Руководство. Изучение примера Power BI

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Служба Power BI Power BI Desktop

В Power BI есть несколько встроенных примеров с отчетом и семантической моделью. Их можно импортировать в службу Power BI (https://app.powerbi.com) или скачать и открыть примеры файлов в Power BI Desktop).

В этом учебнике описаны следующие процедуры.

• Зарегистрируйтесь для лицензии Power BI, если у вас нет лицензии.
• Импортируйте пример анализа розничной торговли и добавьте его в службу Power BI.
• Изучите пример в службе.
• Создайте визуальный элемент с помощью естественного языка в Q&A.
• Создание быстрых аналитических сведений на основе семантической модели.
• Откройте пример PBIX-файла анализа розничной торговли в Power BI Desktop.

Дополнительные сведения см. в разделе "Примеры семантических моделей" для Power BI. В этой статье вы узнаете, как получить примеры, где их сохранить и как использовать.

Если вы хотите ознакомиться со встроенным примером в этом руководстве и его сценарии, см . пример анализа розничной торговли для Power BI: обзор.

Необходимые компоненты

Предварительные требования зависят от того, используется ли служба Power BI или Power BI Desktop.

Служба Power BI (app.powerbi.com)

• Вам нужна бесплатная лицензия Fabric для изучения примеров и сохранения их в рабочей области в службе Power BI. Зарегистрируйте бесплатную пробную версию , если у вас нет доступа.

настольная версия Power BI

Подсказка

Для изучения примеров в Power BI Desktop не требуется лицензия Power BI.

• Чтобы открыть PBIX-файл Power BI, необходимо получить Power BI Desktop. Это бесплатная загрузка.
• Необходимо скачать PBIX-файл примера анализа розничной торговли.

Импорт примера в служба Power BI

1. Откройте службу Power BI (app.powerbi.com) и выберите "Learn " в левой области.

2. На странице Центра обучения в разделе "Примеры отчетов" прокрутите страницу, щелкнув стрелку вправо, пока не сможете выбрать пример анализа розничной торговли.

   

3. Выберите пример анализа розничной торговли.

4. Power BI импортирует копию встроенного примера в вашу текущую рабочую область в режиме чтения. После импорта вы увидите панель мониторинга, отчет и семантические модели, доступные в рабочей области.

   

Теперь давайте рассмотрим панель мониторинга, отчеты и семантику модели.

Изучение панели мониторинга

Существует множество различных способов перехода на панели мониторинга, отчеты и семантические модели. Сначала давайте начнем с панели мониторинга.

В следующих разделах приведены способы изучения примера содержимого с помощью панели мониторинга:

• Исследуйте в Q&A
• Изучение отчета

Помимо примеров вопросов и отчетов, плитки на панели мониторинга можно закреплять из других источников. Например, плитку можно закрепить из Excel. При выборе плитки Excel Online открывается внутри Power BI. В этом руководстве нет элементов, зафиксированных из Excel.

Дополнительные сведения о панелях мониторинга см. в статье "Общие сведения о панелях мониторинга для конструкторов Power BI".

Изучение в Q&A

Функция Q&A в служба Power BI позволяет просматривать данные в собственных словах, задавать вопросы с помощью естественного языка.

1. В рабочей области выберите панель мониторинга "Анализ розничной торговли", чтобы открыть ее.

   Откроется панель мониторинга с различными плитками визуализации.

2. Найдите плитку Продажи за этот год, новые и существующие магазины, которая отображает значение 22 млн долл..

3. Выберите плитку напрямую. В противном случае выберите многоточие (...) в правом верхнем углу плитки, а затем нажмите кнопку "Перейти к Q&A".

   

4. Эта плитка была создана и закреплена на панели мониторинга с помощью Power BI Q&A, поэтому при выборе плитки перейдите на страницу Q&A.

   

5. В текстовом поле вверху введите по магазинам после продаж в этом году. Q&A создает линейчатую диаграмму значений для каждого хранилища.

   

6. В правом верхнем углу выберите " Закрепить визуальный элемент".

7. Закрепить новый визуальный элемент на существующей панели мониторинга, пример анализа розничной торговли.

8. Выберите Выйти из раздела вопросов и ответов.

   Power BI добавила новую плитку в конце панели мониторинга. Его можно изменить и перетащить в любое место на панели мониторинга. Вы видите, как другие плитки перемещаются, чтобы сделать его путь.

   

Просмотр отчета

Если плитка была закреплена из отчета, то при выборе плитки откроется отчет.

1. Выберите одну из других плиток на панели мониторинга. В этом примере выберите диаграмму области, продажи в этом году, продажи в прошлом году по финансовому месяцу. Откроется основной отчет.

   

2. Отчет откроется на странице, содержащей выбранную диаграмму области, в данном случае страницу «Ежемесячные продажи » отчета.

   

3. Ознакомьтесь с подробными сведениями о данных в статье "Анализ розничной торговли для Power BI: обзор", чтобы ознакомиться с рекомендациями по изучению отчета.

