Добавление новых моделей в целевую структуру рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных уровня "Базовый")

В этой задаче вы определите две дополнительные модели, используя вкладку Модели интеллектуального анализа данных в конструкторе интеллектуального анализа данных. Для создания моделей вы будете использовать алгоритмы кластеризации Майкрософт и Microsoft Naive Bayes. Эти два алгоритма выбираются из-за их способности прогнозировать дискретное значение (т. е. покупка велосипеда). Дополнительные сведения об этих алгоритмах см. в разделе "Алгоритм кластеризации Майкрософт" и "Наивный алгоритм Байеса Майкрософт"

Чтобы создать модель кластеризации для интеллектуального анализа данных

1. Перейдите на вкладку Модели интеллектуального анализа данных в конструкторе интеллектуального анализа данных в SQL Server Data Tools (SSDT).

   Обратите внимание, что конструктор отображает два столбца, один для структуры интеллектуального анализа данных и один для модели интеллектуального TM_Decision_Tree анализа данных, созданной на предыдущем занятии.

2. Щелкните правой кнопкой мыши в столбце Структура и выберите Создать модель интеллектуального анализа данных.

3. В диалоговом окне "Новая модель добычи," в поле Имя модели введите TM_Clustering.

4. В имени алгоритма выберите "Кластеризация Майкрософт".

5. Нажмите кнопку ОК.

Новая модель теперь отображается на вкладке Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных. Эта модель, созданная с помощью алгоритма кластеризации Майкрософт, группирует клиентов с аналогичными характеристиками в кластеры и прогнозирует покупку велосипедов для каждого кластера. Хотя вы можете изменить использование столбцов и свойства новой модели, изменения в модели TM_Clustering для этого урока не требуются.

Создание наивной модели интеллектуального анализа данных Bayes

1. На вкладке "Модели интеллектуального анализа данных" в проектировщике данных щелкните правой кнопкой мыши на столбце "Структура" и выберите "Создать модель интеллектуального анализа данных".

2. В диалоговом окне «Новая модель добычи данных» под заголовком Имя модели введите TM_NaiveBayes.

3. В имени алгоритма выберите Microsoft Naive Bayes, а затем нажмите кнопку "ОК".

   Появится сообщение о том, что алгоритм Microsoft Naive Bayes не поддерживает столбцы "Возраст и годовой доход ", которые являются непрерывными.

4. Нажмите кнопку "Да", чтобы подтвердить сообщение и продолжить.

В конструкторе интеллектуального анализа данных на вкладке "Модели интеллектуального анализа данных" появляется новая модель. Хотя вы можете изменить использование столбца и свойства для всех моделей на этой вкладке, для этой модели не требуется никаких изменений TM_NaiveBayes .

Следующая задача на занятии

Обработка моделей в целевой структуре рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных уровня "Базовый")

См. также

Добавление моделей интеллектуального анализа данных в структуру (Analysis Services — анализ данных)
Конструктор интеллектуального анализа данных
Перемещение объектов интеллектуального анализа данных