Свойства для структуры интеллектуального анализа данных и столбцов структуры

Можно задать или изменить свойства структуры интеллектуального анализа данных, а также для связанных столбцов и вложенных таблиц с помощью вкладки " Структура интеллектуального анализа данных" конструктора интеллектуального анализа данных. Свойства, заданные на этой вкладке, передаются каждой модели, связанной со структурой.

Замечание

Если изменить значение любого свойства в структуре интеллектуального анализа данных, даже метаданные, например имя или описание, структура интеллектуального анализа данных и ее модели должны быть повторно обработаны перед просмотром или запросом модели.

Свойства структур майнинга и столбцов структуры майнинга

В следующей таблице описываются свойства структуры интеллектуального анализа данных и столбцы структуры интеллектуального анализа данных, относящиеся к интеллектуальному анализу данных, и которые можно просмотреть или настроить на вкладке "Структура интеллектуального анализа данных". Чтобы просмотреть или настроить эти свойства, щелкните правой кнопкой мыши элемент в представлении дерева и выберите пункт "Свойства".

• Чтобы просмотреть свойства структуры, щелкните заголовок структуры.

• Чтобы просмотреть свойства столбца или вложенной таблицы, щелкните имя столбца.

Свойства горнодобывающей структуры

Недвижимость	Описание
CacheMode	Указывает, должны ли случаи, используемые в обучении, кэшироваться или удаляться после завершения обучения. Примечание. Для включения детализации и удержания необходимо задать это свойство в KeepTrainingCases.
Коллация	Задает параметры сортировки по умолчанию для столбца. Если сортировка не указана, используется сортировка сервера.
Описание	Описывает структуру добычи. Как рекомендуется, описание должно содержать сведения о назначении и композиции данных в структуре.
ErrorConfiguration (по умолчанию)	Указывает параметры для специальной обработки ошибок, если таковые есть.
HoldoutMaxCases	Указывает максимальное количество вариантов структуры, которые можно зарезервировать в качестве тестового набора данных. Если значения указаны для HoldoutMaxCases и HoldoutPercent, то условия объединяются. Примечание. Чтобы задать это свойство, CacheMode необходимо задать значение KeepTrainingCases.
HoldoutPercent	Указывает процент вариантов структуры для резервирования в качестве тестового набора данных. Если значения указаны для HoldoutMaxCases и HoldoutPercent, условия объединяются. Примечание. Чтобы задать это свойство, CacheMode необходимо задать значение KeepTrainingCases.
HoldoutSeed	Указывает начальное значение для инициализации разделения отложенного в резерв тестового набора, чтобы убедиться, что тестовый набор данных можно воссоздать. Примечание. Чтобы задать это свойство, CacheMode необходимо задать значение KeepTrainingCases.
ИДЕНТИФИКАТОР	Отображает уникальный идентификатор структуры данных. Название, которое вы присвоили структуре интеллектуального анализа данных при её создании, используется в качестве идентификатора. Если позже изменить имя, введя новое значение для Name свойства, новое имя используется только в качестве псевдонима. Идентификатор не изменяется.
Язык	Задает язык подписей в структуре интеллектуального анализа данных.
Name	Указывает имя или псевдоним структуры интеллектуального анализа данных. При изменении значения свойства Name новое имя используется только в роли заголовка или псевдонима; идентификатор структуры интеллектуального анализа данных не изменяется.
Источник	Отображает имя источника данных и тип источника данных.

Свойства столбцов структуры добычи данных

Недвижимость	Описание
ClassifiedColumns	Определяет столбец, который описывается классифицированным столбцом.
Содержимое	Тип контента столбца.
Описание	Описывает столбец. Наилучшая практика требует, чтобы в описании столбца содержались сведения о том, как данные в столбце были получены или изменены для целей интеллектуального анализа данных.
Число Корзин Дискретизации	Отображает количество контейнеров в дискретизированном столбце. Включено только в том случае, если для типа контента задано значение Discretized. Это свойство доступно только для чтения.
Метод дискретизации	Отображает метод, используемый для дискретизации столбца. Включено только в том случае, если для типа контента задано значение Discretized. Это свойство доступно только для чтения.
Распределение	Указывает распределение содержимого в столбце.
ИДЕНТИФИКАТОР	Отображает идентификатор столбца. Если изменить значение свойства Name столбца, оно не влияет на значение свойства ID.
IsKey	Указывает, является ли столбец ключевым столбцом.
KeyColumns	Содержит определение столбца, который является ключом или является частью ключа атрибута.
Флаги моделирования	Задает дополнительные параметры, доступные алгоритмом.
Name	Имя столбца.
NameColumn	Определяет столбец, предоставляющий имя родительского элемента.
Источник	Отображает источник столбца. Для реляционных источников данных значение всегда (нет). Для структур на основе куба OLAP значением является оператор MDX, который определяет срез, используемый в качестве источника данных для вложенной таблицы.
SourceMeasureGroup	Отображает источник группы показателей. Для реляционных источников данных значение всегда (нет). Для структур на основе OLAP-куба значением является выражение MDX, которое определяет срез, используемый как источник для вложенной таблицы.
Тип	Тип данных для содержимого в столбце.

Дополнительные сведения о настройке или изменении свойств см. в разделе "Задачи структуры интеллектуального анализа данных" и "Практическое руководство".

См. также

Создание реляционной структуры интеллектуального анализа данных
Столбцы структуры майнинга