Изучение семантической модели

В этом руководстве также можно изучить семантику модели напрямую:

• Попробуйте быстро получить аналитические сведения.
• Позвольте Power BI автоматически создать отчет .

Обзор кратких аналитических сведений

Одним из простых способов изучения семантической модели является выполнение быстрых аналитических сведений.

1. В рабочей области найдите семантическую модель анализа розничной торговли.

2. Выберите многоточие (...), чтобы увидеть больше возможностей для изучения семантической модели.

   

3. Затем нажмите кнопку "Получить быструю аналитику".

   

4. Когда аналитика будет готова, выберите "Просмотреть аналитические сведения " в появившемся диалоговом окне уведомлений.

5. Просмотрите аналитические сведения, созданные Power BI.

   

6. Если инсайт представляет интерес, его можно закрепить на панели мониторинга.

Создание отчета из семантической модели

На вкладке "Семантические модели " есть несколько вариантов изучения семантической модели. Однако нельзя просматривать строки и столбцы данных, как можно в Power BI Desktop или Excel. Одним из способов изучения семантической модели является создание отчета с помощью автоматического создания.

Чтобы автоматически создать отчет, выполните приведенные действия.

1. В рабочей области выберите образец семантической модели анализа розничной торговли, чтобы открыть ее.

2. В области "Обнаружение бизнес-аналитики " выберите "Просмотреть эти данные>", чтобы создать отчет автоматически.

   

3. Выберите некоторые данные из списка доступных полей. Например, в разделе "Магазин" выберите "Количество строк " и "Территория".

4. Выберите "Изменить", чтобы изменить и улучшить отчет.

   

   Замечание

   При переходе на режим редактирования вы теряете доступ к области данных .

Скачивание примера в Power BI Desktop

При первом открытии примера PBIX-файла в Power BI Desktop он отображается в представлении отчетов, где можно просматривать и изменять существующие страницы отчетов и добавлять новые с помощью собственных визуализаций. Представление отчета обеспечивает почти тот же интерфейс проектирования, что и представление редактирования отчета в служба Power BI. Визуализации можно перемещать вокруг, копировать и вставлять, изменять вид визуализации и т. д.

Замечание

Возможно, вам будет предложено преобразовать визуальные элементы Bing Maps в Azure Maps. Необходимо обновить, так как карты Bing устарели.

Полное представление о Azure Maps, включая начало работы, сведения о том, какие данные отправляются в Azure и ограничения службы, см. в статье "Начало работы с визуальным элементом Azure Maps Power BI".

В отличие от редактирования отчета в служба Power BI, в Power BI Desktop вы также можете работать с запросами и моделировать данные, чтобы обеспечить поддержку данных в лучших аналитических данных в отчетах. Затем вы можете сохранить файл Power BI Desktop в любом месте, независимо от того, находится ли он на локальном диске или в служба Power BI.

Чтобы скачать пример, выполните следующие действия.

1. Скачайте пример PBIX-файла для анализа розничной торговли.

2. Откройте пример примера анализа розничной торговли PBIX.pbix в Power BI Desktop.

   

   Файл открывается в представлении отчета. В нижней части редактора отчетов есть четыре вкладки. Эти вкладки представляют четыре страницы в этом отчете.

3. Выберите страницу "Новые магазины ".

   

4. Подробные сведения о редакторе отчетов см. в статье "Обзор редактора отчетов".

Что в отчете?

Скачанный пример PBIX-файла включает не только отчет, но и базовую семантику модели. При открытии файла Power BI Desktop загружает данные со связанными запросами и связями.

Замечание

Вы можете просматривать базовые данные и связи, но не можете просматривать базовые запросы в Редактор запросов.

Чтобы просмотреть базовые данные и модель, выполните следующие действия.

1. Переключитесь в представление таблицы , выбрав значок представления таблицы:

   

   В представлении таблиц можно просматривать, изучать и анализировать данные в модели Power BI Desktop. Это отличается от того, как вы просматриваете таблицы, столбцы и данные в Редактор запросов. Данные в представлении таблиц уже загружаются в модель.

   При моделировании данных иногда требуется увидеть, что на самом деле находится в строках и столбцах таблицы, не создавая визуальный элемент на холсте отчета. Это особенно верно при создании мер и вычисляемых столбцов, или необходимо определить тип данных или категорию данных.

2. Перейдите в представление модели , выбрав значок представления модели:

   

   В представлении модели отображаются все таблицы и столбцы в модели, а также связи между ними. Здесь можно просматривать, изменять и создавать связи.

Связанный контент

Эта среда является безопасной для воспроизведения, так как вы можете не сохранять изменения. Но если сохранить их, вы всегда можете вернуться в Центр обучения для новой копии этого примера.

В этом руководстве показано, как панели мониторинга Power BI, семантические модели, связи и отчеты могут предоставлять аналитические сведения о примерах данных. Теперь ваша очередь. Подключитесь к собственным данным. С помощью Power BI можно подключиться к различным источникам данных. Дополнительные сведения см. в статье "Начало работы с служба Power BI и начало работы с Power BI Desktop".

Примеры для служба Power BI

Есть еще вопросы? Попробуйте задать их в сообществе Power BI