Сценарии использования Power BI

Примечание.

Эта статья входит в серию статей по планированию реализации Power BI. В этой серии основное внимание уделяется интерфейсу Power BI в Microsoft Fabric. Общие сведения о серии см. в статье о планировании реализации Power BI.

Экосистема Power BI разнообразна и может быть реализована различными способами. В этой серии статей распространенные сценарии использования предоставляются для демонстрации различных способов развертывания и использования Power BI создателями и потребителями. Понимание того, как эти сценарии использования используются в вашей организации, и с помощью которых можно повлиять на стратегии реализации, которые вы решили принять.

Примечание.

Наиболее распространенные компоненты Power BI определяются в каждом сценарии в зависимости от способа использования Power BI для этого сценария. Цель заключается в том, чтобы не вызывать каждый возможный вариант для каждого сценария использования. Скорее, на каждой схеме сценариев показаны основные функции, наиболее релевантные для этого сценария.

Использование сценариев

Используйте сценарии, которые помогут вам в планировании и реализации архитектуры Power BI. Примеры, как это сделать:

• Первоначально считывает сценарии в том порядке, в котором они документируются. Ознакомьтесь с понятиями и тем, как сценарии опираются друг на друга.
• Сосредоточьтесь на сценариях, которые хорошо соответствуют языку и региональным параметрам данных. Кроме того, учитывайте, как обрабатывается владение контентом и управление ими , а также область доставки содержимого при определении того, какие сценарии использования подходят.
• Рассмотрим, какие области операций бизнес-аналитики можно укрепить в вашей организации. Например, если ваша цель заключается в сокращении уровня дублирования данных, сосредоточьтесь на сценарии управляемой бизнес-аналитики самообслуживания. Если ваша цель заключается в повышении эффективности усилий по подготовке данных, сосредоточьтесь на сценарии самостоятельной подготовки данных.
• Определите, существуют ли способы использования Power BI, которые приведут к дополнительным значениям или снижению риска для вашей организации. Например, если ваша цель заключается в достижении баланса между централизацией и виртуализацией (описанными далее в статьях о собственности и управлении содержимым), рассмотрите настраиваемый сценарий самостоятельной бизнес-аналитики .
• После понимания областей операций бизнес-аналитики, которые вы хотите реализовать или укрепить, создайте план проекта, определяющий тактические шаги, чтобы прибыть к нужному будущему состоянию.

Совет

Возможно, вам потребуется смешать и сопоставить идеи, описанные в сценариях использования, чтобы создать стратегию реализации Power BI, которая соответствует вашим обстоятельствам. Чтобы обеспечить поддержку потребностей пользователей из разных отделов и бизнес-подразделений, следует одновременно использовать несколько методов реализации Power BI. Таким образом, вы сможете поддерживать различных создателей контента и различные решения.

Сценарии совместной работы и доставки содержимого

Следующие сценарии использования относятся к совместной работе с контентом и доставке. В этих начальных четырех сценариях основное внимание уделяется управлению и управлению содержимым, а также области доставки контента. Они связаны друг с другом, опираясь друг на друга таким образом, что соответствует тому, как команды бизнес-аналитики развиваются и растут со временем. Их можно рассматривать как стандартные блоки, на основе которых используются другие сценарии, особенно сценарии самообслуживания бизнес-аналитики , описанные в следующем разделе. Поэтому рекомендуется сначала ознакомиться с этими сценариями.

• Личная бизнес-аналитика: создатель контента имеет много свободы и гибкости для создания контента для индивидуального использования. В этом сценарии описывается использование личной рабочей области для частного использования.

• Team BI: основное внимание уделяется неформальному сотрудничеству между участниками команды, которые тесно сотрудничают в команде. В этом сценарии описывается использование рабочей области для совместной работы и распространения. Он также демонстрирует ценность использования Microsoft Teams для совместной работы между создателями и потребителями Power BI.

• Отделальная бизнес-аналитика. Основное внимание уделяется распространению содержимого в большем количестве пользователей в отделе или подразделении. В этом сценарии описывается использование приложения Power BI для распространения содержимого.

• Корпоративная бизнес-аналитика: основное внимание уделяется распределению содержимого в большом масштабе. В этом сценарии описывается использование емкости Premium для распространения содержимого для большего числа потребителей только для чтения, имеющих бесплатную лицензию Fabric.

  Примечание.

  Дополнительные сведения об управлении контентом и области доставки контента описаны в схеме внедрения Fabric.

Внимание

Иногда эта статья относится к Power BI Premium или ее подпискам на емкость (SKU). Обратите внимание, что корпорация Майкрософт в настоящее время объединяет варианты покупки и отставает от номера SKU емкости Power BI Premium. Новые и существующие клиенты должны рассмотреть возможность приобретения подписок на емкость Fabric (SKU) вместо этого.

Дополнительные сведения см. в разделе "Важные обновления", поступающие в лицензирование Power BI Premium и вопросы и ответы по Power BI Premium.

Сценарии самостоятельной бизнес-аналитики

Четыре сценария использования сосредоточены на поддержке самостоятельной бизнес-аналитики , в которой аналитические обязанности обрабатываются людьми во многих областях организации. Сценарии совместной работы и доставки содержимого (описанные в предыдущей группе сценариев) также включают аспекты самостоятельной бизнес-аналитики, но с немного другой точки зрения. Цель этого набора сценариев состоит в том, чтобы сосредоточиться на нескольких важных аспектах планирования в реализации Power BI.

