Древовидные диаграммы в Power BI
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:
Служба Power BI Power BI Desktop
Карты деревьев отображают иерархические данные в виде набора вложенных прямоугольников. Каждый уровень иерархии представлен цветным прямоугольником, называемым узлом ветви . Каждая ветвь содержит меньшие прямоугольники, называемые конечными узлами. Power BI использует значение меры для определения размера прямоугольника для ветвей и листьев.
Прямоугольники упорядочивается по размеру с наибольшим узлом ветви в верхнем левом углу и наименьшей ветвью в правом нижнем углу. Расположение конечных узлов в каждой ветви соответствует одному и тому же порядку.
Рассмотрим сценарий, в котором необходимо проанализировать данные о продажах одежды. Вы хотите отслеживать продажи продуктов по типу одежды и производителю. Узлы ветви могут представлять категории одежды: городские, сельские, молодежные и смешанные. Листья могут представлять данные производителя одежды для продуктов, проданных в каждой категории одежды. Конечные узлы имеют размер и затенение на основе количества проданных продуктов.
Схема дерева представляет иерархию продаж продукта по типу одежды, а затем по изготовителю.
Самый большой узел филиала предназначен для городской одежды, а наименьшая ветвь — для молодежи. В каждой ветви конечные узлы показывают популярность каждого производителя.
Рассмотрим некоторые детали:
Городская одежда имеет самые высокие продажи, и молодежь имеет самый низкий уровень.
Самым популярным производителем городской одежды является VanArsdel. Натура и Фама немного менее популярны.
Есть аналогичные продажи продуктов для смешанной и молодежной одежды.
Через четыре типа одежды, одежда, изготовленная Натурой и Алики , производят лучшие продажи.
Salvus дает довольно сильные продажи для молодежи одежды, но производитель не производит заметные продажи в других категориях.
Вы можете сравнить количество продуктов, проданных по категориям одежды, сравнивая размер и затенение каждого конечного узла. Более крупные и темные прямоугольники (узлы) указывают на более высокое значение.
Когда следует использовать карту дерева
Карты деревьев — это отличный выбор для многих сценариев:
Отображение больших объемов иерархических данных.
Представление большого количества значений, которые невозможно эффективно отображать с помощью линейчатой диаграммы.
Проиллюстрировать пропорции между каждой частью и целым.
Отображение шаблона распределения мер по каждому уровню категорий в иерархии.
Отображение атрибутов с помощью кода размера и цвета.
Определите шаблоны, выбросы, наиболее важные участник и исключения.
Примечание.
Если вы хотите поделиться отчетом с коллегой, вам нужно иметь отдельные лицензии Power BI Pro. Если обе стороны не имеют отдельных лицензий Power BI Pro, отчет необходимо сохранить в емкости Premium, чтобы включить общий доступ. Дополнительные сведения см . в отчетах по совместному использованию.
Получение примера
Чтобы продолжить, скачайте пример PBIX-файла анализа розничной торговли в Power BI Desktop или служба Power BI.
В этом руководстве используется PBIX-файл примера анализа розничной торговли.
Скачайте пример PBIX-файла анализа розничной торговли на рабочий стол.
В Power BI Desktop выберите отчет "Открыть файл>".
Перейдите к файлу анализа розничной торговли и выберите файл "Анализ розничной торговли" и нажмите кнопку "Открыть".
Пример PBIX-файла анализа розничной торговли открывается в представлении отчета.
В нижней части выберите зеленый плюс символ
, чтобы добавить новую страницу в отчет.
Создание базовой карты дерева
Ниже приведены действия по созданию отчета и карты дерева для отображения продаж с течением времени для различных продуктов.
В области данных разверните раздел "Продажи" и выберите поле "Продажи в прошлом году" проверка. По умолчанию Power BI представляет данные в виде кластеризованной диаграммы столбцов.
Это действие настраивает данные о продажах в прошлом году в виде оси Y для диаграммы на панели "Визуализации ".
Чтобы преобразовать визуализацию в дерево, выберите "Дерево" на панели "Визуализации".
Это действие предоставляет разделы "Категория и сведения" на панели "Визуализации ". Данные о продажах в прошлом году становятся значениями диаграммы на панели "Визуализации ".
На панели данных разверните элемент и выберите поле "Категория проверка".
Power BI обновляет карту дерева, чтобы отобразить размер прямоугольников на основе общего объема продаж по продукту. Цвет прямоугольника представляет категорию продукта. Иерархия визуально описывает относительный размер общего объема продаж по категории продукта. Категория "Мужчины" имеет самые высокие продажи, и категория Hosiery имеет самый низкий.
На панели данных разверните хранилище и выберите папку "Цепочка проверка". Цепочка добавляется в поле "Сведения ". Теперь вы можете сравнить продажи в прошлом году по категориям и цепочке магазинов.
На карте дерева наведите указатель мыши на Fashions Direct в прямоугольнике 090-Home , чтобы увидеть подсказку для части Моды Direct категории "Главная".
Использование выделения и перекрестной фильтрации
При выделении элемента категории или сведений в виде дерева Power BI перекрестные выделения и перекрестные фильтры других визуализаций на странице отчета.
Для этого упражнения вам потребуется по крайней мере один другой визуальный элемент на странице отчета с изображением дерева.
Нажмите кнопку "Сохранить файл>", чтобы сохранить страницу отчета с помощью карты дерева.
В нижней части щелкните правой кнопкой мыши вкладку Page 1 и переименуйте вкладку в Treemap.
Перейдите на страницу отчета "Обзор ".
Щелкните правой кнопкой мыши меню визуального элемента круговой диаграммы и выберите элемент "Копировать копировать".>
Вернитесь на страницу отчета Treemap .
Введите CTRL+V и вставьте копию визуального элемента круговой диаграммы на страницу.
Выберите верхнюю часть круговой диаграммы и переместите визуальный элемент, чтобы все визуализации на странице были полностью видимы.
Теперь вы готовы попробовать выделение и перекрестную фильтрацию.
Выберите карту дерева, чтобы предоставить значения для визуализаций и областей данных .
На карте дерева выберите категорию или цепочку в категории.
Это действие выделяет другие визуализации на странице. При выборе 050-Обувь визуализация показывает, что продажи в прошлом году за обувь составила $15,658,108. Мода Direct товары счета за $ 2193 016 продаж.
В круговой диаграмме выберите срез Fashions Direct , чтобы перекрестно отфильтровать карту дерева. Power BI выделяет продажи для Fashions Direct в виде дерева.
Сведения об управлении перекрестным выделением и перекрестным фильтрацией диаграмм см. в статье "Изменение взаимодействия визуальных элементов в отчете Power BI".
Использование условного форматирования
Используйте условное форматирование, чтобы определить цвета на основе заданных условий.
Так как функции насыщенности цвета и сведений не могут использоваться одновременно, удалите цепочкуиз поля "Сведения".
На панели "Визуализации" щелкните значок кисти и выберите расширенные элементы управления "Цвета визуальных>>элементов".
Форматирование карты дерева по цветовой шкале. Подробные инструкции по условному форматированию см. в разделе "Цвет по цветовой шкале".
Рекомендации и ограничения
Имейте в виду следующие сведения при работе с картами деревьев в Power BI.
- Функции насыщенности цвета и сведений нельзя использовать одновременно.
Связанный контент
- Создание каскадных диаграмм в Power BI.
- Просмотрите типы визуализаций в Power BI.