Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Прежде чем просматривать или работать с созданными моделями интеллектуального анализа данных, необходимо развернуть проект служб Analysis Services и обработать структуру и модели интеллектуального анализа данных.
Развертывание отправляет проект на сервер и создает объекты в этом проекте на сервере.
Обработка заполняет объекты Служб Analysis Services данными из реляционных источников данных.
Модели нельзя использовать до тех пор, пока они не будут развернуты и обработаны. Кроме того, при внесении изменений в модель, например при добавлении новых данных, необходимо повторно развернуть и повторно обработать модели.
Обеспечение согласованности с помощью HoldoutSeed
При развертывании проекта и обработке структуры и моделей отдельные строки в структуре данных назначаются набору обучения или набору тестирования на основе числового начального значения. По умолчанию числовое начальное значение вычисляется на основе атрибутов структуры данных. Однако если вы когда-либо измените некоторые аспекты вашей модели, начальное значение изменится, что приведет к незначительно отличающимся результатам. Таким образом, чтобы убедиться, что ваши результаты совпадают с описанными здесь, мы произвольно назначим фиксированный сед удержания12. Начальное значение выборки используется для инициализации алгоритма, и гарантирует, что данные разделяются примерно одинаково для всех структур анализа данных и их моделей.
Это значение не влияет на количество случаев в наборе обучения; он просто гарантирует, что один и тот же метод секционирования будет использоваться каждый раз при сборке модели.
Дополнительные сведения о начальном значении удержания см. в разделе "Обучение и тестирование наборов данных".
Установка начального значения удержаний
Щелкните по вкладке «Структура интеллектуального анализа данных» или вкладке «Модели интеллектуального анализа данных» в конструкторе интеллектуального анализа данных SQL Server в SQL Server Data Tools (SSDT).
Целевая структура анализа рассылок отображается в области свойств.
Убедитесь, что область свойств открыта, нажав клавишу F4.
Убедитесь, что CacheMode установлено в KeepTrainingCases.
Введите
12для HoldoutSeed.
Развертывание и обработка моделей
В конструкторе интеллектуального анализа данных можно выбрать объекты для обработки в зависимости от области изменений, внесенных в модель или базовые данные:
Для этой задачи, так как данные и модели являются новыми, вы обработаете структуру и все модели одновременно.
Для развертывания проекта и обработки всех моделей интеллектуального анализа данных
В меню Модель данных выберите Обработка структуры данных и всех моделей.
Если вы внесли изменения в структуру, вам будет предложено создать и развернуть проект перед обработкой моделей. Нажмите кнопку Да.
Нажмите Запустить в диалоговом окне Структура обработки данных для целевой рассылки.
Откроется диалоговое окно "Ход выполнения процесса " для отображения сведений об обработке модели. Обработка модели может занять некоторое время в зависимости от компьютера.
Нажмите кнопку "Закрыть " в диалоговом окне "Ход выполнения процесса " после завершения обработки моделей.
Нажмите кнопку "Закрыть" в диалоговом окне "Обработка структуры интеллектуального анализа данных - <Структура>".
Предыдущая задача в уроке
Следующее занятие
Урок 4. Изучение целевых моделей рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных)
См. также
Требования к обработке и рекомендации (интеллектуальный анализ данных)