Поделиться через


Руководство. Создание дерева декомпозиции с помощью примера Power BI

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Служба Power BI Power BI Desktop

В этом руководстве вы начните со встроенной семантической модели Power BI и создадите отчет с деревом декомпозиции. Дерево декомпозиции — это интерактивный визуальный элемент для изучения и проведения анализа первопричин.

Дерево декомпозиции также является визуализацией искусственного интеллекта (ИИ). Вы можете попросить его найти следующую категорию или измерение, чтобы детализировать их на основе определенных критериев. Дополнительные сведения см. в разделе Создание и просмотр визуальных элементов дерева декомпозиции в Power BI.

Снимок экрана: готовое дерево декомпозиции.

Замечание

Вы также можете создать дерево декомпозиции в службе Power BI, выполнив аналогичные действия. Для простоты в остальной части этого учебника демонстрируется процесс в Power BI Desktop.

В этом учебнике описаны следующие процедуры.

  • Скачайте пример анализа розничной торговли и откройте его в Power BI Desktop.
  • Создайте дерево декомпозиции.
  • Выполните анализ первопричин данных в дереве декомпозиции в режиме редактирования.
  • Сохраните отчет и продолжайте анализ первопричин в режиме чтения.

Если вы хотите ознакомиться со встроенным примером в этом руководстве и его сценарием, ознакомьтесь с примером анализа розничной торговли для Power BI: Начните ознакомительное турне перед началом работы.

Необходимые компоненты

Подсказка

Для изучения примеров в Power BI Desktop не требуется лицензия Power BI.

Открытие примера в Power BI Desktop

  1. Скачайте PBIX-файл примера анализа розничной торговли.

  2. Откройте пример анализа розничной торговли в Power BI Desktop. Отчет должен открываться в представлении отчета.

    Снимок экрана: представление отчета с параметром выбора визуализаций.

Создание дерева декомпозиции

Теперь можно создать дерево декомпозиции для анализа примеров данных.

  1. В области "Визуализации" выберите значок «Дерево декомпозиции» на панели «Сборка визуального элемента».

    Снимок экрана: панель визуализаций с выделенным значком дерева декомпозиции.

  2. Деревья декомпозиции могут быть широкими. Выберите значок режима фокуса или перетащите край, чтобы визуализация заполняла большую часть страницы. В этом примере мы в режиме фокусировки.

    Снимок экрана: дерево декомпозиции с изменением размера.

  3. Разверните Продажи>Продажи в этом году и выберите Значение. Power BI добавляет соответствующее значение в поле "Анализ ".

    Снимок экрана: значение для продаж в этом году, добавленное в поле

    Деревья декомпозиции анализируют одно значение по нескольким категориям или измерениям.

  4. Затем выберите каждое поле измерения, которое нужно добавить в поле "Объяснение". Выберите следующие поля:

    • Район>DM (региональный менеджер)
    • Пункт>Категория
    • Пункт>FamilyNane (имя семьи)
    • Пункт>Сегмент
    • Магазин>Сеть
    • Магазин>Почтовый индекс
    • Хранилище>Тип хранилища
    • Магазин>Территория

    Снимок экрана: поля, добавленные в поле

    Добавьте столько, сколько хотите, в любом порядке. Можно использовать их или не использовать, в любом порядке, в дереве декомпозиции.

Анализ в дереве декомпозиции

Теперь начинается этап анализа.

  1. Выберите знак плюса (+) рядом с этим годом продажи и выберите "Высокий уровень".

    Снимок экрана: высокое значение, выбранное для анализа.

    Это означает, что Power BI использует искусственный интеллект для анализа всех различных категорий в поле "Объяснение по" и выберите один, чтобы получить наибольшее значение анализируемой меры.

  2. Power BI выбирает тип Магазина.

    Снимок экрана: тип магазина, выбранный Power BI.

  3. Выберите знак плюса (+) рядом с тем же магазином и выберите "Высокий уровень". Продолжайте выбирать Высокое значение с верхних узлов, пока у вас не будет дерево декомпозиции, которое выглядит вот так.

    Снимок экрана: все самые высокие значения, выбранные Power BI.

    Мы выбрали те же магазины>цепочку>территорию>DM>категорию. Или выберите другие значения самостоятельно, и вы увидите, что вы в конечном итоге.

  4. Вы можете удалить измерение, выбрав X рядом с соответствующим заголовком.

    Снимок экрана: удаление уровня из дерева декомпозиции.

  5. Сохраните отчет, выбрав Поделиться>Поделиться или Копировать ссылку>Копировать ссылку.

    Снимок экрана показывает дерево декомпозиции с опциями, доступными для продаж в этом году.

Теперь любой, кто просматривает отчет, может взаимодействовать с деревом декомпозиции, начиная с первого Продажи за этот год и выбирая свой собственный путь, которому следовать.

Узнайте о других возможностях работы с деревьями декомпозиции в Создание и просмотр визуализации деревьев декомпозиции в Power BI.

Есть еще вопросы? Попробуйте задать их в сообществе Power BI