В сценариях самообслуживания бизнес-аналитики, представленных здесь, в первую очередь подчеркивается использование управляемой самостоятельной бизнес-аналитики , в которой централизованное управление данными. Повторное использование этих централизованных данных является одной из основных целей. Бизнес-пользователи несут ответственность за создание отчетов и панелей мониторинга.

• Управляемая самостоятельная бизнес-аналитика. Цель состоит в том, чтобы многие создатели отчетов повторно использовать общие семантические модели. В этом сценарии описывается разделение процесса создания отчета из процесса создания семантической модели. Чтобы поощрять авторов отчетов находить и повторно использовать существующую общую семантику, ее следует утвердить и сделать доступным для обнаружения в концентраторе данных в служба Power BI.

• Настраиваемая управляемая самостоятельная бизнес-аналитика: основное внимание уделяется создателю семантической модели, настраивающей или расширяющей существующую семантику для удовлетворения новых требований. В этом сценарии описывается публикация настраиваемой модели данных, в которой некоторые таблицы являются новыми, а другие зависят от существующей общей семантической модели.

• Самостоятельная подготовка данных: основное внимание уделяется централизованному выполнению действий по подготовке данных для повышения согласованности и сокращения усилий. В этом сценарии описывается создание потоков данных Power BI, чтобы избежать повторения логики подготовки данных Power Query во многих разных файлах Power BI Desktop. Поток данных можно использовать в качестве источника данных множеством семантических моделей.

• Расширенная подготовка данных. Основное внимание уделяется улучшению доступности и повторного использования потоков данных для нескольких пользователей, команд и вариантов использования. В этом сценарии описывается использование нескольких рабочих областей на основе целей: промежуточное, очищающееся и окончательное.

• Самостоятельная аналитика в режиме реального времени: основное внимание уделяется созданию бизнес-аналитиком отчетов Power BI в режиме реального времени.

• Прототипирование и совместное использование. Методы прототипирования очень полезны для проверки требований для визуальных элементов и вычислений экспертами по предметным вопросам. Решения прототипов могут быть временными, краткосрочными или в конечном счете могут развиваться в решении, которое полностью проверено и выпущено. В этом сценарии описывается использование Power BI Desktop во время интерактивного сеанса создания прототипов. За ним следует общий доступ к служба Power BI, когда требуется дополнительная обратная связь от эксперта по темам.

  Примечание.

  Дополнительные сведения о владении контентом и управлении и области доставки контента, которые влияют на действия и решения самостоятельной бизнес-аналитики, описаны в схеме внедрения Fabric.

Сценарии управления содержимым и развертывания

В следующих сценариях управления содержимым и развертывания описываются подходы к тому, как создатели контента и владельцы используют методические и дисциплинированные процессы управления жизненным циклом для уменьшения ошибок, минимизации несоответствий и улучшения пользовательского интерфейса для потребителей.

• Самостоятельная публикация содержимого: основное внимание уделяется обеспечению стабильности содержимого для потребителей. В этом сценарии описывается использование конвейера развертывания Power BI для публикации содержимого с помощью рабочих областей разработки, тестирования и рабочей среды. В нем также описывается, как (необязательно) Premium на пользователя режим лицензии можно использовать для разработки и тестирования рабочих областей, а также premium на режим лицензии емкости для рабочей рабочей области.
• Публикация корпоративного контента. Основное внимание уделяется использованию более сложных и программных методов для публикации контента с помощью разработки, тестирования и рабочих рабочих областей. В этом сценарии описывается, как использовать Azure DevOps для оркестрации совместной работы и публикации содержимого.
• Расширенное управление моделью данных: основное внимание уделяется расширению возможностей создателей с расширенными возможностями моделирования данных и публикации. В этом сценарии описывается управление моделью данных с помощью табличного редактора, который является сторонним средством. Модели данных публикуют свои модели в служба Power BI с помощью конечной точки XMLA, доступной в Power BI Premium.

Внедрение и гибридные сценарии

Существует два сценария внедрения и гибридных сценариев: внедрение содержимого и локальные отчеты. Они описывают способы развертывания и распространения содержимого, которые можно использовать в дополнение к служба Power BI.

• Внедрение для вашей организации: основное внимание уделяется упрощению доступа к аналитическим данным для бизнес-пользователей путем интеграции визуальных элементов в инструменты и приложения, которые они используют каждый день. В этом сценарии описывается использование REST API Power BI для внедрения содержимого в пользовательское приложение для пользователей с разрешениями и соответствующими лицензиями для доступа к содержимому Power BI в организации.
• Внедрение для клиентов. Этот сценарий описывает использование REST API Power BI для внедрения содержимого в пользовательское приложение для пользователей, у которых нет разрешений или соответствующих лицензий для доступа к содержимому Power BI в вашей организации. Для доступа к содержимому Power BI требуется пользовательское приложение, которое имеет разрешение и соответствующую лицензию. Пользовательское приложение может быть мультитенантным приложением.
• Локальная отчетность: основное внимание уделяется использованию базового портала для публикации, совместного использования и использования содержимого бизнес-аналитики в вашей организации. Этот сценарий описывает использование Сервер отчетов Power BI для этой цели.

Скачивание схем сценариев

Каждая из статей по сценариям использования содержит схему сценариев. Мы рекомендуем скачать схемы сценариев, если вы хотите внедрить их в презентации, документацию или записи блога, или распечатать их в виде стенных плакатов. Так как они — масштабируемые изображения векторной графики (SVG), их можно масштабировать вверх или вниз без потери качества.

Связанный контент

В следующей статье этой серии вы узнаете, как включить частную аналитику для отдельного пользователя с личным сценарием использования бизнес-аналитики.