Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Служба Power BI Power BI Desktop
В этом руководстве вы начните со встроенной семантической модели Power BI и создадите отчет с деревом декомпозиции. Дерево декомпозиции — это интерактивный визуальный элемент для изучения и проведения анализа первопричин.
Дерево декомпозиции также является визуализацией искусственного интеллекта (ИИ). Вы можете попросить его найти следующую категорию или измерение, чтобы детализировать их на основе определенных критериев. Дополнительные сведения см. в разделе Создание и просмотр визуальных элементов дерева декомпозиции в Power BI.
Замечание
Вы также можете создать дерево декомпозиции в службе Power BI, выполнив аналогичные действия. Для простоты в остальной части этого учебника демонстрируется процесс в Power BI Desktop.
В этом учебнике описаны следующие процедуры.
- Скачайте пример анализа розничной торговли и откройте его в Power BI Desktop.
- Создайте дерево декомпозиции.
- Выполните анализ первопричин данных в дереве декомпозиции в режиме редактирования.
- Сохраните отчет и продолжайте анализ первопричин в режиме чтения.
Если вы хотите ознакомиться со встроенным примером в этом руководстве и его сценарием, ознакомьтесь с примером анализа розничной торговли для Power BI: Начните ознакомительное турне перед началом работы.
Необходимые компоненты
Подсказка
Для изучения примеров в Power BI Desktop не требуется лицензия Power BI.
- Чтобы открыть PBIX-файл Power BI, необходимо получить Power BI Desktop. Это бесплатная загрузка.
- Необходимо скачать PBIX-файл примера анализа розничной торговли.
Открытие примера в Power BI Desktop
Откройте пример анализа розничной торговли в Power BI Desktop. Отчет должен открываться в представлении отчета.
Создание дерева декомпозиции
Теперь можно создать дерево декомпозиции для анализа примеров данных.
В области "Визуализации" выберите значок «Дерево декомпозиции» на панели «Сборка визуального элемента».
Деревья декомпозиции могут быть широкими. Выберите значок режима фокуса или перетащите край, чтобы визуализация заполняла большую часть страницы. В этом примере мы в режиме фокусировки.
Разверните Продажи>Продажи в этом году и выберите Значение. Power BI добавляет соответствующее значение в поле "Анализ ".
Деревья декомпозиции анализируют одно значение по нескольким категориям или измерениям.
Затем выберите каждое поле измерения, которое нужно добавить в поле "Объяснение". Выберите следующие поля:
- Район>DM (региональный менеджер)
- Пункт>Категория
- Пункт>FamilyNane (имя семьи)
- Пункт>Сегмент
- Магазин>Сеть
- Магазин>Почтовый индекс
- Хранилище>Тип хранилища
- Магазин>Территория
Добавьте столько, сколько хотите, в любом порядке. Можно использовать их или не использовать, в любом порядке, в дереве декомпозиции.
Анализ в дереве декомпозиции
Теперь начинается этап анализа.
Выберите знак плюса (+) рядом с этим годом продажи и выберите "Высокий уровень".
Это означает, что Power BI использует искусственный интеллект для анализа всех различных категорий в поле "Объяснение по" и выберите один, чтобы получить наибольшее значение анализируемой меры.
Power BI выбирает тип Магазина.
Выберите знак плюса (+) рядом с тем же магазином и выберите "Высокий уровень". Продолжайте выбирать Высокое значение с верхних узлов, пока у вас не будет дерево декомпозиции, которое выглядит вот так.
Мы выбрали те же магазины>цепочку>территорию>DM>категорию. Или выберите другие значения самостоятельно, и вы увидите, что вы в конечном итоге.
Вы можете удалить измерение, выбрав X рядом с соответствующим заголовком.
Сохраните отчет, выбрав Поделиться>Поделиться или Копировать ссылку>Копировать ссылку.
Теперь любой, кто просматривает отчет, может взаимодействовать с деревом декомпозиции, начиная с первого Продажи за этот год и выбирая свой собственный путь, которому следовать.
Узнайте о других возможностях работы с деревьями декомпозиции в Создание и просмотр визуализации деревьев декомпозиции в Power BI.
Связанный контент
Есть еще вопросы? Попробуйте задать их в сообществе Power BI