем файл можно импортировать в Power BI, где существует семантическая модель. При настройке запланированного обновления Power BI использует сведения о конфигурации и подключении из файла для подключения непосредственно к источнику данных. Power BI запрашивает обновления и загружает обновления в семантику модели. Дополнительные сведения см. в разделе "Подключение к источникам данных" в Power BI Desktop.

Другие источники данных

С Помощью Power BI можно использовать сотни различных источников данных. Данные должны находиться в формате, используемом служба Power BI. Затем Power BI может использовать данные для создания отчетов и панелей мониторинга и ответов на вопросы с помощью Q&A.

Некоторые источники данных уже имеют формат данных для служба Power BI. Эти источники похожи на приложения шаблонов от поставщиков услуг, таких как Google Analytics и Twilio. Базы данных табличной модели СЛУЖБ SQL Server Analysis Services также готовы к использованию.

В других случаях может потребоваться запросить и загрузить нужные данные в файл. Например, ваша организация может хранить данные логистики в базе данных хранилища данных на сервере. Но служба Power BI может подключиться к этой базе данных и исследовать свои данные только в том случае, если это табличная база данных модели. Вы можете использовать Power BI Desktop или Excel для запроса и загрузки данных логистики в табличную модель данных, которую затем сохранить в виде файла. Этот файл можно импортировать в Power BI, где существует семантическая модель.

Если данные логистики в базе данных изменяются каждый день, можно обновить семантику Power BI. При импорте данных в семантику модели вы также импортируете сведения о подключении из Power BI Desktop или файла Excel.

Если вы настраиваете запланированное обновление или выполняете ручное обновление в семантической модели, Power BI использует сведения о подключении с другими параметрами для подключения непосредственно к базе данных. Затем Power BI запрашивает обновления и загружает эти обновления в семантику модели. Возможно, вам потребуется локальный шлюз данных для защиты передачи данных между локальным сервером и Power BI. После завершения передачи визуализации в отчетах и панелях мониторинга обновляются автоматически.

Таким образом, даже если вы не можете подключиться к источнику данных непосредственно из служба Power BI, вы по-прежнему можете получить данные в Power BI. Это просто займет несколько дополнительных шагов и, возможно, некоторые помощь от ИТ-отдела. Дополнительные сведения см. в разделе "Источники данных" в Power BI Desktop.

Семантические модели и источники данных

Возможно, вы увидите термины семантической модели и источник данных, используемые синонимами. Но семантические модели и источники данных являются двумя разными вещами, хотя они связаны.

Power BI автоматически создает семантику модели при подключении и импорте данных из файла, приложения-шаблона или динамического источника данных. Семантическая модель содержит сведения об источнике данных и учетных данных источника данных. Семантическая модель также часто включает подмножество данных, скопированных из источника данных. При создании визуализаций в отчетах и панелях мониторинга часто просматривается данные из семантической модели.

Данные в семантической модели приходят из источника данных. Например, данные могут поступать из следующих источников данных:

Онлайн-служба, например Google Analytics или QuickBooks
База данных в облаке, например База данных SQL Azure
База данных или файл на локальном компьютере или сервере в организации

Обновление данных

Если файл сохраняется на локальном диске или на диске в организации, может потребоваться локальный шлюз для обновления семантической модели в Power BI. Компьютер, в котором хранится файл, должен работать во время обновления. Вы также можете повторно включить файл или использовать публикацию из Excel или Power BI Desktop, но эти процессы не автоматизированы.

Если вы сохраняете файлы в OneDrive для работы или учебного заведения или на сайте группы SharePoint, семантическая модель, отчеты и панель мониторинга всегда актуальны. Так как OneDrive и Power BI находятся в облаке, Power BI может подключаться непосредственно к файлам или импортировать файлы в Power BI. Power BI подключается примерно каждые час и проверяет наличие обновлений. Семантическая модель и любые визуализации обновляются автоматически, если есть какие-либо обновления.

Приложения-шаблоны из служб также автоматически обновляются один раз в день в большинстве случаев. Эти приложения можно обновить вручную, но отображаются ли обновленные данные, зависят от поставщика услуг. Обновления приложений-шаблонов от пользователей в организации зависят от используемых источников данных и настройки обновления создателем приложения.

Базы данных Azure, такие как База данных SQL, Azure Synapse Analytics и Spark в Azure HDInsight, являются облачными источниками данных. Служба Power BI также находится в облаке, поэтому Power BI может подключаться к этим источникам данных в реальном времени с помощью DirectQuery. С помощью DirectQuery Power BI всегда синхронизируется, и вам не нужно настраивать запланированное обновление.

Службы SQL Server Analysis Services — это динамическое подключение к Power BI, как к облачной базе данных Azure. Разница заключается в том, что база данных находится на сервере в вашей организации. Для этого типа подключения требуется локальный шлюз, который может настроить ИТ-отдел.

Обновление данных является важным фактором при использовании Power BI. Дополнительные сведения см. в разделе "Обновление данных" в Power BI.

Поделиться через

Data sources for the Power BI service (Источники данных для службы Power BI)

Поиск содержимого